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全球陆地与海洋的地表温度数据集

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简介:
该数据集汇集了全球陆地及海洋表面的详细温度记录,为气候变化研究、气象预报和生态学分析提供了宝贵资源。 地表温度数据集涵盖了全球陆地和海洋的温度情况。

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    该数据集汇集了全球陆地及海洋表面的详细温度记录,为气候变化研究、气象预报和生态学分析提供了宝贵资源。 地表温度数据集涵盖了全球陆地和海洋的温度情况。
  • 掩膜-LandMask
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    LandMask是一款用于区分地球表面海洋和陆地区域的专业工具或数据集,广泛应用于地理信息系统、遥感分析及气候研究等领域。 全球海陆掩膜是地理信息系统(GIS)领域中的一个重要概念,在区分地球表面的海洋与陆地区域方面发挥着关键作用。它在数据处理、气候模型分析以及遥感图像分类等应用中扮演重要角色。 一、生成方法 1. 利用公开地形数据:例如,可以使用ASTER GDEM或SRTM高程数据,并设定高度阈值来区分海洋与陆地。 2. 使用全球行政区域信息:如GADM提供了各国和地区的边界资料,结合经纬度坐标可创建海陆掩膜。 3. 下载预处理的全球海陆分类数据:例如NASA及欧盟Copernicus Programme提供的数据资源可以使用。 4. 遥感图像处理:通过对卫星遥感影像进行像素分类来识别海洋与陆地区域。 二、应用领域 1. 数据预处理:在分析遥感图象时,可利用海陆掩膜剔除非研究范围内的信息(即海水部分)以专注于特定的地理区域的数据解析工作。 2. 气候模型构建:通过区分不同地形对气候条件的影响来更准确地模拟温度、湿度等气象参数。 3. 地理分析:在GIS应用中,海陆掩膜作为基础图层可用于计算面积和研究海岸线变化情况等地理问题。 4. 生态环境评估:划定生态研究范围以了解生物多样性和生态系统分布等相关议题的影响因素。 5. 通信网络规划:排除海洋对无线信号传播的干扰,在进行通信覆盖规划时起到关键作用。 三、应用案例 1. 气候变化分析:通过对比不同时间点的数据来追踪冰川退缩及海平面上升等现象的变化趋势。 2. 灾害预警系统开发:在洪水和风暴预测中,能够准确标识出可能受灾害影响的陆地区域。 3. 能源资源评估与规划:筛选适合建设太阳能电站或风力发电厂的土地位置时提供参考依据。 4. 城市扩展研究及土地利用变化分析:监测城市化进程中的地理空间变迁情况并进行相应评价工作。 5. 海洋生物保护措施制定:在设定海洋保护区边界时,避免陆地活动对附近海域生态系统造成负面影响。 综上所述,全球海陆掩膜是众多科学与工程领域中不可或缺的基础数据之一。掌握其生成和应用方法对于相关研究及项目实施具有重要意义。
  • 貌高程(包含
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    全球地貌高程数据集纳了地球表面从最低点的深海到最高峰的高度信息,涵盖所有陆地与海洋区域,为地理学、气候研究及环境管理提供详尽的地形基础。 全球地形资料包括陆地高度与海洋深度数据集编号为DS024的“全球地形高度资料数据集”,索取号是T8005-9,索引名为terrain。 记录年代:涵盖整个历史时期 区域:覆盖全世界范围 要素:海拔(单位为米) 编排方式: 1. 网格点详介: - 1度×1.875度经纬网格 - 10度×10度经纬网格 - 5度×5度经纬网格 - 1°×1° 经纬网格式陆地高度和海洋深度数据集 - 30X30经纬网格式陆地高度和海洋深度数据集 资料量:总计约18.9MB(具体数值可能有所不同) 读取程序: - rdbfile terrain1.875 (95Kbyte) - rdbfile terrain10 (19Mbyte) - rdbfile terrain0.1 (57Mbyte) - rdbfile terrain0.5 (57Mbyte) - rdbfile terrain1 (438Kbyte) - rdbfile terrain0.03 (65Mbyte) 以上信息提供了全球不同分辨率的地形数据集,供用户根据需求选择适合的数据格式和大小。
  • .nc
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    《全球海洋表面温度数据.nc》是一款包含全球海洋表层温度信息的数据集,适用于气候变化、海洋学研究和生态监测等领域。该文件采用NetCDF格式存储,便于科学分析与可视化处理。 全球海平面温度数据可供大家自由取用。
  • (.nc格式)
    优质
    本数据集提供了全球海洋深度及地形信息,采用.netCDF格式存储,便于科学分析和模型构建。 NOAA提供的全球海洋水深及地形数据适合相关专业用于数据处理和建模比赛。
  • (1980-2022)NOAAGlobalTemp
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    NOAAGlobalTemp提供自1980年至2022年详尽的全球地表温度月度数据,涵盖陆地与海洋区域,为气候变化研究和监测提供了关键资料。 全球地表温度数据集NOAAGlobalTemp由全球海洋表面(水)温度(SST)数据集与全球陆地表面空气温度数据集组成。时间分辨率为1880年1月至2022年2月的月值数据,空间分辨率5°×5°。数据保存格式为.nc文件,可使用ArcGIS软件中的“创建NetCDF栅格图层”工具打开。 在尝试打开数据时可能会遇到一些问题,例如无法正常读取,请参考以下参数设置: 通常选中文件后相关参数会自动填充;如不显示相关参数,请将.nc文件放到非中文字符的相对浅一点的路径下(比如放在桌面)。具体输入如下: - netCDF 文件:C:\Wsers\PZL\Desktop\air.mon.anom.v4.ne - 变量:alrX - 维度:lon - Y维度:lat - 输出栅格图层:air_Layer 可选参数包括波段维度、尺寸值和时间值选择方法,像元配准设置为CENTER。
  • Argo观测.rar
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    本资源提供全球海洋Argo浮标收集的温盐度剖面数据,覆盖2000年至2021年期间,适用于海洋学及气候研究。 全球海洋Argo温盐度剖面散点数据集.rar
  • 冰覆盖(适用于2020a版本)
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    本数据集提供了全球海洋表面温度及海冰覆盖情况的详尽记录,特别针对2020a版本进行了更新,为气候变化研究提供关键支持。 来自Met Office Hadley Centre观测数据集的全球海水表面温度数据和海冰浓度数据以nc格式提供,并附有入门级处理代码,便于查看变量情况和了解数据构造。这些内容简单易懂。
  • .zip
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    本数据集包含全球各地多年来的地表温度观测记录,适用于气候变化研究与环境科学分析。 数据集包含以下内容: 全球陆地及海洋温度(GlobalTemperatures.csv): - Date:记录了自1750年起的平均陆地气温以及从1850年开始的最高、最低陆地气温与全球海洋及陆地综合气温。 - LandAverageTemperature:表示摄氏度下的全球平均气温。 - LandAverageTemperatureUncertainty:围绕平均值的95%置信区间。 - LandMaxTemperature:表示摄氏度下全球最高的平均温度记录。 - LandMaxTemperatureUncertainty:代表最高地面温度附近的95%置信区间。 - LandMinTemperature:显示摄氏度下的最低全球平均气温数据。 - LandMinTemperatureUncertainty:最低地表温度的95%置信范围。 - LandAndOceanAverageTemperature:表示以摄氏为单位记录的全球陆海综合平均气温。 - LandAndOceanAverageTemperatureUncertainty:代表全球陆海平均温度的95%置信区间。 其他文件包括: - 按国家和地区划分的全球平均地表温度(GlobalLandTemperaturesByCountry.csv) - 各州范围内的全球平均地表温度数据(GlobalLandTemperaturesByState.csv) - 主要城市的全球陆地气温记录(GlobalLandTemperaturesByMajorCity.csv) - 按城市分类的全球陆地气温信息(GlobalLandTemperaturesByCity.csv)。
  • 2019至2022年热浪
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    该数据集提供了2019年至2022年间全球海洋热浪的日度记录,详细展示了各海域温度异常情况,为研究气候变化影响提供重要依据。 海洋热浪(MHW)是指在海洋中持续五天或更长时间的极端高温事件,会对海洋生物造成严重破坏,并对气候系统和社会经济产生重大影响。根据美国国家海洋和大气管理局(NOAA)发布的2019年至2020年的全球遥感最佳插值(OI)SST V4高分辨率数据,并参考先前的研究成果,MHW被定义为海表温度超过过去90年历史记录中的第90个百分位数至少连续五天的事件。该数据集展示了从2019年至2022年间全球海洋热浪的日强度情况,以NETCDF格式存储,水平分辨率为0.25°×0.25°,时间步长为一天,在没有发生海洋热浪的时间段内,则数据被记录为零。该数据集可以作为研究过去近40年中海洋极端事件季节性到年代际变化的基础资料,并探讨全球变暖对海表温度的影响。