本教程详解了在使用Python绘图库Matplotlib时，遇到show()函数不能正常显示图形的问题，并提供了解决方案。
在Python的科学计算与数据可视化领域中，`matplotlib`库是一个常用的绘图工具。其子模块`pyplot`提供了多种绘制图形的功能。然而，在实际操作过程中，有时会遇到使用`show()`方法无法正常显示图像或图像仅短暂显现的问题。
问题描述如下：尝试用`matplotlib`绘制图表后发现，调用的`show()`方法没有正确显示图像或者只是快速闪过。这类问题是由于以下几个原因造成的：
1. **多线程环境**：在多线程环境中运行代码时，可能会导致`show()`方法不在主线程中执行，从而无法正常展示图像。
2. **交互模式设置不当**：默认情况下，`matplotlib`以非交互模式工作。然而，在未启动交互模式的情况下使用`show()`可能不会显示任何内容。可以通过调用`plt.ion()`来开启此功能。
3. **在Jupyter Notebook或IPython环境中运行代码**：在这种环境下，通常不需要显式地调用`show()`方法来展示图像，因为这些环境会自动处理每个绘图命令的结果。
4. **错误的使用时机和对象**：如果尝试通过调用如`pic01.show()`（这里假设`pic01`为一个图形实例）而不是直接从`pyplot`模块中调用`plt.show()`来显示图像，则可能遇到展示问题。
解决方法包括：
- 确保导入了所有需要的库，例如：
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from numpy import *
```
- 正确调用`show()`：使用`pyplot`模块中的方法，即执行`plt.show()`。
- 开启交互模式：如果代码不在交互模式下运行，则可以手动开启它：
```python
plt.ion()
```
- 注意不同的运行环境：在Jupyter Notebook或IPython中通常不需要调用`show()`。若仍然遇到问题，可以在新窗口内显示图像，使用方法如下：
```python
plt.show(block=True)
```
- 关闭其他图形窗口：如果存在多个打开的图形窗口，则可能需要关闭它们以避免干扰当前图标的展示。
通过以上调整，您应该能够解决`matplotlib`库中因调用`show()`而导致的问题。在编程过程中遇到类似情况时，请检查代码运行环境、已导入模块以及使用正确的对象和时机来调用方法，这通常有助于快速定位并解决问题。此外，保持良好的编码习惯（例如及时清理不再使用的资源）也会避免许多不必要的麻烦。
5星
