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小波变换与滤波技术

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简介：
《小波变换与滤波技术》是一篇探讨信号处理领域中的关键技术文章，深入剖析了小波变换原理及其在滤波技术中的应用，为相关研究提供理论支持。 本代码通过C++编写了小波变换及其滤波算法，对研究图像及信号等相关领域的小波变换和滤波的学者具有较大的帮助。

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  • 小波变换与滤波技术
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    《小波变换与滤波技术》是一篇探讨信号处理领域中的关键技术文章，深入剖析了小波变换原理及其在滤波技术中的应用，为相关研究提供理论支持。 本代码通过C++编写了小波变换及其滤波算法，对研究图像及信号等相关领域的小波变换和滤波的学者具有较大的帮助。
     
  • 基于剪切波变换的图像滤波技术
    优质
    本研究提出了一种新颖的图像滤波方法，采用剪切波变换进行高效去噪与边缘保持处理，适用于多种复杂图像场景。 这里包含先进的图像去噪算法以及剪切波变换技术，涵盖2D和3D应用。
     
  • 改良的结合中值滤波与小波变换的图像去噪技术
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    本研究提出了一种改进的图像去噪方法，通过融合中值滤波和小波变换的优势，有效减少噪声同时保持图像细节。 针对基于小波变换的阈值去噪方法仅适用于去除高斯白噪声、对于脉冲噪声效果不佳的问题，本段落提出了一种将基于高斯模型的小波变换算法与改进中值滤波相结合的新方法。该方法可以有效处理含有高斯白噪声和脉冲噪声混合的图像。通过仿真实验验证发现，采用结合算法去噪后的图像，在峰值信噪比和均方误差方面均有显著改善，从而证明了此方法的有效性。
     
  • 小波及小波变换-小波及小波变换.pdf
    优质
    《小波及小波变换》是一本深入浅出介绍小波理论及其应用的专业书籍。书中详细阐述了小波分析的基本概念、数学基础以及各种变换技术，并通过实例展示了其在信号处理和数据分析中的广泛应用。 小波与小波变换这份资料非常不错，值得分享。
     
  • 基于伪中值滤波与小波变换的红外图像增强技术(2013年)
    优质
    本文提出了一种结合伪中值滤波和小波变换的创新方法，有效提升红外图像的质量和细节清晰度，尤其在低信噪比条件下表现优异。 针对红外图像对比度低且信噪比差的特点，本段落提出了一种基于伪中值滤波和小波变换的弱小目标增强算法。首先通过伪中值滤波去除部分噪声，然后进行小波变换得到相应的系数。对于小于阈值的小波系数，则采用临近系数保留法进行进一步处理以避免将真实的目标误判为噪声而被过滤掉；而对于大于阈值的系数则执行非线性增强操作。最后重新构建图像，获得去噪且对比度提升的效果。实验结果显示该算法有效提高了红外图像质量，并更符合人眼视觉特性需求。
     
  • 基于小波变换的图像去噪与低通滤波增强技术，MATLAB实现
    优质
    本研究采用小波变换算法，在MATLAB平台上实现图像的去噪处理及低通滤波增强，旨在提升图像清晰度和质量。 本段落介绍了使用Butterworth低通滤波器实现图像增强以及小波滤波器去噪变换的MATLAB案例。
     
  • ENVIwavelet.rar_ENVI中的小波变换_ENVI小波融合_遥感中的小波技术
    优质
    本资源包提供ENVI软件中实现的小波变换工具与技巧，涵盖小波融合方法，适用于遥感图像处理和分析。 ENVI遥感软件包含小波融合程序。
     
  • 哈尔小波与小波变换
    优质
    《哈尔小波与小波变换》是一本介绍数学工具——小波分析基础理论及其应用的专业书籍，深入浅出地讲解了哈尔小波及更广泛的小波变换概念。 本段落介绍了小波的概念及其定义，并详细讲解了哈尔函数与哈尔小波变换。此外还阐述了规范化算法以及二维哈尔小波变换的相关内容。
     
  • 基于小波变换的融合技术
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    本研究聚焦于利用小波变换进行图像和信号处理中的多源信息融合技术，通过优化算法提高数据压缩与传输效率，为模式识别、医学影像等领域提供解决方案。 对图像进行小波变换融合。