深度学习领域的资料。-ITADN社区

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本资料库提供金融领域深度学习相关的常用词汇和术语解释，旨在帮助初学者快速掌握专业知识，适用于学术研究与行业应用。金融领域的常用词汇形成的词典或语料库可以通过jieba.load_userdict()来使用。

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《深度学习资料库》之《金融领域常用词汇词典》旨在为读者提供全面、精准的金融专业术语解析，助力深入理解金融知识与应用。金融方面的常用词汇可以形成一个词典或语料库，并通过jieba.load_userdict()进行使用。

推荐领域中深度学习的应用

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本文章综述了深度学习技术在各个领域的应用现状与发展趋势，重点探讨其在前沿科技中的革新作用。特别关注于深度学习如何推动行业进步并解决实际问题。当2012年Facebook推出定制化受众（CustomAudiences）功能后，“受众发现”这一概念开始大规模应用。“受众发现”的核心在于，即便你的企业已经积累了一定数量的客户，并且这些客户无论是否关注你或在Facebook上与你们互动，都可以通过Facebook广告系统触达到他们。具体来说，“受众发现”实现了无需手动选择用户标签（如基本信息、兴趣等），只需要上传一批现有客户的名单或者对特定群体感兴趣的人群列表即可。之后，CustomAudiences会根据这些信息自动定位并投放广告给目标人群。

医学领域深度学习项目实战.rar

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本资源为《医学领域深度学习项目实战》，涵盖医疗图像识别、疾病预测等应用场景，适合希望在医疗AI方向深入实践的技术人员。分享课程《面向医学领域的深度学习项目实战》，完整版共20章，提供源码、课件和数据下载！本课程内容主要包括：1. 深度学习经典算法解读（涵盖分类、检测、识别、分割、命名实体识别及知识图谱等）；2. 基于医疗数据集的项目实战（包括数据处理技巧，网络架构分析以及源码解析等内容）；3. 实际应用场景效果评估与案例分享。整个课程风格通俗易懂，并提供完成学习所需的全部资源。

MATLAB深度学习资料

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本资料深入浅出地讲解了如何使用MATLAB进行深度学习项目开发，涵盖从基础理论到实践应用的各个方面。适合初学者和进阶用户参考学习。基于MATLAB的深度学习实例可以从MATLAB社区获取。这里打包好并分享给大家。

医学领域深度学习项目实战课程

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本课程专注于医学领域的深度学习应用，通过实际案例教授如何利用AI技术解决医疗问题，适合希望在医疗数据分析和疾病预测等领域深入发展的专业人士。课程分享——面向医学领域的深度学习项目实战（共20章），附源码、课件等内容。本课程涵盖以下内容：1. 深度学习经典算法解析，包括分类、检测、识别、分割及命名实体识别与知识图谱等；2. 基于医疗数据集的实践操作，涉及数据处理、网络架构分析以及代码解读等方面；3. 实际应用场景效果评估和案例研究。课程整体语言通俗易懂，并提供所有必要的学习材料。本课程旨在帮助学生快速掌握深度学习的核心算法及其在医学领域的应用实例。

基于深度学习的DGA域名检测资料.zip

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本资料集包含基于深度学习技术用于识别和防御动态生成域名(DGA)的研究与实践内容，旨在帮助网络安全专家有效应对不断变化的恶意软件威胁。资源包含文件：源码及数据在本实验中使用了来自 Alexa 网站的域名点击排行中的100万个正常域名。DGA 域名则来源于360网络实验室和 osint 公开的数据种子网站，这些都属于公开的数据源。从360网络实验室收集到了 34 类不同家族的 DGA 域名，共计136万个 DGA 域名；而从 osint 网站上则获取了44类不同家族的DGA域名，总计144万个 DGA 域名。

遥感领域中深度学习的应用综述

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本文为读者提供了遥感领域内深度学习技术应用的全面回顾与分析，涵盖了图像分类、目标检测及变化检测等关键方面。深度学习作为一项重大突破已被证明在许多领域非常强大。然而，我们是否应该将其视为解决所有问题的关键？还是说我们应该抵制这种黑箱解决方案？遥感社区中对此存在一些争议观点。本段落分析了深度学习在遥感数据分析中的挑战，并回顾了最近的进展，同时提供了资源使初学者更容易上手进行遥感领域的深度学习研究。更重要的是，我们鼓励遥感科学家将他们的专业知识融入到深度学习中，将其作为一种隐含的一般模式来应对气候变化和城市化等前所未有的大规模挑战。

深度学习复习资料.pdf

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本PDF文件涵盖了深度学习领域的核心概念、算法及应用案例，适合于学生和研究人员作为复习和深入研究使用。山东大学计算机学院人工智能实验班（2018级）期末复习重点包括深度学习与神经网络的相关内容，这些是上课期间老师特别强调的重点部分。

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