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在CentOS8下编译生成的OpenCV4.5.5 .jar和.so文件

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简介:
本项目提供了在CentOS 8环境下构建的OpenCV 4.5.5版本.jar及.so动态链接库文件,便于开发者快速集成与部署计算机视觉相关应用。 在Linux系统特别是CentOS 8环境下开发与使用OpenCV库是常见的任务,在处理计算机视觉及图像处理问题上尤其有用。本段落将详细讲解如何在CentOS 8中编译安装OpenCV版本4.5.5,并生成适用于Java的.jar文件以及用于C/C++编程的.so动态链接库。 首先,确保系统已经安装了必要的开发工具和依赖项:GCC 编译器、CMake构建系统、OpenCV所需的各种库(如JPEG、PNG、FFmpeg等)及JDK。可以通过以下命令进行安装: ```bash sudo yum install -y gcc cmake make libpng-devel libjpeg-devel ffmpeg-devel java-1.8.0-openjdk-devel ``` 接下来,从OpenCV官方网站下载源代码文件或通过Git克隆4.5.5版本的库。 创建一个构建目录并进入该目录: ```bash mkdir build && cd build ``` 使用CMake配置编译过程。为了生成Java模块,请确保指定`-DBUILD_JAVA=ON`选项: ```bash cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D BUILD_SHARED_LIBS=ON -D BUILD_JAVA=ON .. ``` 接着执行`make`命令进行编译,这可能需要一些时间。完成后使用以下指令安装OpenCV库: ```bash sudo make install ``` 为了生成Java的.jar文件,进入opencv/java目录并运行mvn package命令: ```bash cd java && mvn package ``` 在该过程中会生成一个名为`opencv-455.jar`的文件。此文件存放在`java/target/`目录下,并可用于Java项目。 对于C/C++编程来说,我们需要`.so`库文件,在上述构建步骤中已经创建了这些动态链接库。它们位于`build/lib/`目录下,例如:libopencv_java455.so。 在Java程序中可以通过JNI加载此库使用System.loadLibrary(opencv_java455)命令;而在C/C++项目中,通过包括头文件 `` 并链接 `-lopencv_java455` 使用OpenCV的功能。 按照以上步骤,在CentOS 8上编译安装OpenCV版本4.5.5并生成Java和C/C++接口的过程就完成了。完成这些操作后,开发者能够在各自的项目中灵活利用OpenCV的各种功能了。

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  • CentOS8OpenCV4.5.5 .jar.so
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    本项目提供了在CentOS 8环境下构建的OpenCV 4.5.5版本.jar及.so动态链接库文件,便于开发者快速集成与部署计算机视觉相关应用。 在Linux系统特别是CentOS 8环境下开发与使用OpenCV库是常见的任务,在处理计算机视觉及图像处理问题上尤其有用。本段落将详细讲解如何在CentOS 8中编译安装OpenCV版本4.5.5,并生成适用于Java的.jar文件以及用于C/C++编程的.so动态链接库。 首先,确保系统已经安装了必要的开发工具和依赖项:GCC 编译器、CMake构建系统、OpenCV所需的各种库(如JPEG、PNG、FFmpeg等)及JDK。可以通过以下命令进行安装: ```bash sudo yum install -y gcc cmake make libpng-devel libjpeg-devel ffmpeg-devel java-1.8.0-openjdk-devel ``` 接下来,从OpenCV官方网站下载源代码文件或通过Git克隆4.5.5版本的库。 创建一个构建目录并进入该目录: ```bash mkdir build && cd build ``` 使用CMake配置编译过程。为了生成Java模块,请确保指定`-DBUILD_JAVA=ON`选项: ```bash cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D BUILD_SHARED_LIBS=ON -D BUILD_JAVA=ON .. ``` 接着执行`make`命令进行编译,这可能需要一些时间。完成后使用以下指令安装OpenCV库: ```bash sudo make install ``` 为了生成Java的.jar文件,进入opencv/java目录并运行mvn package命令: ```bash cd java && mvn package ``` 在该过程中会生成一个名为`opencv-455.jar`的文件。此文件存放在`java/target/`目录下,并可用于Java项目。 对于C/C++编程来说,我们需要`.so`库文件,在上述构建步骤中已经创建了这些动态链接库。它们位于`build/lib/`目录下,例如:libopencv_java455.so。 在Java程序中可以通过JNI加载此库使用System.loadLibrary(opencv_java455)命令;而在C/C++项目中,通过包括头文件 `` 并链接 `-lopencv_java455` 使用OpenCV的功能。 按照以上步骤,在CentOS 8上编译安装OpenCV版本4.5.5并生成Java和C/C++接口的过程就完成了。完成这些操作后,开发者能够在各自的项目中灵活利用OpenCV的各种功能了。
  • CentOS7OpenCV4.5.2并SOJAR
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    本教程详细介绍在CentOS 7操作系统环境下,从源码编译安装OpenCV 4.5.2,并生成动态链接库(.so)及Java绑定包(.jar),为开发者提供详尽的操作步骤。 在CentOS7环境下编译OpenCV4.5.2以生成.so和.jar文件。
  • CentOS7OpenCV4.5.4并SOJAR
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    本教程详细介绍如何在CentOS 7操作系统上从源代码编译安装OpenCV 4.5.4,并生成所需的动态链接库(SO)及Java绑定(JAR)文件,便于进行后续的开发应用。 在CentOS7环境下编译OpenCV4.5.4并生成so和jar文件。
  • Linux环境Opencv4.5.5交叉
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  • OpenCV-4.5.5JAR包及Linux平台SO
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    本资源提供OpenCV 4.5.5版本在Java环境下的JAR包以及适用于Linux系统的动态链接库(SO文件),便于开发者快速集成到项目中使用。 OpenCV 4.5.5版本编译后的成果包括Java所需的jar包以及适用于Linux平台的so文件。
  • Linux.so
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    本教程详细介绍如何在Linux环境下编译动态链接库(.so)文件的过程和方法,包括所需工具配置、编写源代码及使用gcc命令进行编译等步骤。 在Linux下编译.so库文件通常需要使用gcc或g++进行操作。首先创建一个Makefile或者直接通过命令行指定源代码文件以及输出的动态链接库名称(例如libexample.so)。记得加上-fPIC选项用于生成位置无关代码,这对于共享库是必要的。然后可以利用-shared参数来编译成目标文件,并最终使用-solink_shared或ld -shared指令将它们连接成为一个可加载的共享库(.so)。 另外,在进行动态链接库开发时,请确保所有依赖项正确无误地被指定和安装;并且考虑到版本控制问题,可能还需要设置SONAME属性来明确标识该.so文件的具体版本。
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    本教程详细介绍了如何使用Android Studio将C/C++源代码编译成SO文件的过程,适合开发者学习和参考。 博客文章主要讨论了编程中的一个常见问题,并提供了解决方案和技术细节。作者分享了自己的经验和见解,帮助读者更好地理解和解决类似的问题。通过详细的代码示例和理论解释,该文章为希望深入学习相关技术的开发者提供了宝贵的资源和支持。 (虽然您的要求中提到了要去除联系方式、链接等信息,但根据您提供的描述部分并没有具体提及这些内容。所以重写时仅保留了核心讨论的内容与结构,并未添加或修改任何特定联系信息或其他外部引用。)
  • 基于Qt6.2.2OpenCV4.5.5MinGWOpenCV库
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    本项目介绍如何在Windows环境下使用MinGW工具链,针对Qt6.2.2集成开发环境,成功配置并构建OpenCV4.5.5库的详细步骤。 Qt6版本的OpenCV4库可以用于开发高性能的计算机视觉应用。在使用该组合进行项目开发时,开发者能够充分利用Qt的图形用户界面功能与OpenCV强大的图像处理能力。此配置为需要结合先进视觉算法和直观UI的应用程序提供了理想的解决方案。
  • OpenCV4.5.5目录
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    简介:本文介绍了如何成功编译并完成OpenCV4.5.5版本的过程及最终生成的文件和库所在的目录结构。 在Windows环境下使用Qt5.14.2和已编译好的OpenCV4.5.5,在Qt工程中进行配置即可使用该库。需要注意的是,必须使用Microsoft Visual C++编译器(msvc),MinGW不适用。
  • OpenCV4.5.5目录
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    简介:本页面提供了OpenCV 4.5.5版本编译完成后各个文件和目录结构的详细介绍,帮助开发者了解编译结果及其存放位置。 使用环境为Windows系统,Qt版本为5.14.2,OpenCV版本为4.5.5已编译完成,在Qt工程中配置即可使用。需要注意的是,必须使用Microsoft Visual C++ 编译器(msvc),MinGW不适用。