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基于DNA编码与Lorenz混沌系统的图像加密方法

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简介:
本研究提出了一种结合DNA编码技术和Lorenz混沌系统的新颖图像加密方案,旨在提供高效、安全的数据保护机制。 本段落提出了一种基于DNA随机编码与Lorenz混沌映射的图像加密算法。首先将明文图像输入到SHA-256生成摘要信息,并利用该摘要作为安全密钥输入至Lorenz混沌映射中,以产生用于加密所需的伪随机序列;然后通过Lorenz混沌序列对图像像素值进行置换并随机生成DNA掩码;最后采用DNA运算规则执行图像的DNA随机编码,从而实现图像加密。理论分析和实验结果表明,该算法可以将相邻像素的相关性降低接近于零,并且信息熵为7.998 715,密钥空间大小达到2^256,能够有效抵御统计攻击、暴力攻击及差分攻击等常见威胁,具有较高的安全性。

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  • DNALorenz
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    本研究提出了一种结合DNA编码技术和Lorenz混沌系统的新颖图像加密方案,旨在提供高效、安全的数据保护机制。 本段落提出了一种基于DNA随机编码与Lorenz混沌映射的图像加密算法。首先将明文图像输入到SHA-256生成摘要信息,并利用该摘要作为安全密钥输入至Lorenz混沌映射中,以产生用于加密所需的伪随机序列;然后通过Lorenz混沌序列对图像像素值进行置换并随机生成DNA掩码;最后采用DNA运算规则执行图像的DNA随机编码,从而实现图像加密。理论分析和实验结果表明,该算法可以将相邻像素的相关性降低接近于零,并且信息熵为7.998 715,密钥空间大小达到2^256,能够有效抵御统计攻击、暴力攻击及差分攻击等常见威胁,具有较高的安全性。
  • DNA技术__DNA
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    本研究探索基于DNA编码和混沌理论的图像加密算法,提出结合两种机制的新加密方案,以增强数据安全性和抗攻击能力。 为解决数字图像加密算法复杂度高及安全性较差的问题,提出了一种新的方法来改善现有技术的局限性。新方案旨在简化加密过程并增强数据保护机制的有效性。
  • DNA.zip - DNA结合_comewvw__DNA
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    本项目为《DNA与混沌结合的图像加密方法》,通过融合DNA编码及混沌理论,提供高效安全的图像数据保护方案。来自用户comewvw的贡献,适用于需要高保密性的加密应用场景。 DNA编码以及利用混沌系统对数字图像进行加密。
  • DNA动态 (2014年)
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    本文提出了一种结合混沌系统和DNA计算技术的新型图像加密方法。利用混沌系统的高敏感性和复杂性以及DNA运算的独特优势,本算法旨在提供高效、安全的数据保护机制,特别适用于数字图像的安全传输与存储需求。 我们设计了一种基于动态DNA编码的图像加密算法,其核心是时空混沌模型作为控制方程。该算法利用耦合映像格子(Coupled map lattices, CML)中各格的状态值来编制索引,并根据这些索引来选择像素点的DNA编码规则。由于对每个像素点采用动态变化的DNA编码,有效解决了传统方法中存在的安全隐患问题,从而提升了加密的安全性能。 在图像加密过程中,我们还通过密文反馈和混沌系统的迭代操作增强了算法的混淆与扩散特性。实验结果表明该算法具有较高的安全性,并且适用于图像加密领域。
  • 一种新型DNA结合
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    本文提出了一种将混沌理论和DNA编码技术相结合的新颖图像加密方法,旨在提供高效且安全的数据保护方案。通过利用混沌系统的复杂性和DNA编码的独特性,该算法能够实现对数字图像的高度保密传输及存储,有效抵抗各种已知的攻击手段,为信息安全领域带来了新的研究视角和技术突破。 一种基于混沌和DNA编码的新型有效的图像加密算法的MATLAB代码;可以直接使用;包含各模块的具体代码。
  • DNA序列分数阶Chen超彩色
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    本研究提出了一种创新的彩色图像加密方案,结合了DNA序列操作和分数阶Chen超混沌系统,增强了数据的安全性和不可预测性。 为了增强彩色图像加密的安全性,并减少图像相关性、扩大密钥空间,本段落提出了一种结合DNA序列与分数阶Chen超混沌系统的彩色图像加密算法。该方法首先将三维的彩色图像转换为三个二维的DNA序列矩阵,接着运用由分数阶Chen超混沌系统生成的混沌序列对这三个矩阵进行位置置乱处理。随后,每个经置乱后的DNA矩阵被分割成大小相等的小块,并利用分数阶Chen混沌系统的特性及DNA加法规则将这些小块合并在一起。最后通过应用DNA解码规则重新组装图像以获得加密效果。 实验结果和安全性分析显示,相较于其他图像加密方法,本算法能够有效降低空间与时间需求,同时具备较低的相关性、更大的密钥空间以及更高的密钥敏感度,从而为彩色图像提供更高级别的安全保护。此外,在抵御各种攻击方面也表现出更强的能力。
  • MATLAB中分块:结合DNA运算
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    本文介绍了一种基于混沌系统和DNA编码运算的创新图像分块加密算法,应用于MATLAB环境,旨在提供高效且安全的数据保护方案。 基于混沌系统和DNA编码运算的图像分块加密算法在MATLAB中的实现。
  • PythonDNA在彩色数字应用
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    本研究探讨了利用Python编程语言实现混沌系统及DNA编码技术对彩色数字图像进行加密的方法和效果,旨在提高图像信息安全性和保密性。 混沌系统与DNA编码在彩色数字图像加密中的应用研究。
  • MatlabLogistic映射和Chen超DNA分块研究
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    本研究提出一种创新的图像加密技术,结合Logistic映射、Chen超混沌系统及DNA编码理论,在MATLAB环境下实现高效安全的图像分块编解码。 基于Logistic映射与Chen超混沌系统生成随机序列的DNA分块编解码图像加密技术(Image encryption technology of DNA block encoding and decoding by using logistic map and Chen hyperchaos system to generate random sequences)。
  • DNA彩色数字及抗噪性能分析
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    本研究提出了一种结合混沌系统和DNA编码技术的新方法,旨在提高彩色数字图像的安全传输能力,并深入探讨了其在各种噪声环境下的稳定性和保密性。 本段落提出了一种结合超混沌系统与DNA编解码运算的图像加密算法,该算法通过将图像分成若干块,并利用由混沌序列生成器产生的随机数来决定每个区块的具体编码及操作方式。为解决此方法中存在的密钥空间较小以及无法有效抵御裁剪攻击的问题,本段落增加了所用到的混沌系统的数量并优化了整个加密流程。 此外还探讨了一种结合离散余弦变换(DCT)与混沌系统技术以实现图像安全传输和压缩处理的新算法,在确保信息安全的前提下实现了对原始数据的有效缩减。针对传统基于混沌系统与DCT相结合的技术在加解密过程中存在单一性的缺陷,本段落引入了符号加密机制,并将最终的加密结果存储为一维形式的数据结构。