2019年中国医疗大数据研究报告_B7471.pptx

简介：
本报告分析了2019年中国医疗大数据的发展状况，涵盖数据收集、处理及应用等方面，并探讨其对医疗服务和健康管理的影响。 2019年中国医疗大数据研究报告指出，在中国医疗产业已经积累了大量的数据，并且随着技术的发展，未来还将持续增加新的类型及数量的数据资源。然而，这些数据在过去的处理中并未得到充分的应用；同时，我国也面临着慢病发病率上升、临床决策失误以及医疗资源配置不均衡和重复诊疗等问题。 针对这些问题，“海量数据”与“实际问题”的有效连接需要通过大数据治理来实现。将大数据技术（如机器学习及深度学习）与其他学科知识（例如循证医学及影像组学等）相结合，可以为健康管理、辅助诊断等领域提供有效的解决方案；打通底层数据库并构建一个互联互通的数据平台，则有助于优化诊疗流程和提高医疗服务效率。 数据的互通性不仅能够改善各种应用场景中的用户体验，同时这些场景所产生的新数据又将进一步丰富现有的大数据资源——从而形成一种价值闭环。从政策角度来看，医疗行业是一个高度受监管的领域，在推动大数据赋能该行业的过程中需要格外谨慎；而企业方面则与以往“大数据+产业”的普遍乐观态度不同，对于这一领域的探索显得更为保守。 本报告主要通过桌面研究和专家访谈等方法深入探讨了中国在医疗大数据顶层设计方面的思路，并梳理了技术环节以及未来可能的应用场景。最后，基于现有分析对医疗大数据未来的趋势进行了预测。