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2000-2018年MODIS 1公里年NDVI数据

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简介：
本资源提供2000至2018年间，基于NASA MODIS卫星观测的全球1公里分辨率年度归一化差异植被指数（NDVI）数据集，用于长期生态系统研究与监测。 TIF格式的年NDVI数据可用于相关分析和趋势分析。原文件大小为2.6GB，压缩包大小为160MB，请确保有足够的存储空间来解压文件。

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  • 2000-2018年MODIS 1公里年NDVI数据
    优质
    本资源提供2000至2018年间，基于NASA MODIS卫星观测的全球1公里分辨率年度归一化差异植被指数（NDVI）数据集，用于长期生态系统研究与监测。 TIF格式的年NDVI数据可用于相关分析和趋势分析。原文件大小为2.6GB，压缩包大小为160MB，请确保有足够的存储空间来解压文件。
     
  • 2018年MODIS每月中国1公里植被指数(NDVI)空间分布数据集
    优质
    该数据集包含2018年中国地区基于MODIS卫星观测的月度植被指数（NDVI）信息，以1公里分辨率展示全国植被覆盖情况。 该植被指数数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列，原始数据集为MOD13A3。MOD13A3的空间分辨率为1km，时间分辨率为月度。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位和裁剪后得到逐月的1km NDVI数据。地区为中国，时间分辨率是每月一次，空间分辨率为每公里一像素，使用的是等积圆锥投影（Albers conical equal area），椭球模型为WGS84。 Didan, K. (2015). MODIS/Terra Vegetation Indices Monthly L3 Global 1km SIN Grid V006, NASA EOSDIS Land Processes DAAC.
     
  • 广东2000-2010年每月1公里NDVI数据集.zip
    优质
    本数据集包含广东省自2000年至2010年间每月每公里尺度的归一化差异植被指数（NDVI）信息，适用于生态系统监测与研究。 该植被指数（NDVI）数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列，原始数据集为MOD13A3。MOD13A3的空间分辨率为1km，时间分辨率为月度。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位和裁剪操作后，得到了逐月的1km NDVI数据。所使用的投影坐标系是WGS 84 UTM分带系统。 引用来源：Didan, K. (2015). MODIS/Terra Vegetation Indices Monthly L3 Global 1km SIN Grid V006, NASA EOSDIS Land Processes DAAC. 下载和使用数据时，请尊重版权，基于开放数据进行二次处理加工仅供学习用途。
     
  • 2020年中国1公里分辨率MODIS植被指数(NDVI)空间分布数据集
    优质
    本数据集提供了2020年全国范围内每日更新的1公里分辨率MODIS NDVI值，详细描绘了中国植被动态变化情况。 该植被指数数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列，原始数据集为MOD13A3。MOD13A3的空间分辨率为1km，时间分辨率为月度。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位和裁剪后得到逐月的NDVI数据，并利用最大合成法生成对应年份的NDVI数据。地区为中国，时间分辨率是年度，空间分辨率为1km，采用Albers等面积圆锥投影坐标系，椭球为WGS84变形比例：1.0中央经线105度标准纬线25和47度。 Didan, K. (2015). MODIS/Terra Vegetation Indices Monthly L3 Global 1km SIN Grid V006, NASA EOSDIS Land Processes DAAC.
     
  • 新疆2011-2021年逐月1公里NDVI数据集.zip
    优质
    该数据集包含新疆地区从2011年至2021年间每月的植被指数（NDVI）信息，以1公里分辨率提供，适用于生态变化、土地利用及气候变化研究。 该植被指数（NDVI）数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列，原始数据集为MOD13A3。MOD13A3的空间分辨率为1km，时间分辨率为月度。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位和裁剪后得到逐月的NDVI数据。 投影坐标系：WGS 1984 UTM分带 时间分辨率：每月一次 空间分辨率：1 km 引用文献： Didan, K. (2015). MODISTerra Vegetation Indices Monthly L3 Global 1km SIN Grid V006, NASA EOSDIS Land Processes DAAC. 下载的数据版权归原作者所有，基于开放数据进行二次处理加工得到的成果仅供学习使用，请支持正版。
     
  • 江苏省2011-2021年逐月1公里NDVI数据集.zip
    优质
    该数据集包含江苏省从2011年至2021年间逐月的植被指数（NDVI）信息，空间分辨率为1公里。适用于生态学、农林业及气候变化研究等领域。 该植被指数（NDVI）数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列，原始数据集为MOD13A3。MOD13A3的空间分辨率为1km，时间分辨率为月度。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位和裁剪操作后，得到逐月1km的NDVI数据。 引用文献：Didan, K. (2015). MODIS/Terra Vegetation Indices Monthly L3 Global 1km SIN Grid V006, NASA EOSDIS Land Processes DAAC. https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD13A3.006 投影坐标系：WGS 1984 UTM分带 时间分辨率：逐月 空间分辨率：1 km 下载数据版权归原作者所有，基于开放数据二次处理加工得到，仅供学习使用，请支持正版！
     
  • 2000年至2018年的蒸发数据
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    本资料集涵盖了从2000年到2018年间全球各地详细的蒸发量观测和估算数据，旨在为气候变化、水资源管理及生态研究提供科学依据。 该文件里的shp和Excel数据是通过Python处理《中国地面气候资料日值数据集（V3.0）》的结果。如果用户需要栅格数据，需利用ArcGIS进行克里金插值或使用专业的气象处理软件ANUSPIN进行处理。若需求未处理的原始数据，请自行查找相关资源；如需Python代码，可关注微信公众号“GIS研究平台”。
     
  • 2021年MODIS中国1km NDVI空间分布数据集
    优质
    2021年MODIS中国1km NDVI空间分布数据集提供了详尽的植被生长情况分析，以高质量卫星遥感技术为基础，精确捕捉全国范围内植被指数变化。该数据集有助于深入研究环境科学、气候变化及生态学等领域。 该植被指数数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列，原始数据集为MOD13A3。MOD13A3的空间分辨率为1km，时间分辨率为月度。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位和裁剪等步骤后，得到逐月的NDVI数据，并利用最大合成法生成对应年份的NDVI数据。该地区为中国，时间分辨率设定为年度，空间分辨率为1km；采用Albers圆锥等面积投影坐标系，椭球体使用WGS84标准。
     
  • NDVI（基于MODIS数据）
    优质
    NDVI（基于MODIS数据）是一种用于监测植被生长状况和环境变化的重要遥感指数，通过分析NASA提供的MODIS卫星数据来量化地表植被健康程度。 这段文字描述的是2001年至2018年间分辨率分别为1000米、时间分辨率为每16天的MODIS NDVI遥感数据。
     
  • 中国2000-2004年1km MODIS EVI栅格数据
    优质
    本数据集包含中国地区从2000年至2004年的月度及年度1公里分辨率MODIS植被指数(EVI)栅格数据，适用于土地利用变化、生态系统监测等研究。 该植被指数数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列，原始数据集为MOD13A3。MOD13A3的空间分辨率为1km，时间分辨率为月度。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位和裁剪等处理后得到逐月的EVI（增强型植被指数）数据，并利用最大合成法生成对应年份的EVI数据。 具体信息如下： - 时间范围：2000年至2004年 - 地区：中国 - 时间分辨率：年度 - 空间分辨率：1km - 投影坐标系：兰伯特等积圆锥投影（Albers conical equal area） - 椭球体模型：WGS84 引用文献： Didan, K. (2015). MODIS/Terra Vegetation Indices Monthly L3 Global 1km SIN Grid V006, NASA EOSDIS Land Processes DAAC. 下载的数据版权归原作者所有，基于开放数据二次处理加工得到，仅供学习使用。