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面部识别、手势识别、人脸检索和文字识别。

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简介：
本应用依托于face++ API，精心设计并实现了人脸识别、手势识别、人脸搜索、人脸对比、文字识别、驾照识别以及行驶证识别等一系列强大功能。为了方便用户理解和使用，我们提供了详细的说明文档，具体内容请参考：http://blog..net/tiandixuanwuliang/article/details/78018687。

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  • 面部识别、手势识别、人脸检索、文本识别
    优质
    本项目聚焦于智能图像与视频分析技术，涵盖面部识别、手势识别及人脸检索等关键领域，并融入先进文本识别功能，致力于提供高效精准的数据处理解决方案。 本应用使用face++API开发了人脸识别、手势识别、人脸搜索、人脸对比、文字识别、驾照识别以及行驶证识别等功能。关于这些功能的详细说明文档可以在相关平台上查阅。
     
  • 人脸识别：利用Python实现面部识别
    优质
    本项目运用Python编程语言及OpenCV库，致力于开发和展示人脸识别技术的实际应用。通过图像处理与机器学习算法，实现精准的人脸检测、跟踪和识别功能。适合对计算机视觉感兴趣的初学者探索实践。 使用Python进行人脸识别可以通过识别双眼皮并计算眼皮褶皱峰以下的子单元与眉眼单元之间的垂直比例来实现。这一过程主要依赖于OpenCV库中的基于Haar特征的级联分类器对面部不同部分进行分类，以及利用CNN模型识别人脸的不同部位。 执行环境： - 操作系统：Mac OSX 10.13.2 - 编辑工具：Ananconda Jupyter Notebook 所需Python软件包及安装命令如下： ``` pip install Pillow pip install matplotlib pip install opencv-python pip install face_recognition ``` 在安装`face_recognition`之前，需要先安装一些其他依赖项，例如cmake。
     
  • SVM手势识别.rar_图像识别_手势识别_数据识别svm_雷达手势
    优质
    SVM手势识别项目利用支持向量机(SVM)算法进行图像和雷达数据处理，实现精准的手势识别功能。适用于多种应用场景的数据分析与模式识别需求。 通过雷达采集手势数据并生成手势图像，然后使用SVM进行识别。
     
  • 人脸识别.rar_LabVIEW_人脸识别_LabVIEW人脸_人脸检测LabVIEW
    优质
    本资源为基于LabVIEW的人脸识别项目，涵盖人脸检测与识别技术，适用于学习和研究人脸识别算法及其实现。 使用LabVIEW编程可以实现强大的功能，自动识别人脸，并且操作方便快捷。
     
  • 人脸识别.rar_QT人脸识别_QT人脸采集_人脸_人脸识别QT
    优质
    该资源包包含基于QT框架的人脸识别与采集程序代码及文档，适用于开发人员快速构建和部署相关应用程序。 本系统从摄像头实时采集视频并显示，并使用Qt进行开发。系统能够对视频中的脸部图像进行识别与检测。该系统支持多平台及多种操作系统，在Windows系统下利用OpenCV库函数实现视频采集功能。
     
  • Python人脸识别代码（东哥版）.rar _ python人脸检测_python图像处理_人脸识别算法_面部识别python
    优质
    本资源为Python实现的人脸识别代码包，包含详细的人脸检测与面部特征提取功能，适用于图像处理和人脸识别算法的学习与实践。 人脸识别技术可以使用Python进行开发与实现，涉及图像识别的应用场景广泛。