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基于Qt和C++的ROS人机交互界面代码及使用指南含效果图.zip

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简介:
本资源提供一套基于Qt与C++开发的ROS(Robot Operating System)人机交互界面源码及其详尽使用指南,附带运行效果截图。适合机器人开发初学者学习参考。 基于qt和C++的ROS人机交互界面源码及使用指南提供了一个全面的人机互动解决方案,适用于机器人操作系统(ROS)环境下的图像显示、GPS与速度监控以及地图构建等功能。 ### 安装依赖 确保安装了必要的ROS包: ```bash sudo apt-get install ros-noetic-urg-node ``` 启动人机交互界面时,请使用以下命令: ```bash rosrun robot_hmi robot_hmi ``` 该程序支持Ubuntu与Windows平台,特别适用于平板设备操作。 ### 界面功能介绍 开机后显示的主界面上方栏用于展示车辆状态信息(连接状态、速度、GPS位置和电池电量)。中间部分提供图像显示、地图选择及路径规划等功能。下方按钮区负责控制机器人移动和其他基本命令。 - **平台切换**:点击不同的移动平台选项,自动启动对应的ROS节点并更新界面数据源。 - **图像刷新**:支持实时获取与展示摄像头画面,并可手动刷新以确保最新影像的显示效果。 - **地图操作**:具备建图、保存地图及导航等功能。通过远程调用主控机程序实现Karto制图和Move Base路径规划。 ### 改进方向 为了提升用户体验,未来计划加入触屏手势支持以便更便捷地进行地图缩放和平移等交互动作。 此资源已经过严格测试验证其功能完整性,请放心下载使用。适合计算机相关专业的学生、教师或从业人员用于学习研究及项目开发参考之用。 欢迎反馈意见和建议以促进共同进步与发展!

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  • QtC++ROS使.zip
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    本资源提供一套基于Qt与C++开发的ROS(Robot Operating System)人机交互界面源码及其详尽使用指南,附带运行效果截图。适合机器人开发初学者学习参考。 基于qt和C++的ROS人机交互界面源码及使用指南提供了一个全面的人机互动解决方案,适用于机器人操作系统(ROS)环境下的图像显示、GPS与速度监控以及地图构建等功能。 ### 安装依赖 确保安装了必要的ROS包: ```bash sudo apt-get install ros-noetic-urg-node ``` 启动人机交互界面时,请使用以下命令: ```bash rosrun robot_hmi robot_hmi ``` 该程序支持Ubuntu与Windows平台,特别适用于平板设备操作。 ### 界面功能介绍 开机后显示的主界面上方栏用于展示车辆状态信息(连接状态、速度、GPS位置和电池电量)。中间部分提供图像显示、地图选择及路径规划等功能。下方按钮区负责控制机器人移动和其他基本命令。 - **平台切换**:点击不同的移动平台选项,自动启动对应的ROS节点并更新界面数据源。 - **图像刷新**:支持实时获取与展示摄像头画面,并可手动刷新以确保最新影像的显示效果。 - **地图操作**:具备建图、保存地图及导航等功能。通过远程调用主控机程序实现Karto制图和Move Base路径规划。 ### 改进方向 为了提升用户体验,未来计划加入触屏手势支持以便更便捷地进行地图缩放和平移等交互动作。 此资源已经过严格测试验证其功能完整性,请放心下载使用。适合计算机相关专业的学生、教师或从业人员用于学习研究及项目开发参考之用。 欢迎反馈意见和建议以促进共同进步与发展!
  • Qt5 C++ROS
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    本项目采用Qt5与C++开发,构建了一个用户友好的ROS(Robot Operating System)人机交互界面,旨在增强机器人系统的操作便捷性和用户体验。 【作品名称】:基于C++ Qt5的ROS人机交互界面 【适用人群】:适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】:本项目使用Qt5进行开发,并通过CMake构建,能够实现一套代码在ROS1和ROS2系统中同时运行(已接入CI以确保多版本系统的兼容性)。 软件编译时会自动识别环境变量中的ROS1和ROS2设置并进行相应构建,从而实现ROS通信与界面的分离。所有功能均为自行绘制完成,因此可以在一些性能较低的边缘设备上轻松运行。
  • QTC++实现轮播
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    本项目采用QT与C++开发,实现了动态界面轮播图功能,并提供完整源代码。适用于桌面应用中的图片或内容自动切换展示场景。 该项目实现了界面轮播图的效果,并具备以下特点:左右自动切换、鼠标悬停控制;无需点击即可定时滚动展示图片;能够根据尺寸不同进行裁剪与缩放操作;支持添加、插入及删除单击事件,可设定索引和自定义文本信息。此外,该组件设计美观大方,采用圆角处理、阴影效果以及卡片内偏移等非线性并行动画技术,并且实现了渐变切换功能。 与其他轮播图相比,在图片切换过程中每张图片内部还会有轻微的“漂移”效果。这种视觉上的灵活性不仅让左右缩略图能够更好地展示中心内容,还在两张图片交替时采用了微妙的渐变消失特效,避免了突然变换带来的闪屏感,这是其他同类产品所不具备的功能特点。
  • Qt设计无
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    本研究聚焦于开发基于Qt框架的高效人机交互界面,专门用于设计和操作无人艇系统。通过直观易用的操作界面优化用户体验,增强对无人艇任务执行的监控与控制能力。 原创资源主要是利用Qt编程实现串口通信功能,对GPS以及惯导数据进行解析,并编写帧格式。传感器信息能够实时在界面上显示,同时可以将船舶位置以红点的方式动态地展示在地图上。
  • 网页设计文档(
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    本文档详述了人机交互领域的网页设计理念与实践方法,包含丰富的界面示例图,旨在提升用户体验和网站互动性。 本实验旨在让学生熟悉Web站点的信息交互模型和结构,并掌握Web界面设计的基本思想、原则以及相关工具和技术。具体内容包括根据界面设计的原则进行规划与概要设计,选择合适的设计要素,并使用Dreamweaver/Frontpage等软件完成网页制作。实验步骤涉及选取一种设计工具并了解其功能,然后依据一份包含人机交互特性的Web界面设计方案开展实践操作。
  • Ros_Qt5_Gui_App: Qt5ROS...
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    Ros_Qt5_Gui_App是一款基于Qt5框架开发的人机交互应用程序,专为ROS机器人操作系统设计,提供直观便捷的操作界面。 ROS Qt Desktop GUI App 此项目由所有贡献者共同完成。 使用qt5实现ros机器人的人机界面注意:未经作者许可,本代码仅用于学习目的,不得作其他用途。本仓库以分支形式长期维护各种有趣的ROS可视化项目,并持续更新中... 欢迎在issues提交bug。 注意!主分支(master)已不再维护librviz功能。如需使用此功能,请切换到相关分支。 一、菜单功能介绍 二、安装教程 1. 安装ros对qt pkg的支持(非必须) 对于melodic版本,需要将命令中的melodic替换为您的ROS版本号: ``` sudo apt-get install ros-melodic-qt-create ```
  • Ros_Qt5_Gui_App: Qt5ROS...
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    Ros_Qt5_Gui_App 是一个基于Qt5框架开发的人机交互界面项目,旨在为机器人操作系统(ROS)提供用户友好的图形化控制和监控工具。 ROS Qt Desktop GUI App 简体中文 使用qt5实现ros机器人的用户界面。 注意:未经作者许可,此代码仅用于学习目的,不得用作其他用途。 本仓库以分支的形式长期维护各种有趣的ROS可视化项目,并持续更新中……欢迎在issues中提交bug报告。 注意!主分支(master)已不再维护librviz功能。如需使用librviz,请切换到相应分支或自行实现Qt绘图来展示某些图层显示。 安装教程: 1. 安装ros对qt pkg的支持(非必须) 对于melodic版本,将命令中的melodic替换为您的ROS版本号: ``` sudo apt-get install ros-melodic-qt-create sudo apt-get install ros-melodic-qt-build ``` 2. 安装Qtmultimedia5依赖 为了实现音频功能,需要安装Qtmultimedia相关的依赖: ``` sudo apt-get install qtmultimedia5-dev ```
  • MATLAB通标志识别系统源项目说明.zip
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    本项目提供了一套基于MATLAB开发的交通标志识别系统的完整源代码和用户友好的人机交互界面,旨在提升驾驶安全与效率。 该资源包含一个经过严格调试的项目代码包,确保下载后可以直接运行。 此资源适用于计算机相关专业的学生(如计算机科学、人工智能、大数据技术、数学及电子信息专业)在进行课程设计、期末作业或毕业设计时作为参考材料使用;同时也适合对这些领域感兴趣的技术学习者。 该资源包括完整的源码文件,并要求使用者具备一定的基础才能理解并调试代码。项目名称为“基于Matlab的交通标志识别系统”,配有用户界面以实现人机交互功能。
  • MATLAB纸币额识别系统(找零功能).zip
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    本项目开发了一个基于MATLAB的纸币面额自动识别系统,结合了直观的人机交互界面与便捷的找零功能,旨在提供高效的货币处理解决方案。 基于MATLAB的纸币面额识别系统是一个涉及计算机视觉、图像处理及机器学习技术的研究项目。该系统的目标是在零售或自助服务场景下准确辨识不同面值人民币,并具备找零功能,从而提高这些环境中的自动化程度。 1. **MATLAB图像处理**:利用MATLAB提供的强大工具箱进行人民币图像的预处理工作,包括灰度化、直方图均衡化和滤波等操作。通过优化图像质量来提升后续识别步骤的效果。 2. **机器学习算法应用**:采用支持向量机(SVM)、神经网络或卷积神经网络(CNN)等模型进行模式识别训练。这些算法需要大量的标记人民币图片作为输入数据,以掌握不同面值的特点。 3. **特征工程开发**:在图像预处理完成后,提取关键视觉特征如边缘、纹理和颜色直方图用于机器学习任务中。 4. **人机交互界面设计**:通过MATLAB的GUIDE或App Designer工具创建用户友好的图形化操作面板。此界面允许用户上传图片并查看识别结果。 5. **找零功能实现**:系统需要计算出给定总金额后应返还的具体数额,这要求具备基本算术能力和逻辑判断能力。 6. **测试与优化流程**:为了保证系统的可靠性和鲁棒性,在开发过程中需进行全面的性能测试。包括使用不同状态下的货币图片来检验其在各种情况下的表现。 7. **评估指标设定**:通过准确率、召回率和F1分数等评价标准对识别系统进行客观评定,并根据需要调整优化策略以改善模型效果。 8. **安全与隐私保护措施**:鉴于金融交易的敏感性,必须遵守严格的安全规范来防止信息泄露。 综上所述, 基于MATLAB开发纸币面额识别技术是一项跨学科的研究任务,它结合了图像处理、机器学习等多个领域的知识。这样的系统可以大幅提升自动售货机和智能柜员机等设备的操作效率与用户体验。
  • MATLAB数字水印系统DCT DWT LSB等源.zip
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    这是一款基于MATLAB开发的数字水印系统资源包,包含有人机交互界面及多种算法(如DCT、DWT和LSB)的完整源代码。适合进行深入学习与研究使用。 该数字水印系统基于Matlab开发,并包含多种方法及人机交互界面。系统采用了DCT、DWT和LSB等多种技术,并具备不同的攻击方法和评价参数,在此基础上进行拓展,以增强其功能性和实用性。