分形图形与MATLAB代码-随机分形搜索的Python实现

简介：
本项目探索了分形图形的理论及其在MATLAB环境中的应用，并提供了用Python语言实现的随机分形搜索算法代码。 随机分形搜索（SFS）是一种基于分形概念的元启发式优化算法，由Hamid Salimi博士在其文章中提出。该方法利用了令人印象深刻的递归结构，并且在计算机图形学领域具有重要价值。 项目包括以下文件和目录： - LICENSE：许可证文件 - README.md：说明文档 - sfs.py：随机分形搜索的Python实现代码 - walks： - randomwalk.py：随机高斯漫步演示程序 - self-avoiding-walk.py：自避免高斯漫步演示程序 该算法在sfs.py中实现了主要功能，并且可以通过测试基准来验证其性能。此外，您还可以查看walks目录下的示例代码以了解如何生成各种类型的随机行走。 原始的Matlab实现由SFS的原作者发布，提供了另一种语言环境中的实现方式。