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Orecal数据库的入门指南，包含44页幻灯片。

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简介：
一、Oracle 数据库的整体架构概述，详细阐述其内部组成部分。 二、关于 Oracle 数据库的启动以及安全关闭流程进行了说明，确保数据库运行的稳定性和可靠性。 三、深入探讨了 Oracle 数据库中数据的存储结构，包括数据文件的组织方式和数据库的逻辑结构，以更好地理解数据管理机制。

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  • Orecal数据库入门PPT（44页）
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    本书作为SAS 9.1的入门级教程，提供了详尽的数据分析和操作指导。通过丰富的实例与练习，帮助读者快速掌握编程技巧和统计方法，适合初学者及专业人士参考使用。 关于统计分析软件SAS的专业应用，特别是针对SAS9.1的实际操作方法，并提供数据以供训练使用。
     
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  • 全面详尽的Redis数据库入门指南
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    本指南深入浅出地介绍了Redis数据库的基础知识和高级特性，适合初学者快速掌握并应用于实际开发中。 【本教程目录】 1. Redis 是什么？ 2. Redis 的作者是谁？ 3. 谁在使用 Redis？ 4. 学会安装 Redis 5. 如何启动 Redis 服务 6. 使用 Redis 客户端进行操作 7. Redis 数据结构 - 简介 8. Strings（字符串） 9. Lists（列表） 10. Sets（集合） 11. Sorted Sets（有序集合） 12. Hashes（哈希表） 13. 讨论 Redis 的持久化机制 – 两种方式 14. RDB 持久化 - 快照式存储 15. AOF 持久化 - 日志追加模式 16. AOF 文件重写优化 17. 如何选择合适的持久化策略 Redis 是一个开源的、基于内存的键值存储系统，由 C 语言编写。它可以作为内存数据库使用，并提供数据持久化的功能。该项目的主要贡献者是 Salvatore Sanfilippo（也被称为 antirez），他是一位来自意大利西西里的程序员。 许多知名企业如 Blizzard、digg、stackoverflow 和 flickr 都在利用 Redis 来处理大量实时数据和缓存需求。 安装 Redis 的过程相对简单，用户可以下载最新的源码包后通过终端执行 `make` 命令来生成可执行文件。启动服务时可以通过命令行输入 `.redis-server` 或者指定配置文件路径如 `.redis-server pathtoredis.conf` 来运行 Redis 服务器。 Redis 客户端提供了与 Redis 交互的命令，例如设置键值对 `set key value`、获取值 `get key` 和关闭服务 `shutdown` 等操作。 Redis 支持五种主要的数据结构： - **Strings**：用于存储任意字符串。 - **Lists**：可以实现栈或队列的功能。 - **Sets**：支持集合运算如交集和并集等。 - **Sorted Sets**：根据元素的分数进行排序，适用于排行榜场景。 - **Hashes**：类似 JSON 对象的数据结构。 Redis 提供了两种主要的数据持久化方式： 1. RDB（Redis Database Backup）: 定期保存数据库状态到磁盘以实现快照式备份。 2. AOF (Append Only File): 记录所有写操作，以便在重启时恢复数据。AOF 文件重写可以优化存储空间。 选择合适的持久化策略需要根据应用的具体需求来平衡安全性和性能之间的关系。此外，Redis 还支持主从复制以实现高可用性，并提供了事务处理能力以及配置文件的解读等高级功能设置。 总的来说，学习 Redis 不仅包括掌握基本命令操作，还需要深入了解其数据结构和持久化机制以便更好地应用于实际场景中。
     
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    本指南详尽解析网络数据安全风险，提供全面的风险评估方法与策略。通过300页幻灯片，深入浅出地讲解如何有效实施数据安全措施，确保信息资产的安全性。 《实践指南》强调预防为主的原则，并倡导主动发现、积极防范的策略，重点关注可能影响数据保密性、完整性和可用性的安全风险以及对数据处理合理性的威胁。该指南为数据处理者提供了关于如何进行数据保护及评估其处理活动中的潜在风险的方法论指导。它包括了网络数据安全风险评估的具体思路、流程和内容，并适用于帮助相关企业和第三方机构开展有效的数据安全评估，同时也可作为监管机构的参考。 具体来说，《实践指南》首先通过信息调研来识别与业务相关的所有关键要素，如企业的操作模式、信息系统架构以及正在进行的数据处理活动等。随后，从多个角度（例如安全管理措施和技术手段）对潜在的风险进行详尽分析，并最终形成问题清单和整改建议书。炼石以图文结合的形式详细解析了该指南中的八个核心部分：范围界定、术语定义、风险评估概览、准备工作、信息搜集与调研、风险识别过程、综合评判以及总结报告，从而为决策者提供科学依据并制定出应对策略。 通过上述方法，《实践指南》旨在确保数字经济的健康发展和稳定运行。为了进一步明确数据处理者的安全保护要求及操作步骤，《实践指南》还特别强调了“步态识别”、“基因识别”、“声纹识别”等技术的应用场景，并提出了相应的风险管理措施，以期达到全面覆盖各类新兴技术所带来的挑战的目的。
     
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