Advertisement

Python五（未排版，但有代码截图和总结）

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本篇教程为Python系列学习资料中的第五部分，在保持内容清晰易懂的同时，提供了实用的代码截图与全面的知识点总结。 在Python编程语言中，该实验报告涵盖了多个重要的概念和技术细节： 1. 循环与累加计算：代码片段用于根据用户输入的数字，在指定循环次数内进行累加操作。使用`for`循环结合`range()`函数实现这一功能，将每次迭代的结果乘以10后添加到变量`s`中累积起来。 2. 递归函数：通过定义名为`Fun(x)`的函数来展示如何应用递归来解决问题。该函数会根据参数值进行自我调用直到满足终止条件（即当输入为1时返回10）。这种技术适用于解决分治问题或处理具有自相似性质的问题结构。 3. 最大公约数(GCD)：`hcf(x, y)`函数用于计算两个整数的最大公约数。通过遍历从1到最小值的范围，检查每个数字是否能同时被x和y整除，找到的第一个符合条件的数值即为最大公约数。 4. 最小公倍数(LCM)：利用while循环来寻找给定两数之间的最小公倍数的函数`lcm(x, y)`。它通过不断增加一个初始值大于或等于较大输入值的变量，并检查该变量是否能被两个数字整除，直到找到满足条件为止。 5. 基本计算器：这部分代码实现了一个简单的命令行界面下的基本算术运算器（加、减、乘、除）。主函数`h()`负责启动程序并根据用户的选择调用相应的操作子函数。每个子函数接收两个输入值执行对应的操作，并输出结果。 6. 递归计算阶乘：定义了使用递归来求解整数x的阶乘(`fact(x)`)的方法，其中当参数为1时返回1；否则返回自身与（x-1）的结果相乘。同样存在一种非递归方式通过`for`循环来累加实现相同功能。 7. 斐波那契数列：介绍了一个用于计算斐波那契序列中第n项的函数fib(n)。该序列遵循每项为前两项之和的原则（0, 1, 1, 2, 3...）。虽然这里未展示完整的实现代码，但通常情况下可以使用递归或迭代方法来解决此类问题。 通过这个实验报告，我们可以了解到Python在循环、递归处理、用户输入接收及数学运算等方面的应用，并且对于学习和掌握该语言的基础编程技巧非常有帮助。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • Python五（未排版，但有代码截图和总结）
    优质
    本篇教程为Python系列学习资料中的第五部分，在保持内容清晰易懂的同时，提供了实用的代码截图与全面的知识点总结。 在Python编程语言中，该实验报告涵盖了多个重要的概念和技术细节： 1. 循环与累加计算：代码片段用于根据用户输入的数字，在指定循环次数内进行累加操作。使用`for`循环结合`range()`函数实现这一功能，将每次迭代的结果乘以10后添加到变量`s`中累积起来。 2. 递归函数：通过定义名为`Fun(x)`的函数来展示如何应用递归来解决问题。该函数会根据参数值进行自我调用直到满足终止条件（即当输入为1时返回10）。这种技术适用于解决分治问题或处理具有自相似性质的问题结构。 3. 最大公约数(GCD)：`hcf(x, y)`函数用于计算两个整数的最大公约数。通过遍历从1到最小值的范围，检查每个数字是否能同时被x和y整除，找到的第一个符合条件的数值即为最大公约数。 4. 最小公倍数(LCM)：利用while循环来寻找给定两数之间的最小公倍数的函数`lcm(x, y)`。它通过不断增加一个初始值大于或等于较大输入值的变量，并检查该变量是否能被两个数字整除，直到找到满足条件为止。 5. 基本计算器：这部分代码实现了一个简单的命令行界面下的基本算术运算器（加、减、乘、除）。主函数`h()`负责启动程序并根据用户的选择调用相应的操作子函数。每个子函数接收两个输入值执行对应的操作，并输出结果。 6. 递归计算阶乘：定义了使用递归来求解整数x的阶乘(`fact(x)`)的方法，其中当参数为1时返回1；否则返回自身与（x-1）的结果相乘。同样存在一种非递归方式通过`for`循环来累加实现相同功能。 7. 斐波那契数列：介绍了一个用于计算斐波那契序列中第n项的函数fib(n)。该序列遵循每项为前两项之和的原则（0, 1, 1, 2, 3...）。虽然这里未展示完整的实现代码，但通常情况下可以使用递归或迭代方法来解决此类问题。 通过这个实验报告，我们可以了解到Python在循环、递归处理、用户输入接收及数学运算等方面的应用，并且对于学习和掌握该语言的基础编程技巧非常有帮助。
     
  • Python实验二（含代码、截图及总结）
    优质
    本实验通过编写和调试Python程序，探索了基础数据结构与控制流程。文档包含完整的源代码、运行结果截图以及个人学习心得总结。 本段落介绍了大学电子版实验报告的书写要求，并重点讲解了内置数据类型实验项目的具体内容。实验报告分为两部分：预习后的书面汇报和实验结果的书面汇报。前者需要包含实验目的及内容，后者则应包括实验源代码、实验结果及其分析、个人体会以及问题讨论等信息。 以Python实验2为例，本段落展示了如何具体书写一份完整的电子版实验报告，涵盖示例代码展示、相关截图插入以及总结部分撰写等内容。
     
  • Python实验三（附代码、截图及总结）
    优质
    本实验通过编写Python程序，探索数据处理与可视化技术，提供详尽代码和运行截图，并对学习成果进行归纳总结。 Python实验3（包含代码、截图及实验总结）。
     
  • Python常见排序算法总结
    优质
    本文档全面总结了Python中常见的几种排序算法，包括但不限于冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序等，并提供了每种算法的具体实现代码示例。适合初学者及进阶者学习参考。 该程序包含7大排序算法： - sort.bubbleSort() #冒泡排序 - sort.shellSort() #希尔排序 - sort.insertionSort() #插入排序 - sort.Selectionsort1() #选择排序 - sort.heapSort() #堆排序 - sort.countSort() #计数排序 - sort.quickSort() #快速排序 这些算法会列出每次的排序结果，便于初学者学习。`self.arr` 存放的是待排序列表，可以修改为自己的数据。
     
  • Python文件和目录操作代码总结
    优质
    本文章对使用Python进行文件与目录操作的相关代码进行了详细的整理和总结，包括创建、删除、遍历目录等功能，适合编程学习参考。 在Python编程语言中，文件与目录操作是至关重要的技能，在数据存储、日志记录及程序配置等方面有着广泛的应用。本段落将详细介绍如何使用Python进行基本的文件和目录操作。 首先，我们来看一下关于文件的基本操作方法。Python内置了`open()`函数来创建或打开一个文件。该函数有两个主要参数：第一个是需要处理的文件名；第二个是用来指定访问模式的字符串，例如只读（r）、写入（w）或者追加（a）。如果选择以二进制形式进行操作，则可以在上述模式后添加字符“b”，比如使用wb来表示以二进制方式打开一个用于写入的新文件。此外，“+”符号可以被用来同时进行读和写的操作，如r+。为了更好地控制编码格式，在调用`open()`时还可以指定额外的参数，例如encoding=utf-8。 一旦文件已被成功打开并进行了必要的修改或阅读之后，记得使用close()函数来关闭它以释放资源，并确保所有缓冲区数据都被正确地写回到磁盘上。 当涉及到向已存在的文本段落件中添加新的内容时，则可以利用write()方法。此方法接收一个字符串作为参数并将该字符串的内容追加到文件的末尾或替换原有内容（根据打开模式决定）。为了从文件读取信息，你可以使用read(), readline(), readlines()等函数来获取整个文档、单行文本或者所有行。 接下来是关于目录操作的部分。Python标准库中的os模块提供了许多用于处理操作系统特定功能的方法和变量。例如，getcwd()可以用来返回当前的工作目录；而listdir(path)则允许你列出指定路径下的文件与子目录列表。mkdir(path[,mode])函数可用于创建一个单一的、新的目录，同时makedirs()支持递归地创建多级层次结构的新目录。对于删除操作来说，rmdir(path)和removedirs()分别用于移除单个或整个层级结构中的空目录。 改变工作路径可以使用chdir(path)，而walk(top, topdown=True, onerror=None, followlinks=False)则是一个非常有用的函数，它能够遍历一个给定的目录及其所有子目录，并返回每个层次中文件和子目录的信息。access()函数用于检查特定文件或目录是否具有某种访问权限（如读、写或者执行）。 另外，在os.path模块下还有一些额外的功能可以帮助处理路径相关的操作：exists(path)可以用来判断某个路径是否存在；isfile(path)与isdir(path)分别能够确定给定的名称是代表一个常规文件还是目录；join()用于连接多个部分形成完整的路径名，而split()方法则可将完整路径分割为单独的部分。 总的来说，Python提供了丰富的工具来处理各种各样的文件系统任务。无论是简单的文本处理还是复杂的文件管理需求，通过熟悉并掌握这些基础操作对于任何使用Python进行开发的人来说都是至关重要的技能。
     
  • 带有注释的Python五子棋代码
    优质
    本简介提供了一段包含详细注释的Python编程实现的五子棋游戏代码，旨在帮助初学者理解游戏逻辑和算法。适合编程爱好者学习与实践。 需要使用pygame模块来实现2P对战功能。
     
  • Python中文件排序方法的总结
    优质
    本文档对Python编程语言中的多种文件排序技术进行了全面梳理和对比分析，旨在帮助开发者高效实现数据管理与处理。 在Python环境中提供两种排序方案：一种是使用库函数`sorted()`对字符串进行排序；另一种是使用方法`sort()`来处理数字列表的排序。如果要读取文件的话，需要先将文件名中的后缀名去掉。 首先，我测试的文件夹位于路径 `/img/` 中，并且该目录下的所有文件都是图片。 接下来是对库函数 `sorted()` 的测试代码： ```python import numpy as np import os img_path = ./img/ # 图片所在文件夹路径 img_list = sorted(os.listdir(img_path)) # 文件名按照字母顺序排序 img_nums = len(img_list) # 获取图片数量 for i in range(img_nums): print(f第{i+1}张图片的名称为：{img_list[i]}) ``` 注意，上述代码片段在处理文件列表时，默认是基于文件名进行字典序排列。如果需要对数字序列或特定条件下的排序，请使用 `sort()` 方法或其他自定义函数来实现所需的功能。
     
  • 撤回已commit但未push的代码（idea）
    优质
    本教程介绍了如何在Idea开发环境中撤销已经提交到本地仓库但尚未推送到远程仓库的Git改动，适合需要修正错误提交的开发者。 撤回已经commit但未push的代码可以通过以下步骤实现：首先使用git revert命令创建一个新的提交来撤销之前的更改；或者直接使用git reset命令将HEAD指向之前的commit，然后重新commit或stash更改。选择哪种方法取决于具体的项目需求和个人偏好。在执行这些操作时，请确保团队中其他成员不会受到意外影响，并且了解版本控制的最佳实践以避免将来出现类似问题。
     
  • 基于Python和OpenCV的指纹识别系统（含源代码、文档及结果截图）
    优质
    本项目提供一个基于Python与OpenCV实现的指纹识别系统，包含详尽的开发文档，完整源代码以及运行效果截图，便于学习和二次开发。 基于Python+OpenCV的指纹识别系统提供源代码、文档说明及结果截图。项目内所有代码均已测试并通过，可以放心下载使用。 该项目适用于计算机相关专业（如计算机科学与技术、人工智能、通信工程、自动化以及电子信息等）的学生、教师或企业员工学习参考，并适合初学者进阶学习。同时，它也可作为毕业设计项目、课程设计作业或者初期立项演示的素材。 若具备一定的基础，可以在此代码基础上进行修改以实现其他功能，同样适用于毕设、课设和作业需求。下载后，请首先查阅README.md文件（如有），仅供学习参考之用，并严禁用于商业用途。
     
  • 基于Python和Yolov8的手势特征识别（含源代码、文档及结果截图）
    优质
    本项目采用Python与YOLOv8框架，实现手势特征的有效识别。包含详尽的源代码、技术文档以及关键成果展示图，便于研究学习与应用开发。 基于Python+Yolov8手势特征识别的项目源代码及文档已准备好供下载使用。该项目为个人毕业设计作品，所有上传的代码经过测试并成功运行，请放心下载。 ### 项目介绍 1. **代码质量保证**：本资源中的所有代码均在功能正常、运行无误的情况下才进行上传。 2. **适用范围广泛**：适合计算机科学与技术、人工智能、通信工程、自动化及电子信息等专业的在校学生和教师，也适用于企业员工的学习需求。同时非常适合编程初学者进阶学习使用，也可以作为毕业设计项目或课程作业的一部分来展示初步的项目概念。 3. **扩展性强**：对于有一定基础的用户来说，在此基础上进行修改以实现更多功能是非常容易且推荐的做法；这些改进可用于个人项目的开发、课业任务或是进一步的研究工作。 下载后请务必先查看README.md文件（如果有），仅供学习参考之用，切勿用于商业用途。