【YOLACT】代码解析一

简介：
《YOLACT》系列教程的第一部分，专注于详细解析用于实例分割任务的先进模型YOLACT的核心编码逻辑与架构设计。 【YOLACT】代码解读一 1. 代码运行验证处理图片训练代码解读网络架构。 2. 根据GitHub所给指导一步一步进行操作：如果已经下载好COCO数据集，需要在`data/config.py`文件的第108行以下修改数据集目录，并且在`run_coco_eval.py`文件的第16行修改验证集annotation文件路径。 3. 验证有三种评估方式： - 第一种：运行命令 `python eval.py --trained_model=weights/yolact_base_54_800000.pth` 该命令不使用COCO数据集中自带的模型进行评估，而是采用自己定义的评估函数。 - 第二种方法是直接执行 `python eval.py`。