Advertisement

数字信号处理的C语言程序集。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
目录 1.1均匀分布的随机数 第一章 数字信号的产生 1.2正态分布的随机数 1.3指数分布的随机数 1.4拉普拉斯（Laplace）分布的随机数 1.5瑞利（Rayleigh）分布的随机数 1.6对数正态分布的随机数 第一篇 常用数字信号的产生 1.7柯西（Cauchy）分布的随机数 1.8韦伯（Weibull）分布的随机数 1.9爱尔朗（Erlang）分布的随机数 1.10贝努里（Bernoulli）分布的随机数 1.11贝努里—高斯分布的随机数 1.12二项式分布的随机数 1.13泊松（Poisson）分布的随机数 1.14ARMA（p，q）模型数据的产生 1.15含有高斯白噪声的正弦组合信号的产生 1.16解析信号的产生 １．７离散傅立叶变换 第一章 快速傅立叶变换 １．８快速傅立叶变换 的改进方法 １．９基４快速傅立叶变换 １．１０分裂基快速傅立叶变换 １．１１实序列快速傅立叶变换（一） １．十二实序列快速傅立叶变换（二） １．十三用一个N点复序列的FFT同时计算两个N点实序列离散傅立叶变换 １．十四共轭对称序列的快速傅立叶反变换 １．十五素因子快速傅立叶变换 １．十六ChirpZ—变换算法 第二章 快速离散正交变换 ２．十七基４快速哈特莱（Hartley）变换 第二篇 数字信号处理 ２．十八分裂基快速哈特莱（Hartley）变换 ２．十九快速离散余弦变换 ２．二十快速离散余弦反变换 ２．二十一N=8点快速离散余弦变换 ２．二十二N=8点快速离散余弦反变换 ２．二十三快速离散正弦变换 ２．二十四快速沃尔什（Walsh）变换 ２．二十五快速希尔伯特变换（一） ２．二十六快速希尔伯特变换（二） 第三章 快速卷积与相关 第三章 关于数字信号处理中的高速卷积与相关运算 ３．十七长序列的处理：高速卷积算法 ３．十八特别长序列的处理：高速卷积算法 ３．十九高速相关运算 第四章 数字滤波器的频率响应 第四章 数字滤波器在信号处理中的频率响应特性 第四章 数字滤波器的时域和频域响应 ４．十级联型数字滤波器的频率响应 ４，十一数字滤波器的时域响应 ４，十二直接型IIR数字滤波(一) ４，十三直接型IIR数字滤波(二) ４，十四级联型IIR数字滤波 ４，十五并联型IIR数字滤波 第五章 IIR数字滤波器的设计 第五章 IIR数字滤波器设计方法及优化策略 第五章 IIR数字滤波器的设计与优化技术 ５，十六巴特沃兹和切比雪夫数字滤波器的设计 第六章 FIR数字滤波器的设计 第六章 FIR滤波器设计原理及实现方法 ６，十七频域最小误差平方设计 ６，十八切比雪夫逼近方法 第六章 FIR数字滤波器的设计与优化技术 第一章 关于功率谱估计的研究 第一章节经典谱估计方法 第一节功率谱估计的方法概述 第一二求解一般托布利兹方程组的莱文森算法 第二章 关于现代谱估计的研究 第二章节现代谱估计技术 第二节求解对称正定方程组的方法：乔里斯基算法 第三节求解尤利-沃克方程的方法：莱文森-德宾算法 第四节计算ARMA模型的功率谱密度 第五节尤利-沃克谱估计算法 第六节协方差谱估计算法 第七节Burg谱估计算法 第八节最大似然谱估计算法 第三章 时—频分析 第三章节时频分析技术介绍 第三节维格纳(Wigner)分布式分析 第三节离散小波转换技术第四 章 时间-频率分析 第三四卡尔曼滤波器在时间-频率分析中的应用第四 章 时间-频率分析 第三五卡尔曼滤波器在时间-频率分析中的应用第四 章 时间-频率分析 第三六最小均方(LMS)自适应滤波器应用第五 章 时间-频率分析 第三七归一化LMS自适应滤波器应用

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 数字信号处理的C语言程序集合 数字信号处理的C语言程序集合
    优质
    本书汇集了大量用于数字信号处理的C语言编程实例，旨在帮助读者深入理解DSP算法，并通过实际代码应用增强学习效果。 《数字信号处理C语言程序集》是一份专为学习和实践数字信号处理（Digital Signal Processing，简称DSP）的程序员设计的资源。这份程序集包含了使用C语言编写的多个示例程序，旨在帮助开发者理解并应用数字信号处理的基本原理和算法。在实际工程中，C语言因其高效、灵活和跨平台的特性，常常被用作实现数字信号处理算法的首选编程语言。 数字信号处理是现代通信、音频处理、图像处理和其他许多领域的核心技术。它涉及将模拟信号转换为数字信号以便进行分析、滤波、压缩和传输等操作。C语言作为程序设计的基础提供了底层控制和高效执行的能力，特别适合实现这些复杂的数学运算。 《数字信号处理C语言程序集》涵盖以下关键知识点： 1. **基础概念**：包括离散时间信号、采样理论、傅里叶变换、Z变换等基本概念的介绍，这些都是理解数字信号处理的基础。 2. **数据类型**：在C语言中使用浮点型和整型数据来处理数字信号，并选择合适的数据类型以避免精度损失或溢出。 3. **算法实现**：如快速傅里叶变换(FFT)、滤波器设计（IIR、FIR）、窗口函数以及谱分析等经典算法的C语言实现，这些是数字信号处理的核心部分。 4. **实时处理**：如何利用高效的循环结构和内存管理策略来满足实时性要求。 5. **错误处理**：在编程过程中有效处理计算错误、溢出及数据对齐问题的方法。 6. **库函数应用**：使用标准库中的数学函数，或者第三方库如FFmpeg或OpenCV等在C语言中进行数字信号处理的应用。 7. **调试与测试**：利用调试工具和编写单元测试来验证算法正确性的方法。 8. **性能优化**：通过向量化、多线程、硬件加速等方式提升程序的运行效率的方法。 9. **接口设计**：如何设计友好的API，以便其他人可以方便地使用数字信号处理模块。 10. **实例分析**：音频、视频和通信信号等具体应用场景案例，让你能直观看到理论在实际问题中的应用。 通过深入研究这个C语言程序集，不仅可以掌握数字信号处理的基本理论知识，还能获得宝贵的编程经验。这对于成为一位合格的数字信号处理工程师至关重要，并且是一个极好的学习资源，在实践中不断提高技能以解决现实世界的问题。
     
  • 基于C++的数字信号处理程序（源自《数字处理C语言程序集》）
    优质
    本程序为《数字处理C语言程序集》的C++版本实现，旨在提供一系列用于数字信号处理的基础工具和算法。 这段文字涉及随机信号发生器、FFT（快速傅里叶变换）、DFT（离散傅里叶变换）、RFFT（实数输入的快速傅里叶变换）、IRFFT（逆快速傅里叶变换）以及滤波器和卷积等技术，还包括了IRMA模型。
     
  • C语言编写的数字信号处理程序集合
    优质
    本集合包含用C语言编写的一系列数字信号处理程序，适用于音频处理、滤波器设计及频谱分析等应用场景。 目录 1.1 均匀分布的随机数 1.2 正态分布的随机数 1.3 指数分布的随机数 1.4 拉普拉斯（Laplace）分布的随机数 1.5 瑞利（Rayleigh）分布的随机数 1.6 对数正态分布的随机数 第一篇 常用数字信号的产生 1.7 柯西（Cauchy）分布的随机数 1.8 韦伯（Weibull）分布的随机数 1.9 爱尔朗（Erlang）分布的随机数 1.10 贝努里（Bernoulli）分布的随机数 1.11 贝努里—高斯分布的随机数 1.12 二项式分布的随机数 1.13 泊松（Poisson）分布的随机数 1.14 ARMA（p，q）模型数据的产生 1.15 含有高斯白噪声的正弦组合信号的产生 1.16 解析信号的产生 第二章 快速傅立叶变换 1.1 离散傅立叶变换 1.2 快速傅立叶变换 1.3 基4快速傅立叶变换 1.4 分裂基快速傅立叶变换 1.5 实序列快速傅立叶变换（一） 1.6 实序列快速傅立叶变换（二） 1.7 用一个N点复序列的FFT同时计算两个N点实序列离散傅立叶变换 1.8 共轭对称序列的快速傅立叶反变换 1.9 素因子快速傅立叶变换 1.10 ChirpZ—变换算法 第二篇 数字信号处理 2.1 快速哈特莱（Hartley）变换 2.2 基4快速哈特莱（Hartley）变换 2.3 分裂基快速哈特莱（Hartley）变换 2.4 快速离散余弦变换 2.5 快速离散余弦反变换 2.6 N=8点快速离散余弦变换 2.7 N=8点快速离散余弦反变换 2.8 快速离散正弦变换 2.9 快速沃尔什（Walsh）变换 2.10 快速希尔伯特变换（一） 2.11 快速希尔伯特变换（二） 第三章 快速卷积与相关 3.1 快速卷积 3.2 长序列的快速卷积 3.3 特别长序列的快速卷积 3.4 快速相关 第四章 数字滤波器的时域和频域响应 4.1 数字滤波器的频率响应 4.2 级联型数字滤波器的频率响应 4.3 数字滤波器的时域响应 4.4 直接型IIR数字滤波（一） 4.5 直接型IIR数字滤波（二） 4.6 级联型IIR数字滤波 4.7 并联型IIR数字滤波 第五章 IIR数字滤波器的设计 5.1 巴特沃兹和切比雪夫数字滤波器的设计 5.2 任意幅度IIR数字滤波器的优化设计 第六章 FIR数字滤波器的设计 6.1 窗函数方法 6.2 频域最小误差平方设计 6.3 切比雪夫逼近方法 第四篇 数字图像处理 第一章 图像基本运算 1.1 图像读取、存储与显示 1.2 图像旋转 1.3 图像灰度级直方图的计算 1.4 图像二值化的固定阀值法 1.5 图像二值化的自适应阀值法 第二章 图像增强 2.1 图像直方图均衡 2.2 中值滤波 2.3 图像锐化 2.4 图像平滑 第三章 图像边缘检测 3.1 Roberts算子边缘检测 3.2 拉普拉斯算子边缘检测 3.3 Sobel算子边缘检测 3.4 Robinson算子边缘检测 3.5 Kirsch算子边缘检测 3.6 Prewitt算子边缘检测 第四章 图像细化 4.1 Hilditch细化算法
     
  • C语言编写的数字信号处理程序集合
    优质
    本集合包含多种用C语言编写的高效数字信号处理程序，适用于音频、通信等领域的滤波、变换与分析任务。 数字信号处理C语言程序集介绍了关于数字信号处理的C语言编程技巧，并提供了相关的技术资料下载。
     
  • C语言编写的数字信号处理程序集合.rar
    优质
    本资源包包含用C语言编写的一系列数字信号处理程序，适用于学习、研究及工程实践。涵盖滤波器设计、频谱分析等核心内容。 数字信号处理C语言程序集
     
  • C语言编写的数字信号处理程序集合.pdf
    优质
    本PDF文档汇集了一系列用C语言编写的数字信号处理程序，涵盖滤波、傅里叶变换等核心算法，适合深入学习和实践DSP技术。 数字信号处理C语言程序集包含各种常见的算法和实现方法。
     
  • 非常全面的数字信号处理C语言程序集
    优质
    《非常全面的数字信号处理C语言程序集》是一本深入浅出地讲解了数字信号处理算法及其C语言实现方法的技术书籍。书中涵盖了从基础理论到高级应用的各种算法，为读者提供了大量的编程实例和源代码，帮助工程师、学生以及相关从业人员快速掌握并应用数字信号处理技术。 这是一套非常强大的数字信号处理C语言程序集，包含了多个经典程序。
     
  • 数字信号处理C语言程序集（第三篇）：随机信号处理源码
    优质
    本书为《数字信号处理C语言程序集》系列的第三篇，专注于随机信号处理领域的源代码解析与应用实践，旨在帮助读者深入理解并掌握相关算法的实现技巧。 数字图像处理C语言程序集第三篇随机信号处理源码资源。
     
  • C语言实现的经典数字信号处理程序集合
    优质
    本资源包含用C语言编写的经典数字信号处理程序集合，适用于学习和实践DSP算法，如FFT、滤波器设计等。 这段文字介绍了一些经典的数字信号处理算法，并附有标准C语言代码、使用方法及结果验证，非常适合初学者学习和应用在数字信号处理程序中。
     
  • 数字信号处理程序(DSP，MATLAB，FORTRAN，C语言)
    优质
    本项目聚焦于利用MATLAB、FORTRAN及C语言开发数字信号处理(DSP)程序，涵盖滤波器设计、频谱分析等多个领域，旨在优化算法性能与应用效率。 该内容包含三个子目录：DSP_FORTRAN、DSP_C 和 DSP_MATLAB。其中，DSP_FORTRAN 和 DSP_C 分别含有约40个信号处理的子程序，涵盖了书中大部分算法。这些程序分别使用 FORTRAN 语言和 C 语言编写（MA 模型、ARMA 模型及最小方差谱估计三个算法仅提供用 C 编写的代码，未给出相应的 FORTRAN 子程序），并在 PC 机上调试通过。编译环境为FORTRAN77 V5.10 和 TURBO C2.0。DSP_MATLAB 目录包含近100个使用 MATLAB 编写的信号处理程序，这些程序涵盖了本书各章节的大部分例题，并且使用的MATLAB版本是6.1。