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ssd1306.py代码详解

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简介:
ssd1306.py代码详解是一篇深入解析用于控制SSD1306 OLED显示屏的Python库文章。通过详细解释每个函数和参数,帮助读者更好地理解和使用该库进行电子项目开发。 用于ESP32、8266等MicroPython设备的显示屏驱动代码,支持I2C及SPI接口,相关函数已作详细注释,教程请参见个人主页。

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客服
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  • ssd1306.py
    优质
    ssd1306.py代码详解是一篇深入解析用于控制SSD1306 OLED显示屏的Python库文章。通过详细解释每个函数和参数,帮助读者更好地理解和使用该库进行电子项目开发。 用于ESP32、8266等MicroPython设备的显示屏驱动代码,支持I2C及SPI接口,相关函数已作详细注释,教程请参见个人主页。
  • 适合SSD1306 OLED屏的ssd1306.py
    优质
    这段简介介绍了一个专为SSD1306 OLED显示屏设计的Python库(ssd1306.py)。该库提供了操作OLED屏幕所需的各种功能,使用户能够轻松地显示文本、图像和图形。它是使用基于微控制器或单板计算机进行OLED显示应用的理想选择。 OLED驱动我用得挺好。
  • CFAR_2D析.py
    优质
    该Python脚本名为CFAR_2D代码解析.py,专注于实现二维恒虚警率(CFAR)算法的解析与应用,适用于雷达信号处理中目标检测。 二维CFAR包含多种处理方法,简单实用。恒虚警率(Constant False-Alarm Rate)简称CFAR,在雷达信号检测中具有重要意义。当外界干扰强度变化时,具备恒虚警率特性的雷达能够自动调整其灵敏度,确保虚警概率保持不变。这种特性使得雷达在复杂环境中仍能稳定工作。
  • resnet50.py
    优质
    本篇详解了ResNet50模型的核心代码实现,深入探讨其架构特点与优势,适合希望理解深层网络瓶颈问题及残差学习机制的深度学习爱好者和技术从业者。 当然可以,请提供您希望我重写的“resnet50.py”相关文字内容,以便我能准确地进行改写工作。
  • 12306.py
    优质
    12306.py代码解析是一篇详细介绍如何使用Python脚本访问和解析中国铁路客户服务中心网站(12306)数据的文章。通过源码分析,帮助读者理解自动化查询火车票信息的技术实现过程。 您提供的描述似乎缺少具体内容或上下文,仅给出了一个文件名“12306.py”。如果需要对该内容进行详细的文字重写,请提供更多的文本细节或者具体要求。在此情况下,“12306.py”本身不包含任何联系方式、链接或其他敏感信息,因此无需进一步修改。如果有其他具体的段落或句子需要处理,请告知具体内容以便我帮助您更好地完成任务。
  • ESP32-OLED0.96-SSD1306
    优质
    本项目提供ESP32配合OLED 0.96寸显示屏(基于SSD1306驱动芯片)的代码示例,展示如何实现屏幕显示、滚动文本等功能。 我们刚刚发布了esp32-oled-ssd1306的3.0.0版本。这是一个为Arduino/ESP8266平台设计的基于SSD1306的128x64像素OLED显示器驱动程序,适用于I2C或SPI接口版本的显示屏。 您可以将该库下载为zip文件并将其解压缩到Arduino/libraries文件夹中,或者从Arduino库管理器选择安装。此库也可作为平台IO库使用。只需执行以下命令:platformio lib install 562 这个驱动程序最初由Daniel Eichhorn(@squix78)编写,并且Fabrice Weinberg(@FWeinb)对其进行了优化和重构,非常感谢他们的贡献。 我们还要特别感谢所有帮助添加新功能并修复错误的贡献者。SSD1306的初始化顺序参考了Adafruit相同显示库的设计思路。 关于如何使用该驱动程序,请参阅示例代码。
  • OLED驱动芯片SSD1306指令
    优质
    本资料深入解析OLED显示驱动芯片SSD1306的各项指令集,旨在帮助开发者和电子爱好者更好地理解和应用该芯片,实现高效的OLED屏幕控制与设计。 SSD1306 OLED驱动芯片指令详解手册介绍了OLED显示技术的相关内容,并涵盖了与之相关的128x64分辨率的显示屏应用。
  • LeNet-5.py
    优质
    这段Python代码实现了LeNet-5卷积神经网络模型,适用于手写数字识别任务。包含了模型定义、训练及测试过程,易于理解和修改。 卷积神经网络LeNet-5的PyTorch代码实现可以参考相关博客文章。详情请查阅关于该主题的具体内容介绍。
  • Python 心形.py
    优质
    这段Python代码能够输出一个心形图案,适用于编程学习者练习或美化代码环境。简单有趣,展示了编程的艺术性。 这段代码首先导入了matplotlib.pyplot和numpy库,这两个工具在Python科学计算与绘图领域非常关键。numpy提供了丰富的数学函数以及操作数组的方法,而matplotlib则是一个功能强大的绘图库。 在这段代码中,我们使用np.linspace函数生成一个等差数列作为参数t的取值范围,用于定义心形曲线上的点。接下来,通过x = 16 * np.sin(t)**3和y = 13*np.cos(t) - 5*np.cos(2*t) - 2*np.cos(3*t) - np.cos(4*t),这两个方程分别确定了心形图案的x坐标和y坐标。 随后,通过plt.plot(x, y, r)命令将计算出的心形曲线绘制出来,其中r参数指定了曲线的颜色为红色。使用plt.fill(x, y, r)填充心形内部的颜色。为了确保图形准确无误,我们用plt.axis(equal)来保证x轴和y轴的刻度一致。最后,通过执行plt.axis(off)命令关闭坐标轴显示,使心形图案更加突出。