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pgm格式的ORL人脸数据集原始版本rar文件

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简介:
本资源提供的是ORL人脸数据库的PGM格式原始版本RAR压缩包,包含40个不同个体的面部图像,每个个体有10张不同的照片。 orl_faces_original.rar 包含了一个PGM格式的人脸数据集。该数据集中共有40个不同人的图像,每人有10张照片,总计400张图片。这些图像是由英国剑桥的Olivetti研究实验室在1992年4月至1994年4月期间创建的。所有图像均为灰度格式,尺寸为宽度92像素、高度112像素。每一张图像都是在不同的时间点,在不同光照条件下,并且展示了不同程度的表情变化(如睁眼/闭眼、微笑/不微笑)和面部细节差异(如戴眼镜/不戴眼镜)下拍摄的。

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  • pgmORLrar
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    本资源提供的是ORL人脸数据库的PGM格式原始版本RAR压缩包,包含40个不同个体的面部图像,每个个体有10张不同的照片。 orl_faces_original.rar 包含了一个PGM格式的人脸数据集。该数据集中共有40个不同人的图像,每人有10张照片,总计400张图片。这些图像是由英国剑桥的Olivetti研究实验室在1992年4月至1994年4月期间创建的。所有图像均为灰度格式,尺寸为宽度92像素、高度112像素。每一张图像都是在不同的时间点,在不同光照条件下,并且展示了不同程度的表情变化(如睁眼/闭眼、微笑/不微笑)和面部细节差异(如戴眼镜/不戴眼镜)下拍摄的。
  • 英国剑桥大学ORL库(PGM
    优质
    简介:英国剑桥大学ORL人脸数据库是一个包含多个个体不同条件下的人脸图像数据集,主要用于人脸识别技术的研究与测试。该数据库中的图片以PGM格式存储,便于图像处理和分析。 英国剑桥大学的ORL人脸数据库以pgm格式提供,通常较难获取。
  • ORLPNG
    优质
    本资源提供ORL人脸数据库中全部图像的PNG格式版本,包含40个不同个体在多种光照和面部表情下的正面照片,适用于人脸识别技术的研究与测试。 ORL人脸识别测试数据库包含40个人的面部图像,每人有10张图片,总计400张图片。
  • ORL.rar
    优质
    ORL人脸数据集包含来自40人的共计400张面部图像,每人10张不同场景下的照片。该数据集广泛应用于人脸识别技术的研究与测试中。 ORL人脸数据集包含40个不同人的400张图像,这些图像是在1992年4月至1994年4月期间由英国剑桥的Olivetti研究实验室创建的。此数据集中有40个目录,每个目录下有10张图像,代表不同的个体。所有的图像是以PGM格式存储,灰度图,并且尺寸为宽度92像素、高度112像素。 对于每一个包含不同人的文件夹中的图像,在采集时考虑到了时间变化、光照条件的变化以及面部表情(睁眼/闭眼和微笑与否)等因素的影响;同时,还考虑到是否佩戴眼镜等细节。所有照片均在较暗且均匀的背景下拍摄,并主要捕捉正脸角度的照片,尽管有些图片中的人物稍微偏向一侧。
  • ORL库:图片、和MATLAB
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    本资源提供ORL人脸数据库,包含多个人员在不同光照和表情下的照片及其对应的文本描述与MATLAB数据文件,便于人脸识别算法研究。 ORL人脸数据库包含40个人的面部图像数据,每个人有10张照片。这些图片以不同格式提供,包括图片、文本段落件(如fea32.txt和fea64.txt)以及MATLAB格式的数据文件(例如ORL32.mat.fea 和 ORL64.mat.fea)。在这些文件中,每一行代表一张图像的灰度矩阵。
  • Orl-Orl-faces.zip
    优质
    Orl人脸数据集包含来自40个不同人的400张灰度图像,每人均有10张不同场景下的照片。此数据集广泛用于人脸识别算法的研究与测试。 Orl人脸数据库(Orl-faces.zip)包含40个人的面部数据集,每个人有10张不同形态的照片,图片格式为pgm。该数据集用于人脸识别训练和测试。
  • ORL识别.rar
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    本资源包含ORL人脸数据库,适用于人脸识别研究与开发。该数据库由不同光照、表情和姿势下的40人10种姿态共计400张灰度图像组成。 我们有一个包含40个人脸数据集的集合,其中图片格式包括pgm与bmp。
  • ORL
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    简介:ORL人脸数据集是由AT&T实验室创建的一个常用的人脸识别研究数据库,包含40人的共400张人脸图像,每人均有10种不同的图片。该数据集广泛应用于人脸识别算法的研究与测试中。 完整的ORL人脸数据库包含40个人的面部图像,每人有十张图片。所有图片格式均为PGM格式。
  • ORL
    优质
    简介:ORL人脸数据集是由AT&T实验室建立的一个常用的人脸识别研究数据库,包含40人的正面面部图像,每人拥有不同表情、光线和姿势下的若干样本。 ORL人脸库由英国剑桥的Olivetti实验室创建。该数据库包含40个不同年龄、性别和种族的对象,每个对象有10幅灰度图像,总共有400幅图像。每张图像是92×112像素大小,并且背景为黑色。
  • ORL
    优质
    ORL人脸数据集是由AT&T实验室开发的一个著名的人脸识别研究数据库,包含40个不同人的正面照片,每人有10张不同场景下的图像,广泛应用于人脸识别算法的研究与测试。 ORL人脸数据集由剑桥大学提供,包含40个人的面部图像,每人有10张照片。这些照片展示了不同表情、轻微的姿态变化以及不超过20%的尺度变化。