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PVE系统配置优化脚本改进版

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简介：
PVE系统配置优化脚本改进版旨在通过自动化调整Proxmox VE虚拟环境的各项参数设置，以达到性能最大化和资源利用最优化的目的，适合对服务器运行效率有较高要求的技术人员使用。 PVE虚拟机系统配置优化脚本可以用于升级系统级资源包、配置系统展示项以及修改系统能耗模式等功能。

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  • PVE系统配置优化脚本改进版
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    PVE系统配置优化脚本改进版旨在通过自动化调整Proxmox VE虚拟环境的各项参数设置，以达到性能最大化和资源利用最优化的目的，适合对服务器运行效率有较高要求的技术人员使用。 PVE虚拟机系统配置优化脚本可以用于升级系统级资源包、配置系统展示项以及修改系统能耗模式等功能。
     
  • PSD大文件优化脚本改进版
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    PSD大文件优化脚本改进版是一款专为Adobe Photoshop用户设计的自动化工具，能够高效地减少大型PSD文件体积，提升编辑效率与项目性能。此版本在原有基础上增加了新功能和修复了先前存在的问题，提供更加顺畅的工作流程体验。 在Photoshop中打开大型PSD文件时，可以通过“文件-脚本-浏览”选项选择相应的脚本并保存，以此来优化PSD文件的加载速度。
     
  • Hive脚本任务参数的优化配置.doc
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    本文档详细探讨了如何通过优化Hive脚本任务的参数设置来提升数据处理效率和性能，适用于大数据开发人员参考。 ### Hive脚本任务参数优化配置详解 #### 一、概述 在大数据处理场景中，Apache Hive作为一款广泛使用的数据仓库工具，提供了SQL查询接口来处理存储在Hadoop文件系统中的结构化数据。为了提高Hive查询性能，合理的参数配置至关重要。本段落将详细探讨Hive脚本任务参数的优化配置方法，旨在帮助用户更好地理解和调整Hive参数，以达到最佳的查询效率。 #### 二、Hive MR参数调优 1. **谓词下推（Predicate Push Down）**： - `set hive.optimize.ppd=true;` 开启谓词下推功能。谓词下推是一种优化技术，它将查询条件尽可能地推送到数据源层进行过滤，从而减少不必要的数据传输和处理开销。 2. **动态分区参数**： - `set hive.exec.mode.local.auto=true;` 开启自动本地模式，当数据量较小时，Hive作业可以在单个节点上运行，提高资源利用率。 - `set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;` 设置动态分区模式为非严格模式，允许所有分区字段都使用动态分区。此设置提高了灵活性，但可能增加数据倾斜的风险。 - `set hive.exec.max.dynamic.partitions=100000;` 限制动态分区的最大数量，防止过多的动态分区导致资源耗尽。 - `set hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=100000;` 限制每个节点上创建的最大动态分区数量，进一步控制资源消耗。 - `set hive.exec.max.created.files=150000;` 限制作业最多可以创建的文件数量，避免因文件过多而导致的问题。 3. **Map Join优化**： - `set hive.auto.covert.join=true;` 开启自动转换Join类型的功能，Hive会根据数据大小自动选择最优的Join方式。 - `set hive.mapjoin.smalltable.size=2500000;` 设置小表大小阈值，小于该阈值的表会被加载到内存中用于Map Join。 - `set hive.auto.convert.join.noconditionaltask.size=512000000;` 设置无需条件任务的Map Join大小阈值，超过该值的表不会被自动转换为Map Join。 4. **关联优化器**： - `set hive.optimize.correlation=true;` 开启关联优化器，以优化表之间的连接顺序。 5. **Union优化**： - Hive通过Tez引擎执行union语句时，生成的输出文件会存放在特定目录。若切换至MapReduce引擎，需通过参数 `set mapreduce.input.fileinputformat.input.dir.recursive=true;` 开启递归读取目录下的文件功能，确保所有数据都被正确读取。 6. **零拷贝读取**： - `set hive.exec.orc.zerocopy=true;` 开启零拷贝读取功能，提高ORC文件格式的读取速度。 7. **Join数据倾斜优化**： - `set hive.optimize.skewjoin=true;` 开启数据倾斜优化，帮助识别并处理数据倾斜问题。 - `set hive.optimize.skewjoin.compiletime=true;` 在编译时启用数据倾斜优化，进一步提升优化效果。 8. **Group By优化**： - `set hive.map.aggr=true;` 开启Map端聚合，减少传递给Reduce端的数据量。 - `set hive.groupby.skewindata=true;` 对于数据倾斜问题进行优化，提高Group By操作的效率。 9. **小文件合并调优**： - 使用CombineHiveInputFormat输入格式帮助合并小文件：`Set hive.input.format=org.apache.hadoop.hive.ql.io.CombineHiveInputFormat;` - 配置文件合并策略：`hive.merge.mapfiles` 和 `hive.merge.mapredfiles` 控制何时进行合并；`hive.merge.size.per.task` 和 `hive.merge.smallfiles.avgsize` 设定合并的阈值。 10. **Map和Reduce个数配置**： - Map任务拆分粒度控制：通过设置参数如 `Set mapred.max.split.size=`、`Set mapred.min.split.size.per.node=` 和 `Set mapred.min.split.size.per.rack=` - Reduce任务数量及处理数据量上限的设定：直接设置Reduce任务的数量，例如 `set mapred.reduce.tasks = 10;`; 控制每个Reducer的数据量上限如 `set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=`；限制作业产生的最大文件数量如`set hive.exec.max.created.files=10000` 11. **压缩配置**： - 开启中间结果数据的压缩：`
     
  • 使用Shell脚本自动化更改IP地址配置
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    通过编写Shell脚本实现自动化的IP地址修改和网络配置更新，简化了系统管理员在多变网络环境中调整设置的工作流程。 本段落主要介绍了如何使用Shell脚本来自动修改IP地址，并提供了实现代码，在代码中标注了大量注释以方便理解。需要的朋友可以参考这些内容进行学习和应用。
     
  • 利用Shell脚本自动化更改IP地址配置
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    简介：本文介绍了如何使用Shell脚本来自动执行Linux系统中的IP地址修改任务，提高网络管理效率和灵活性。 作为一名Linux系统管理员，在日常运维工作中经常需要使用脚本来完成各种任务。服务器的IP地址通常采用静态分配或基于MAC地址绑定的方式配置，其中后者操作较为复杂，而前者则可以通过设置主机名、IP信息以及网关等来实现。 下面是一个用于修改IP和主机名等相关信息的示例脚本： ```bash #!/bin/sh # 自动更改 IP 地址及主机名称的相关脚本 # wugk 2012-12-17 cat << EOF ++++++++自动修改ip和主机名等相关信息+++++++++ ETHCONF=/etc/sysconfig/network-scripts/ EOF ``` 根据实际需求，可以对这个脚本进行调整以满足不同的场景。
     
  • SII9022配置脚本
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    SII9022配置脚本是一份详细的文档或代码集合，专为设置和优化SII9022设备或系统而设计。它提供了全面的指导来帮助用户自定义功能、调整参数以及确保最佳性能。 sii9022配置脚本，这个代码是我自己在项目中实际测试并可以运行的。
     
  • Linux服务器自动化配置脚本
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    简介：本项目提供了一系列用于自动配置和优化Linux服务器环境的Shell脚本，旨在简化服务器部署流程、提高效率并确保一致性。 该Shell脚本可以实现服务器的一键搭建。功能包括网络配置、安全设置、防火墙（DHCP/HTTP/FTP/DNS/NAT服务器的防火墙配置）、yum源的一键设置，以及DHCP/HTTP/FTP/DNS服务器的一键安装及配置（同时支持CentOS6与7系统，安装方式为rpm和yum）。
     
  • Bond(0-6)脚本的自动化配置
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    本文介绍了如何实现Bond（0-6）脚本的自动化配置，通过详细步骤和示例代码帮助读者轻松完成网络接口绑定设置。 仅在CentOS 7.6平台进行了测试并展示了使用方法的介绍。
     
  • Bash: 我的个性化 bashrc 配置脚本
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    这段文档提供了一个个性化的bash配置脚本（.bashrc），其中包含了作者偏好设置、环境变量定义以及命令别名设定等内容，旨在提升Unix/Linux系统终端下的工作效率和用户体验。 在Linux世界中，Bash（Bourne-Again SHell）是广泛使用的默认终端 shell，它为用户提供了交互式命令行界面。`bashrc`文件是Bash的一个关键配置文件，定义了用户启动新的shell会话时的环境变量、别名、函数和其他自定义设置。通常位于每个用户的主目录下的`.bashrc`或`.bash_profile`（在某些系统上）。 标题“我的个人bashrc脚本”表明这是一个用户特定的`.bashrc`配置，可能包含了快捷方式、定制提示符、颜色编码等个性化设置，以提高日常Linux使用效率。描述中提到“猛击我的Arch Linux个人bashrc脚本段落件”，暗示这个脚本是针对Arch Linux发行版的，该系统以其滚动更新和高度可定制性著称。 在`bash-master`项目（假设为一个包含`.bashrc`配置管理或版本控制的压缩包）中，我们可以期待找到多个版本或改进版本的`.bashrc`脚本。这些文件可能包括不同场景下的配置，比如工作环境与家庭环境的不同设置或者针对编程、系统管理等用途的不同配置。 以下是一些常见的个人化内容： 1. **别名**：为复杂的命令创建简短替代品，例如`alias ll=ls -lah`。 2. **环境变量**：如路径、语言和提示符的设定。例如，添加自定义bin目录到系统路径中:`export PATH=$PATH:/home/user/bin` 3. **函数**：封装一系列命令简化执行流程，比如创建一个备份文件的函数： ``` backup() { cp -r $1 ${1}.bak } ``` 4. **颜色和提示符**：通过设置PS1变量定制终端提示符样式与颜色。 5. **自动加载模块**: 如果用户经常使用特定工具或脚本，可以在`.bashrc`中设定它们在每次登录时自动加载。 6. **历史设置**: 调整命令历史记录的数量及启用扩展功能。例如：`HISTCONTROL=ignoreboth` 7. **源其他配置文件**：引用其他的配置文件以保持主文件的整洁和组织性，如`.bash_aliases`. 8. **自定义设置**：根据个人喜好包含各种个性化选项，包括编辑器偏好、系统信息显示等。 了解并定制`bashrc`脚本是提高Linux用户体验的关键步骤。它使用户能够根据自己的需求定制shell环境，从而提升工作效率。对于Arch Linux用户而言，熟悉并掌握`.bashrc`的配置更是日常操作的一部分。通过分析和学习他人分享的`.bashrc`脚本，我们可以学到新的技巧与最佳实践，进一步增强我们的Linux技能。