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计算性与复杂性资料

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简介:
《计算性与复杂性资料》是一本探讨计算机科学中计算理论和复杂度分析的书籍或资料集,深入研究算法效率及问题难度分类。 内含吉林大学《可计算性与计算复杂性》课本及课上PPT与习题讲解(李占山)。

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    《计算性与复杂性资料》是一本探讨计算机科学中计算理论和复杂度分析的书籍或资料集,深入研究算法效率及问题难度分类。 内含吉林大学《可计算性与计算复杂性》课本及课上PPT与习题讲解(李占山)。
  • 导论——张立昂
    优质
    《计算性与计算复杂性导论》由张立昂编著,该书系统地介绍了计算机科学中的计算理论基础,包括图灵机、计算问题分类及NP完全理论等内容。适合计算机专业学生和研究人员阅读参考。 《可计算性与计算复杂性导引》是由张立昂编写的课本,提供PDF图片版。
  • 理论概述
    优质
    计算复杂性理论是理论计算机科学中的一个分支,研究算法的问题本质上到底有多难。它通过分析问题解决所需的最少资源(如时间或空间)来分类计算问题,并探讨不同问题之间的关系和可解性界限。 关于计算复杂性理论相关知识的PDF文档介绍了该领域的历史发展及其关键技术。
  • 组合优化
    优质
    《组合优化算法与复杂性》一书深入探讨了如何高效解决离散最优化问题,涵盖了多种经典和新兴的组合优化技术及其计算复杂性的理论分析。 本书是普林斯顿大学的教材,介绍了众多经典的最优化算法,虽然不是新书,但非常经典。
  • 理论网络法.pdf
    优质
    《复杂性理论与网络算法》探讨了计算复杂性的核心概念及其在网络算法设计中的应用,深入分析了如何利用复杂性理论优化互联网、社交网络等大规模系统的性能和效率。 《网络算法与复杂性理论》是一本值得计算机网络学习者阅读的书籍。
  • 现代方法的(高清)
    优质
    《现代方法的计算复杂性》是一本深入探讨计算问题难度分类与算法效率分析的经典著作。本书以清晰、简洁的语言阐述了计算复杂性的核心理论和最新进展,适合计算机科学及相关领域的研究者和技术人员阅读参考。 计算机经典教材之一,研究算法的必备书籍,深入探讨了算法的复杂性。
  • 组合优化(中译本)
    优质
    《组合优化算法与复杂性》一书中译本深入探讨了组合优化问题及其求解策略,涵盖了多项式时间算法、近似算法及计算复杂性理论,为读者提供了全面而系统的知识框架。 《组合最优化算法与复杂性》是普林斯顿大学的一本教材。