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人脸识别与物体框选。

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简介:
通过利用OpenCV技术,能够完成人脸框选以及物体框选的分类器训练。此外,还致力于实现基于face_recognition的人脸识别等一系列相关研究资料的整合与应用。

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客服
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    本研究聚焦于人脸辨识及物件选取技术,探索计算机视觉领域中如何准确识别和选择图像或视频中的特定对象。通过算法优化提升系统在复杂场景下的应用效能。 通过OpenCV实现人脸框选以及物体框选分类器训练,并利用基于face_recognition的人脸识别技术进行相关操作。
  • .rar_QT_QT采集__QT
    优质
    该资源包包含基于QT框架的人脸识别与采集程序代码及文档,适用于开发人员快速构建和部署相关应用程序。 本系统从摄像头实时采集视频并显示,并使用Qt进行开发。系统能够对视频中的脸部图像进行识别与检测。该系统支持多平台及多种操作系统,在Windows系统下利用OpenCV库函数实现视频采集功能。
  • LFW - )数据集
    优质
    LFW数据集是一个广泛使用的人脸识别基准,包含多个人物的照片对,用于评估和比较不同算法在确认特定人脸身份上的准确性。 这是一个专为研究无限制人脸识别问题而设计的人脸照片数据库。数据集包含从网络收集的超过13,000张面部图像。每张脸部都标有被摄者的姓名,图中的1680人在数据集中拥有两张或更多不同的照片。这些面部图像仅有的限制是它们是由Viola-Jones面部检测器检测出来的。数据库文件包括pairs.txt、pairsDevTest.txt和pairsDevTrain.txt等文件,并以LFW - People (Face Recognition)_datasets.zip的形式打包提供。
  • 应用
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    《人脸识别:识别与应用》一书深入浅出地介绍了人脸识别技术的基本原理、发展历程及最新研究成果,并探讨了其在安全监控、支付验证等多个领域的广泛应用。 人脸识别技术包括人脸检测和识别人脸两个方面。
  • .rar_LabVIEW__LabVIEW_检测LabVIEW
    优质
    本资源为基于LabVIEW的人脸识别项目,涵盖人脸检测与识别技术,适用于学习和研究人脸识别算法及其实现。 使用LabVIEW编程可以实现强大的功能,自动识别人脸,并且操作方便快捷。
  • UniApp检测监测
    优质
    UniApp人脸检测与生物识别监测是一款基于UniApp开发框架的应用插件,专注于提供高效、精准的人脸识别和生物特征监测服务。 uniapp人脸生物监测功能可以用于实现用户身份验证等多种应用场景。通过集成相关API和组件,开发者可以在基于uni-app框架的项目中轻松添加人脸识别技术。这不仅提高了应用的安全性,还为用户提供了一种更加便捷的身份认证方式。使用该功能时,请确保遵守相关的隐私保护法规,并获得用户的明确同意。
  • OpenCV
    优质
    本课程专注于介绍如何利用开源计算机视觉库OpenCV实现人脸识别技术,包括人脸检测、特征定位和表情识别等核心内容。 这是一个简单易学的人脸识别小项目,采用OpenCV实现高准确度的人脸识别功能。
  • HTML5 验证示例
    优质
    本示例展示如何使用HTML5技术实现人脸识别与人体动作检测的活体验证功能,确保身份认证过程的安全性和可靠性。 HTML5 的人脸识别活体认证实例可以在TOMCAT下部署并运行index.html来使用。