光平面标定的MATLAB代码-验证仓库: validation_repo

简介：
本项目提供用于光平面标定的MATLAB代码及文档，旨在帮助研究人员和工程师高效地进行实验数据验证与分析。 光平面标定的MATLAB代码用于分析眼睛红外视频中的瞳孔大小及注视位置。这些例程旨在处理单眼的红外视频，并从图像中提取出瞳孔的椭圆边界，无需进行显式校准即可估计绝对瞳孔大小和注视点的位置。值得注意的是，该软件是计算密集型程序，主要用于离线分析实验会话期间收集到的视频数据。 一个设计目标是在部分被眼睑遮挡的情况下也能准确地拟合出瞳孔边缘，这在弱光条件下或患有视网膜疾病的人中尤为常见。核心算法是对每个图像帧中的瞳孔边界进行椭圆拟合，并通过迭代过程优化该拟合效果，同时利用对定义椭圆参数的更严格的约束条件来提高准确性。 此方法包括使用强度分割提取出瞳孔边缘，以及借助霍夫变换和自适应大小窗口技术增强结果。此外，还考虑到了角膜折射特性和摄像机镜头畸变的影响，并通过一系列因素（如眼睛生物特征的变化、受试者的屈光不正或轴向长度测量值、红外摄像头的校准参数及佩戴的眼镜信息）来调整模型。 总的来说，该拟合方法包括了强度分割以提取出瞳孔边界和利用霍夫变换以及自适应大小窗口技术进行优化。