在Ubuntu16.04上安装CUDA9.0的详尽指南
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简介：
本指南提供了一套详细的步骤，在Ubuntu 16.04操作系统中成功安装CUDA 9.0。适合希望利用NVIDIA GPU进行高性能计算的技术爱好者和开发者参考。
在Ubuntu 16.04上安装CUDA 9.0是一项技术性的工作，涉及到多个步骤和验证过程。CUDA 9.0是NVIDIA公司提供的一个计算平台，用于加速高性能计算任务，如深度学习、图形渲染和科学计算。它需要与支持CUDA的NVIDIA GPU配合使用。
在开始安装之前，请确保你的系统满足以下条件：
1. **系统兼容性**：CUDA 9.0支持Ubuntu 16.04和17.04。你可以通过运行`$ uname -m && cat etc*release`命令检查发行版和版本。
2. **GPU支持**：CUDA需要一个支持CUDA的NVIDIA GPU。可以通过执行`$ lspci | grep -i nvidia`查看你的GPU型号，然后确认它是否在官方的支持列表中。
3. **GCC**：安装CUDA 9.0前需确保已安装GCC编译器。通过运行`$ gcc --version`检查版本信息；若未安装，则使用命令 `sudo apt-get install build-essential` 安装。
4. **内核头文件和开发包**：需要获取与当前系统匹配的kernel headers以及package development files，可以通过执行`uname -r`查看内核版本，并通过运行`sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)`安装相应的header。
在开始安装CUDA 9.0时，请从NVIDIA官网下载.run文件。推荐使用runfile安装方法因为它相对更稳定。校验MD5值以确认文件完整性，然后执行该文件启动安装过程。
按照提示操作：
1. 接受许可协议；
2. 设置安装路径（默认通常是/usr/local/cuda）；
3. 安装NVIDIA驱动程序（如果尚未安装的话）；
4. 安装CUDA工具包及其包含的库、头文件和示例。
完成上述步骤后，需要验证是否成功安装了CUDA：
1. 使用`nvidia-smi`命令检查GPU状态及驱动信息。
2. 运行如“deviceQuery”或“bandwidthTest”的SDK示例程序以测试CUDA功能。
在配置开发环境时，请确保更新.bashrc文件，并添加以下内容以便将cuda bin目录加入PATH变量：
```bash
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
```
重启系统使更改生效。现在，你就可以在Ubuntu 16.04上使用CUDA 9.0进行GPU加速的编程了。
在整个安装过程中，请查阅NVIDIA官方文档获取详细解决步骤和指导。耐心并谨慎操作以避免因不熟悉流程导致错误的发生，在安装前做好充分准备能有效提高成功率，并减少不必要的重装需求。
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