Python+OpenCV的图像增强与合成

简介：
本课程聚焦于利用Python和OpenCV库进行图像处理技术的学习与实践，涵盖图像增强及合成等核心内容。通过理论讲解与实际操作相结合的方式，帮助学员掌握如何使用编程手段改善图像质量以及创造出新颖独特的视觉效果。适合对计算机视觉领域感兴趣的初学者及进阶者探索学习。 使用Python和OpenCV算法来完成以下任务： 1. 准备一张学生本人在纯色背景前的照片，并且要求背景颜色与皮肤、衣服的颜色有明显区别。 2. 准备一幅大小与上述人像照片相同的风景图片。 3. 对人像照片应用图像增强技术，以提高其质量。 4. 使用图像处理方法将步骤三中获得的人像照片的背景部分变为黑色，而保留人物主体不变。 5. 通过适当的算法处理风景图使其变得模糊，以此来模拟真实的背景虚化效果。 6. 将第四步得到的人像图片进行二值化处理，使得人像区域显示为0（白色），背景区域则标记为1（黑色）。 7. 利用第六步骤产生的二值图像作为掩模，将风景图中用于合成人物部分的像素设置成黑色。然后使用这个结果与第四步得到的人像图片进行合并操作，从而实现人像迁移的效果。