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联邦学习白皮书_V1.0.pdf

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简介:
《联邦学习白皮书V1.0》全面介绍了联邦学习的概念、技术架构及其应用场景,旨在推动该领域的研究与应用发展。 如何在满足数据隐私、安全和监管要求的前提下设计一个机器学习框架,使人工智能系统能够更加高效且准确地共同使用各自的数据,是当前人工智能发展的一个重要课题。我们建议将研究重点放在解决数据孤岛问题上,并提出了一种可行的解决方案——联邦学习,该方案旨在实现隐私保护和数据安全的目标。

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  • _V1.0.pdf
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    《联邦学习白皮书V1.0》全面介绍了联邦学习的概念、技术架构及其应用场景,旨在推动该领域的研究与应用发展。 如何在满足数据隐私、安全和监管要求的前提下设计一个机器学习框架,使人工智能系统能够更加高效且准确地共同使用各自的数据,是当前人工智能发展的一个重要课题。我们建议将研究重点放在解决数据孤岛问题上,并提出了一种可行的解决方案——联邦学习,该方案旨在实现隐私保护和数据安全的目标。
  • V1.0与V2.0版本
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    《联邦学习白皮书》V1.0和V2.0版本详述了联邦学习技术的发展历程、核心理论及应用场景,并介绍了新版在安全性和效率上的改进。 联邦学习白皮书V1.0和V2.0两个版本都有。
  • (优质自资源汇总)
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