基于MATLAB的LT码与BayesianDLM仿真——哥伦比亚大学任楚乔和钟瑞林的贝叶斯动态线性模型实现

简介：
本文由哥伦比亚大学学者任楚乔和钟瑞林合作完成，利用MATLAB软件实现了LT码及Bayesian DLM（贝叶斯动态线性模型）的仿真研究。 LT码的MATLAB仿真代码与贝叶斯动态线性模型 这是关于贝叶斯动态线性模型实现的内容，作者为楚乔任、钟瑞林，哥伦比亚大学2016年春季CBMFW4761计算基因组学课程最终项目。特别感谢Itsik Peer博士和Suo Yang。 此repo包括以下文件夹： - data_process：包含处理B.Pseudomallei数据及已处理过的相关数据的Python脚本。 - processing_data.csv：所有基因的数据 - processed_data_chromosome_1.csv：染色体1的所有基因数据 - processing_data_chromosome_2.csv：2号染色体上的所有基因数据 - DLM：包含贝叶斯动态线性模型的MATLAB实现，其中main.py是调用ltpdf.m函数的主要脚本。 - 模拟：包括用于模拟DLM数据的Python脚本。