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K8S深度解析:多Master节点二进制部署实战指南

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简介:
本指南深入剖析Kubernetes(K8S)技术,专注于多Master节点集群的二进制文件安装方法,提供详尽的操作步骤与配置技巧。 前言 一:k8s二进制方式多节点部署 1.1:环境介绍 要先部署单节点集群。 下面是一个拓扑图,还有一个harbor仓库没有在文中提及,该仓库可以单独部署在一台服务器上。 主机分配: | 主机名 | IP地址 | 资源分配 | 部署的服务 | | ------ | ------- | ---------- | ---------- | | nginx01 | 192.168.233.128 | 2G+4CPU | nginx、keepal | 1.2:master02节点操作 1.3:nginx负载均衡集群部署

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  • K8SMaster
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    本指南深入剖析Kubernetes(K8S)技术,专注于多Master节点集群的二进制文件安装方法,提供详尽的操作步骤与配置技巧。 前言 一:k8s二进制方式多节点部署 1.1:环境介绍 要先部署单节点集群。 下面是一个拓扑图,还有一个harbor仓库没有在文中提及,该仓库可以单独部署在一台服务器上。 主机分配: | 主机名 | IP地址 | 资源分配 | 部署的服务 | | ------ | ------- | ---------- | ---------- | | nginx01 | 192.168.233.128 | 2G+4CPU | nginx、keepal | 1.2:master02节点操作 1.3:nginx负载均衡集群部署
  • K8S:使用方式K8S(包含两台Master和Nginx与Keepalived的负载均衡)
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    本教程介绍如何通过二进制文件在包含两个Master节点的环境中手动部署Kubernetes,同时配置Nginx与Keepalived实现高可用负载均衡。 在二进制部署K8S(两台master节点+负载均衡nginx+keepalived)的过程中,需要使用的软件包包括:cfssl、cni-plugins-linux-amd64-v0.8.6、coredns、coredns.yaml、dashboard、etcd-v3.4.9-linux-amd64.tar、flannel、k8s-cert、kubeconfig、kube-flannel.yml、kubernetes-server-linux-amd64.tar、master脚本段落件、node脚本段落件以及recommended.yaml配置文件。
  • OpenStack
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    《OpenStack多节点部署指南》旨在为技术工程师提供详尽指导,帮助其掌握在复杂网络环境中高效部署与管理大规模OpenStack云平台的技术要领。 这是我根据参考文档搭建的OpenStack多节点环境,希望对初学者有所帮助。这是我自己按照相关文档搭建的OpenStack多节点系统,希望能够与初学的朋友分享经验。这是我依照文献资料构建的一个开放式的OpenStack多节点架构,并愿意提供给那些刚开始接触此技术的学习者作为参考和借鉴。
  • 企业级K8S案例
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    本书为企业IT技术人员量身打造,深入浅出地讲解了Kubernetes(简称K8s)在企业环境中的部署策略、优化技巧及多个实用案例分析。帮助读者快速掌握K8s的高级应用技术,提升企业级容器管理能力。 Kubernetes 是一个开源平台,用于管理云环境中的容器化应用,在多个主机上进行部署。它的目标是使应用程序的部署变得简单且高效,并提供了一种机制来实现应用的部署、规划、更新和维护。 Kubernetes 的一个重要特性是可以自主地管理和监控容器以确保它们按照用户的期望状态运行(例如,如果用户希望 Apache 持续运行,则 Kubernetes 会自动进行监控并采取措施如重启或新建容器等操作,从而保证服务持续提供)。管理员可以部署一个微服务,并让规划器找到合适的主机位置。同时,Kubernetes 还提供了提升工具和人性化功能,使用户能够方便地部署自己的应用(例如使用金丝雀发布)。 作为容器编排调度引擎的 Kubernetes 有许多好处:简化应用程序部署、提高硬件资源利用率、提供健康检查与自修复机制、实现自动扩容缩容以及服务发现和负载均衡等功能。通过学习本教程,你将掌握 K8S 的基础概念,并能够搭建三种不同方式的集群。此外,还将了解一些企业级应用案例(如 SpringBoot 与 K8S 结合的实际操作及 SpringCloud 客户端的应用示例),从而有能力胜任企业的开发工作。
  • K8s与Docker
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    本指南深入浅出地介绍如何使用Kubernetes(K8s)和Docker进行应用程序的容器化及高效部署,适合初学者快速上手。 k8s和Docker部署教程主要分为几个步骤:首先需要安装Docker环境,并确保其正常运行;接着配置Kubernetes集群,包括设置Master节点与Worker节点;然后可以使用kubectl命令行工具来管理容器的生命周期;最后,通过创建YAML文件定义应用服务并进行部署。这些操作可以帮助开发者高效地管理和扩展分布式应用程序。
  • Kubernetes教程:K8S+WordPress
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    本教程深入浅出地讲解了如何使用Kubernetes(K8S)平台部署WordPress网站,适合初学者快速上手。 k8s实战之k8s+wordpress 本段落将详细介绍如何在Kubernetes(K8S)上部署WordPress的实践过程。通过一系列步骤演示从环境准备、镜像构建到服务发布,帮助读者掌握使用Kubernetes管理容器化应用的基本技能,并具体展示如何利用Kubernetes的强大功能来搭建和运维一个典型的Web应用程序——WordPress。
  • kubespray的离线k8s集群
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    本教程详解如何使用Kubespray在不具备网络访问条件的环境下,搭建一个基于单节点的Kubernetes(K8s)集群。适合初学者和进阶用户学习。 单节点kubespray离线部署Kubernetes集群是近年来自动化运维领域的一个热门话题。kubespray是一个使用Ansible实现的自动化部署工具,其主要目的是简化基于Kubernetes的生产级别集群的创建和配置过程。本知识点将围绕如何利用kubespray进行单节点的离线部署展开,详细介绍相关的概念、步骤和技巧。 从标题中我们可以得知本次部署涉及到的技术和工具主要是kubespray以及Ansible。kubespray基于Ansible Playbook来自动化Kubernetes集群的部署过程,用户仅需通过Ansible执行相应的playbook即可完成复杂的集群部署和配置工作。在离线环境下,kubespray的作用显得尤为重要,因为它可以减少或消除对外部网络的依赖。 接下来,我们将探讨部署过程中的几个关键步骤: 1. 准备离线环境 在离线部署之前,需要准备所有必需的安装包和依赖项。这些包括kubespray的安装文件和对应版本的Kubernetes、Docker、CNI网络插件(本例中为Calico)的安装包。由于是在离线环境中部署,所有的这些文件都需要提前下载,并在部署主机上有可用的副本。 2. 安装必要的工具和依赖 在操作系统上(本例中为CentOS 7.9),需要安装Ansible、pip3等工具。对于Ansible,可以通过yum安装其rpm包,而对于pip3,则可以直接使用pip命令进行安装。安装这些工具是为了确保Ansible-playbook能够正常运行。 3. 配置Ansible主机组 在Ansible Playbook部署之前,需要定义一个inventory文件,该文件描述了集群的节点信息。对于单节点部署,所有集群的角色(如master、node、etcd)都将部署在同一台机器上。通过配置Ansible的主机组信息,可以让Ansible知道需要对哪些主机执行命令。 4. 运行Ansible Playbook进行部署 部署过程是通过执行kubespray提供的cluster.yml playbook来完成的。这通常需要指定inventory文件的路径,并可能需要通过不同的参数进行自定义部署。部署过程需要一些时间,并且在此期间不需要用户进行干预。 5. 验证集群状态 部署完成后,需要验证集群是否按预期运行。这可以通过kubectl工具来检查节点状态。如果一切正常,用户可以使用kubectl工具进一步管理集群。 6. 管理和维护 在集群部署完成后,还涉及集群的维护工作,比如如何更新集群配置、如何调整证书的有效期等。对于证书有效期的问题,kubespray允许用户通过修改配置文件自定义设置。在本例中,证书的有效期被修改为100年以减少在离线环境下重新部署集群的需要。 7. 多节点部署 虽然本例中是单节点部署,但kubespray也支持多节点部署模式。在多节点部署的情况下,需要在Ansible的主机组配置中指定所有需要部署节点的IP地址。 通过以上步骤,我们不仅了解了单节点kubespray离线部署Kubernetes集群的基本流程,也掌握了一些在实际操作中可能会遇到的高级配置和技巧。
  • K8s集群全面
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    《K8s集群全面部署指南》是一份详尽的手册,旨在指导读者掌握Kubernetes(简称K8s)集群从基础到高级的部署技巧与运维管理策略。适合开发者和系统管理员阅读学习。 K8s集群所有细节部署文档内容简介: 1. 组件版本和配置策略 2. 系统初始化和全局变量设置 3. 创建CA证书及密钥 4. 部署kubectl命令行工具 5. 构建etcd集群 6. 安装flannel网络插件 7. 配置master节点 8. 设置worker节点 9. 测试集群功能 10. 安装集群插件 11. 部署docker-registry服务 12. 建立harbor-registry环境 13. 清理Kubernetes集群
  • 图文
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    《二进制图文深度解析》一书通过丰富图表与详实解说,深入浅出地讲解了计算机科学中的核心概念——二进制系统。书中内容涵盖基础原理到实际应用,适合编程爱好者和技术从业者阅读学习。 二进制计数规则是逢二进一,在计算机内部一切数据都以2进制形式存储。 补码是一种处理负数的方式,它通过将一部分数字视为负数值来实现这一目标。在内存中,这些值是以2进制的形式存在的,但在显示时通常会转换成10进制的格式。Java提供了几个方法支持这种计算:`Integer.parseInt()` 用于解析整型字符串;`Integer.toString()` 则可以将整数转为字符串形式。 然而,补码也存在一些缺点: - 它不支持超出范围的运算; - 超出范围时会自动溢出。可以通过使用更大位数(如int、long)来解决这一问题。 在Java中计算 -2-1 的补码遵循以下规律: 1. 最大值和最小值有特定的形式: - 对于 int 类型:最大值是31个1,最高位为0;最小值则相反。 - long 类型的规则与int相同,但长度分别为64位。 2. 负数以最高位表示其符号(负数),正数该位置零。注意此处的符号位并非用来直接标识正负号的! 3. 例如-1 的二进制形式全为1。 4. 溢出遵循周期性规律,如最大值加一即得到最小值。 5. 补码具有对称性质: -n = ~n + 1 以下是一些示例代码: ```java int max = Integer.MAX_VALUE; System.out.println(Integer.toBinaryString(max)); int min = Integer.MIN_VALUE; System.out.println(Integer.toBinaryString(min)); long lmax = Long.MAX_VALUE; System.out.println(Long.toBinaryString(lmax)); long lmin = Long.MIN_VALUE; System.out.println(Long.toBinaryString(lmin)); // 输出-1的二进制形式 int n = -1; System.out.println(Integer.toBinaryString(n)); long l = -1L; System.out.println(Long.toBinaryString(l)); // 证明最大值加一等于最小值 int m = Integer.MAX_VALUE+1; System.out.println(m); // 输出为Integer.MIN_VALUE // 测试溢出情况 n = 345; m = n + Integer.MAX_VALUE+1; System.out.println(m); ``` 经典面试题: - 正数的溢出会变成负数(此说法错误)。 - 当执行`int i = Integer.MAX_VALUE+1; System.out.println(Integer.toBinaryString(i));`,输出结果应为D选项:全0加上一个最高位1。 此外还涉及到一些二进制运算符如: - 与(`&`)和或(`|`)操作用于特定的位处理。 - 右移(`>>`, `>>>`)以及左移(`< < >`)运算是对数字进行重新排列的有效方法。 这些知识在计算机科学中非常重要,特别是在低级编程语言及硬件相关领域内广泛应用。
  • TensorRT学习模型
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    《TensorRT深度学习模型部署实战》是一本专注于使用NVIDIA TensorRT进行高效深度学习模型优化与部署的技术书籍,适合AI开发者和研究人员提升生产环境下的模型性能。 现在为大家介绍一套新课程——深度学习-TensorRT模型部署实战。这套2022年4月推出的完整版视频教程包含代码与课件资源。 该课程分为四个部分: 第一部分:CUDA-驱动API精简,涵盖CUDA驱动API的使用、错误处理方法以及上下文管理技巧,并介绍其在开发中的位置和最佳实践。 第二部分:CUDA-运行时API精简。此章节将教授如何利用CUDA运行时API进行编程,重点在于简化操作并确保实用性。内容包括编写核函数以加速模型预处理(如仿射变换),掌握Yolov5后端处理的优化策略以及共享内存的应用技巧。 第三部分:TensorRT基础学习。这部分课程涵盖TensorRT的基础知识,包括如何编译和推理模型、使用ONNX解析器,并深入探讨ONNX结构及其编辑修改方法;同时还会讲解int8量化技术、插件开发流程及简化版插件开发策略以及动态shape的应用技巧。 第四部分:TensorRT高级应用。通过项目驱动的方式学习大量具体的深度学习案例,如分类器、目标检测等,掌握针对这些任务的封装技术和多线程技术,并了解框架设计的相关知识和技术细节。