Prof. Xie Rong 负责的图像DCT变换Matlab代码 (SJTU-IE307-hw1)。

简介：
图像的DCT变换，在MATLAB环境中实现，是《视频编码与通信》课程第一次大作业实验的核心内容。实验要求至少选择一张图片，并分别进行离散傅里叶变换（DFT）和离散小波变换（DCT）的正向和反向变换，仔细观察并对变换结果进行简要分析。实验的主要思路在于，避免使用MATLAB内置的变换函数，而是根据DFT和DCT矩阵定义式进行手动实现（或者采用其他替代方案）。首先，选取一张图片，将其分割成8x8的小块，然后对每个小块分别执行8x8的二维DCT变换，同时保留左上角的前六条对角线上的系数，其余系数则设置为零。随后，对这些经过变换的小块进行8x8的反DCT变换。最后，将变换后的图像与原始图像进行对比分析，以深入理解DCT在图像压缩领域的应用。 实验的主要思路还包括对DCT在图像压缩中的作用的深刻理解。为了进一步验证DCT的效果，可以保留前六条对角线系数并恢复图像数据后与原始图像进行肉眼比较；预期结果是视觉上几乎无法察觉差异。实现分块功能可以通过手动循环迭代的方式逐个处理每个小块来实现；或者利用MATLAB提供的`blkproc`函数来简化这一过程。 此外，为了更直观地理解DFT系数幅度和相位信息所代表的意义，实验中还选择了两幅大小相同的图像。首先分别对这两幅图像进行DFT变换后，再对它们的幅度和相位信息进行随机置换操作。最后再进行反变换操作并观察分析结果。通过这种方式可以直观地看到DFT系数幅度和相位的变化如何影响最终图像的呈现效果。理论上来说,相位信息更能反映图像的轮廓特征,并且人眼对于这些相位信息的感知更为敏感.