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中山大学2020年并行式与分布式计算课程作业.zip

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简介：
此ZIP文件包含中山大学2020年并行式与分布式计算课程的所有学生作业，涵盖算法设计、系统实现及性能优化等多个方面。 【项目资源】： 涵盖前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据及课程资源等多种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、Python、web开发（如HTML/CSS/JavaScript）、C#以及EDA和Proteus等工具的项目源码。 【项目质量】： 所有提供的代码经过严格测试，确保可以直接运行。 在确认功能正常后才会上传发布。 【适用人群】： 适合希望学习不同技术领域的新手或进阶学习者使用。 可作为毕业设计、课程作业、大作业及工程实训等项目的参考材料。 【附加价值】： 这些项目具有较高的学习借鉴价值，也可以直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或者热衷于研究的人来说，在此基础上进行修改和扩展以实现其他功能是完全可行的。 【沟通交流】： 在使用过程中遇到任何问题，请随时与博主联系，博主将及时给予解答。 欢迎下载并尝试这些项目，并鼓励大家互相学习、共同进步。

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  • 中山大学2020年并行式与分布式计算课程作业.zip
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    此ZIP文件包含中山大学2020年并行式与分布式计算课程的所有学生作业，涵盖算法设计、系统实现及性能优化等多个方面。 【项目资源】： 涵盖前端、后端、移动开发、操作系统、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据及课程资源等多种技术项目的源码。 包括STM32、ESP8266、PHP、QT、Linux、iOS、C++、Java、Python、web开发（如HTML/CSS/JavaScript）、C#以及EDA和Proteus等工具的项目源码。 【项目质量】： 所有提供的代码经过严格测试，确保可以直接运行。 在确认功能正常后才会上传发布。 【适用人群】： 适合希望学习不同技术领域的新手或进阶学习者使用。 可作为毕业设计、课程作业、大作业及工程实训等项目的参考材料。 【附加价值】： 这些项目具有较高的学习借鉴价值，也可以直接拿来修改复刻。 对于有一定基础或者热衷于研究的人来说，在此基础上进行修改和扩展以实现其他功能是完全可行的。 【沟通交流】： 在使用过程中遇到任何问题，请随时与博主联系，博主将及时给予解答。 欢迎下载并尝试这些项目，并鼓励大家互相学习、共同进步。
     
  • 东北大学 2020 年分布式系统概论课程大作业
    优质
    本作业为东北大学2020年《分布式系统概论》课程的大作业，涵盖了设计、实现一个小型分布式系统的全过程，旨在提升学生的实践能力与理论知识。 东北大学2020年分布式系统概论课程的大作业。
     
  • 国科大并行与分布式计算实验课程
    优质
    本课程为国科大学子提供深入学习并行与分布式计算理论及实践的机会，旨在培养学生的高性能计算技能和团队协作能力。 中国科学院大学并行与分布式计算课程实验源码资料。
     
  • 山东科技大学分布式计算课程的MPI、CUDA代码及实验报告与Linux命令行PPT讲解作业
    优质
    本课程为山东科技大学分布式计算课程资源，包含MPI和CUDA编程实践、实验报告以及Linux命令行操作的相关PPT和作业题，旨在提升学生的并行计算能力。 分布式计算是现代高性能计算领域的重要组成部分，在大数据处理和科学计算中发挥着关键作用。本资料包涵盖了山东科技大学分布式计算课程的相关内容，包括MPI（Message Passing Interface）编程、CUDA（Compute Unified Device Architecture）编程以及Linux命令行操作。 1. MPI（消息传递接口） MPI是一种标准接口，用于编写并行程序，在分布式内存系统中尤其有用。它允许不同进程通过消息传递进行通信，使得多台计算机可以协同工作解决大规模计算问题。MPI的核心概念包括进程、点对点和集合通信模式、缓冲区管理和非阻塞通信等。在课程中学生可能学习了如何使用如`MPI_Init`初始化环境，用`MPI_Comm_rank`获取进程ID，通过`MPI_Send`和`MPI_Recv`进行数据发送与接收以及最后用`MPI_Finalize`关闭MPI环境。 2. CUDA编程 CUDA是NVIDIA公司推出的并行计算平台，主要用于利用GPU（图形处理器）执行高性能计算。CUDA编程涉及使用CUDA C++语言定义线程块和网格来组织任务，并通过特殊关键字如`__global__`声明设备函数等操作。核心概念包括流式多处理器、线程、共享内存与全局内存等。学生可能学习了如何利用`cudaMalloc`分配设备内存，用`__syncthreads()`同步线程以及使用`cudaMemcpy`进行数据传输。 3. Linux命令行 Linux操作系统提供了强大的命令行工具，在分布式计算环境中管理至关重要。课程中涉及的基本操作包括文件和目录的管理和操控：如通过`cd`, `ls`, `mkdir`, `rm`, `cp` 和 `mv` 来改变、列出、创建或删除目录，复制及移动文件等；以及更高级的功能例如使用命令`find`,`grep`,`sed`,`awk`进行文本搜索与处理，用`ps, kill`管理进程和网络操作如通过ping 或 netstat 进行测试。此外还包括bash shell脚本编程。 4. 实验报告与答辩PPT 分布式计算实验报告会详细记录学生在项目中的过程、遇到的问题及解决方案，并分析结果；而答辩PPT则通常涵盖项目的介绍，技术实现细节，性能评估以及未来改进方向等方面内容。这些材料可以帮助展示学生的理解深度和学习成果。 通过这些课程资料的学习，学生们可以深入掌握分布式计算的基本原理和技术应用能力，在科研或工程实践中面对大规模计算挑战时也能更加得心应手。
     
  • 分布式及并行计算课程习题解答与部分讲义
    优质
    本资料集涵盖了分布式及并行计算课程的核心内容，包含详细的习题解答和精选讲义，旨在帮助学生深入理解和掌握相关技术原理与应用。 分布式与并行计算课后答案和部分讲义。
     
  • 山东大学计算机网络课程作业
    优质
    本课程作业为山东大学计算机网络课程要求完成的任务，涵盖网络原理、协议分析及应用开发等内容，旨在提升学生的理论知识与实践技能。 山东大学计算机网络课后作业。
     
  • MATLAB并行与分布式运算基础操作-解析MATLAB并行与分布运算的基础操作.pdf
    优质
    本PDF详解了MATLAB中并行及分布式计算的基本技巧和方法，旨在帮助用户掌握高效利用多核处理器或集群资源的技术。适合希望提升数值计算效率的科研人员和技术工程师学习参考。 这个文档介绍了如何在实验室搭建分布式运算平台及其配置，并提供了关于MATLAB并行运算和分布式运算的基本操作的指导。这是第一次分享此类资源，由于还不太熟悉具体的操作流程，希望大家能够谅解。
     
  • 西北工业大学软件学院网络与分布式计算Exam2.zip
    优质
    这个文件包是西北工业大学软件学院为网络与分布式计算课程准备的一份考试材料，包含课程相关的练习题和实验任务。 西北工业大学软件学院网络与分布计算课程的Exam2（机试2）要求建立一个分布式消息系统。该系统需使用RMI技术实现用户注册、查看所有已注册用户信息、给其他用户留言，以及查看其它用户给自己发送的留言等功能。
     
  • 电子科技大学MPI分布式并行计算实验报告.7z
    优质
    这份《电子科技大学MPI分布式并行计算实验报告》包含了学生在分布式并行计算课程中使用消息传递接口(MPI)进行的各项实验内容和结果分析。 分布式并行计算是一种高效利用计算机资源的技术手段，它通过将大规模任务分解成多个子任务，并在多台机器上同时执行来提升效率。MPI（Message Passing Interface）是该领域中的一个关键技术标准，为程序员提供了一套接口用于管理不同节点间的数据交换。 在“电子科技大学分布式并行计算-MPI实验报告”中，可以预期学习到以下核心知识点： 1. MPI基础：理解由MPI论坛制定的标准及其丰富的通信原语（如`MPI_Send`、`MPI_Recv`和`MPI_Bcast`等）是掌握该技术的基础。 2. 并行程序设计模型：了解过程模型与集体通信模型，前者强调进程间的独立性及交互性，后者则涉及所有进程的同步操作。 3. 进程管理：学习如何通过初始化（如使用`MPI_Init`函数）和终止（如使用`MPI_Finalize`函数）来控制程序环境，并掌握获取当前进程ID与总进程数的方法。 4. 数据分布与通信：在分布式环境中，数据通常分布在不同进程中。了解点对点、非阻塞以及集合类型的数据传输方法对于高效编程至关重要。 5. 并行算法设计：实验报告可能包含将经典算法（如排序和矩阵运算等）转化为并行版本的实际案例，并探讨优化策略以提高性能与负载均衡。 6. 性能分析与调优：涵盖时间复杂度、FLOPS以及MPI通信开销等方面的测量方法，指导如何通过参数调整或改进算法来提升系统效率。 7. 实验环境与平台：报告中可能介绍特定的并行计算平台（如集群或者超级计算机），教授学生在这些平台上构建和运行程序的方法。 8. 结果验证与错误处理：包括结果校验技术及针对常见问题（例如死锁）的有效解决策略等内容，以确保代码正确性和可靠性。 通过该实验报告的学习过程，学生们将能够深入理解MPI的基本原理，并且有机会实践提升实际问题的解决方案能力，在高性能计算领域打下坚实的基础。
     
  • 并行及分布式计算PPT合集.rar
    优质
    本资源为《并行及分布式计算PPT合集》，包含多个关于并行与分布式的教学和研究课件，适用于计算机科学专业的学生和研究人员。 中山大学陈鹏飞老师并行与分布式编程PPT汇总。