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商品描述数据集 / Product Description Dataset

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简介：
本产品描述数据集包含大量商品的相关信息和详细描述，旨在支持自然语言处理任务，如文本分类、情感分析及搜索引擎优化等。 用于商品描述生成的数据集包括item_desc_dataset.zip和content_tag_dataset.zip。

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  • 商品描述数据集 / Product Description Dataset
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    本产品描述数据集包含大量商品的相关信息和详细描述，旨在支持自然语言处理任务，如文本分类、情感分析及搜索引擎优化等。 用于商品描述生成的数据集包括item_desc_dataset.zip和content_tag_dataset.zip。
     
  • Amazon Product Dataset 2020 - 亚马逊产品数据集 数据集
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    Amazon Product Dataset 2020是包含大量亚马逊用户评论和元数据的产品数据库，适用于自然语言处理、推荐系统等领域的研究与开发。 数据集中包含亚马逊产品的30,000条记录。可用字段包括：唯一ID、产品名称、品牌名称、ASIN号、类别、UPC/EAN代码、标价、售价、数量、型号、关于产品描述、产品规格和技术细节，装运重量和尺寸信息，图像链接以及变体详情；SKU编号及对应的网址地址；库存情况说明；详细的产品信息包括颜色与成分等，并且指明是否为亚马逊卖家提供的商品。此外还提供了针对不同尺寸的数量变化数据以及产品的详细介绍文本。
     
  • 商品描述数据集（用于生成商品文案）
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    本数据集包含丰富多样的商品信息与描述文本，旨在为电商产品生成吸引人的商品文案提供支持，助力提高销售转化率。 商品描述文案数据集用于支持研究者在文本生成方面的研究工作。该数据集中包含了阿里平台上的部分达人、商家撰写的文案，并经过加工整理后供研究人员使用。
     
  • wine数据集的描述
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    Wine数据集是一份用于机器学习分类任务的数据集合，包含178个酒样本和13种化学特征属性，被广泛应用于葡萄酒种类识别的研究与教学中。 UCI机器学习库中的wine数据集包含了关于葡萄酒的不同化学成分的数据。这些数据被广泛用于分类任务的实验研究。每个样本代表一种特定类型的葡萄酒，并且提供了诸如酒精含量、酸度等特征，以便进行分析和建模。这个数据集是科学研究中常用的资源之一，帮助研究人员开发新的机器学习算法或评估现有方法的有效性。
     
  • wine数据集的描述
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    Wine数据集包含葡萄酒的不同化学成分和属性，用于分类不同种类的葡萄酒。它是机器学习中广泛使用的多类分类问题的数据集合。 《Python机器学习预测分析核心算法》一书中使用到的数据集可用于机器学习训练测试，数据量适中。其中包括wine（葡萄酒）数据集、quality-red以及quality-white等数据集，并附有基于这些数据集的R语言分析报告和实验结果文档。
     
  • wine数据集的描述
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    Wine数据集包含葡萄酒的化学分析结果，用以分类不同类型的酒。此数据集广泛应用于机器学习算法中的分类问题测试与验证。 《Python机器学习预测分析核心算法》一书中使用到的数据集适用于机器学习的训练测试，并且数据量适中。其中包括wine（葡萄酒）数据集以及包含quality-red、quality-white的数据集合，后者附带基于该数据集的R语言分析报告和实验结果文档。
     
  • 唯品会口红商品数据集-数据集
    优质
    本数据集包含唯品会上各类口红的商品信息，包括品牌、颜色、销量等详细属性，旨在为用户推荐和商家分析提供支持。 唯品会口红类商品数据集包含以下字段：商品标题、标题链接、图片链接、图片1、价格标识、折扣后价格、原价格、折扣、关键词。数据存储在文件“唯品会口红数据.csv”中。
     
  • 《描述逻辑手册》详解(The Handbook of Description Logic)
    优质
    《描述逻辑手册》详解全面介绍了描述逻辑的基础理论、形式系统及应用，是研究语义Web、知识表示与推理等领域的重要参考文献。 《描述逻辑手册》与《描述逻辑入门及精通经典》是必读之作。这两本书为读者提供了深入理解描述逻辑的途径，无论是初学者还是有经验的学习者都能从中受益匪浅。
     
  • KNN数据集- dataset
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    本数据集为K近邻算法（KNN）设计，包含多维度特征向量及对应分类标签，适用于模式识别与机器学习研究。 KNN算法在处理海伦的约会数据集时非常有效。通过分析这些数据，可以预测一个人是否适合与海伦约会。该方法基于已知的数据点来确定新样本所属类别或预测数值，适用于分类和回归问题。在这个特定的应用场景中，我们利用了邻居之间的相似性来进行模式识别，并据此做出决策。