Advertisement

谷粒商城采用微服务架构构建的分布式电商项目,包含完整代码,开发于2020年。

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
谷粒商城是一款基于微服务架构的分布式电商项目,该课程包含了2020年最新版本的完整课件代码,旨在为学习者提供一个深入理解和实践微服务分布式电商系统开发的全面资源。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 2020
    优质
    谷粒商城微服务分布式电商项目完整代码2020版是一套基于微服务架构设计的电子商务平台源码,提供全面的技术实现细节和解决方案,适用于开发者学习与实践。 谷粒商城--微服务分布式电商项目 2020 最新 完整的课件代码
  • PDF笔记
    优质
    《谷粒商城微服务分布式电商项目PDF笔记》是一份详细记录了构建大型电商平台所需技术与实践内容的学习资料。书中涵盖了微服务架构设计、分布式系统部署以及电商项目开发的关键知识点,是开发者深入理解现代电子商务平台建设的宝贵资源。 谷粒商城学习完成版PDF笔记涵盖了微服务分布式电商项目的详细内容。主要内容包括SpringBoot框架、微服务介绍、项目搭建流程、Vue讲解以及Webpack配置使用,还包括Elasticsearch搜索引擎的集成与RabbitMQ消息队列的应用等技术细节。文档中还具体介绍了用户注册功能、授权机制及支付操作的相关实现方法和步骤。
  • 全套文档
    优质
    《谷粒商城微服务架构全套文档》是一份全面介绍和设计微服务架构的技术资料,涵盖了从理论到实践的所有方面,适合软件开发人员深入学习。 谷粒商城全套文档是学习微服务的优质资料,非常适合Java程序员作为必备的学习材料,并且也是面试训练的基础内容。
  • Spring Cloud
    优质
    本课程深入讲解如何运用Spring Cloud框架搭建和完善一个企业级分布式微服务系统,涵盖从基础概念到高级实践的各项技术细节。 使用Spring Cloud构建完整的分布式微服务架构,包括Spring Security OAuth2权限控制、Docker容器化部署、Config Server动态配置更新、Eureka服务发现以及Zuul路由等功能,实现各服务间的高效调用。
  • SpringBlade:源自SpringCloud
    优质
    SpringBlade是一款源于实际商业项目需求、基于SpringCloud构建的分布式微服务框架,旨在提供高效稳定的微服务体系解决方案。 SpringBlade微服务开发平台采用前后端分离的模式。前端提供了两个开源框架:一个基于React和Ant Design,另一个基于Vue和Element-UI。 后端使用了SpringCloud全家桶,并对其基础组件进行了高度封装,单独开源了一个框架并已推送至Maven中央库,可以直接引入以减少工程臃肿,更专注于业务开发。 平台集成了Sentinel,从流量控制、熔断降级、系统负载等多个维度保护服务的稳定性。注册中心和配置中心采用Nacos,增强了各模块之间的联动性。 使用Traefik进行反向代理,并能监听后台变化自动应用新的配置文件。同时,该平台极简封装了多租户底层,用更少的代码实现扩展性强的SaaS多租户系统。 借鉴OAuth2协议实现了多终端认证系统,控制子系统的token权限隔离。参考Security模块进行了Secure模块的封装,并采用JWT作为Token机制。
  • MVC
    优质
    本项目采用MVC架构设计,旨在开发一个功能完善的电子商务平台,涵盖用户管理、商品展示、购物车及支付系统等核心模块。 使用MVC框架开发电商商城可以实现商品筛选、购物车管理、商品结算以及在线支付等功能。
  • 示意图.drawio
    优质
    谷粒商城微服务示意图是一张使用DrawIO工具创建的概念图,展示了谷粒商城系统的架构设计和各微服务之间的关系。此图帮助开发人员理解系统结构并进行有效协作。 谷粒商城微服务图.drawio在网上只有截图版本,并无现成的drawio原型图可供直接使用。其他服务需要参照此图绘制会非常麻烦。内网部署包括整个后台的服务集群,而外网部署则是面向用户访问的前端项目,可以是手机APP和WEB网站。用户通过客户端来完成相应功能。
  • Spring Boot和Spring Cloud网站及数据库,
    优质
    本项目为基于Spring Boot与Spring Cloud框架构建的电商平台,运用微服务架构设计,提供详尽源代码与数据库方案,适用于开发者学习参考。 Spring Cloud 实战电商网站项目(模块)的目的是综合应用 Spring Cloud 进行微服务架构开发。开发环境如下: 操作系统:Windows Java 环境:JDK 1.8 (不能使用高版本) 开发工具:IntelliJ IDEA 2020版 数据库:MySQL 5.5以上 Spring Cloud 版本: Greenwich.SR2 Spring Boot 版本: 2.1.7 Release 测试方法: - 数据库配置为本地的 localhost - 使用 MySQL b2bdata.sql 和 b2bgoods.sql 文件进行初始化 - 在 common 模块中安装启动 eureka-server - 启动 user-provider,注意修改数据库连接密码 - 启动 user-consumer 访问 http://localhost:8893/admin/tologin 页面登录(用户名:王三 密码:123 1) 在 goods-provider 中: - 修改 application.yml 文件中的数据库配置 - 运行 goods-provider 的单元测试程序
  • Java大型高并集群系统PDF+视频
    优质
    在构建大型分布式电商项目时,主要依靠Java这一广泛应用于企业级应用的编程语言,展现出其核心地位。本课程实战教学内容涵盖高并发处理、集群管理及分布式系统架构等内容,并旨在帮助Java开发人员提升专业能力,设计出高性能、高可用且可扩展的电商服务系统。1. **Java核心知识** - Java基础语法、面向对 tượng的程序设计、异常处理以及集合操作是构建复杂系统的基石。 - 高级特性如Lambda表达式、流API(Stream)和并发工具类(如ExecutorService)可显著提升代码效率与可读性。2. **并行编程技术** - 为处理高并发的电商网站,需要掌握线程池管理、锁机制(如synchronized、ReentrantLock)、并发容器应用等内容。 - 非阻塞I/O(NIO)及异步编程模式有助于提升系统吞吐量和响应速度。3. **分布式系统设计** - 分布式架构允许服务部署于多台服务器,可增强系统的容错性与性能表现。核心技术包括分布式缓存技术、分布式数据库配置策略以及分布式服务治理方案等。4. **集群管理与负载均衡** - 通过服务器集群实现资源的分散化部署,既能保障系统稳定性,又能提高其抗压力能力。负载均衡机制(如Nginx、HAProxy)可有效优化请求处理效率。 - 使用容器化技术(Docker)与编排工具(Kubernetes)将简化集群管理流程,提升运维效率。5. **微服务架构实践** - 微服务设计理念可将复杂系统分解为独立的服务模块,每个服务具备高度的灵活性与可扩展性。基于Spring Boot的微服务架构解决方案将为开发人员提供高效的技术支持。6. **电商数据库设计要点** - 针对电商业务需求,需合理选择关系型数据库或NoSQL数据库,并进行优化处理,包括索引设计、查询性能调优等。 - 数据库优化策略如读写分离与分库分表可有效提升系统运行效率。7. **消息队列技术应用** - 消息队列(如RabbitMQ、Kafka)可为服务间通信提供解耦功能,同时支持异步处理模式以提高响应速度。8. **安全机制与认证方案** - 基于OAuth2、JWT等身份验证协议的安全机制,可以有效保护用户数据不被泄露或篡改。 - 采用SSL/TLS协议进行加密传输,可确保网络通信的安全性。9. **系统监控与日志分析** - 日志收集工具(如Logstash)与数据分析框架(如ELK Stack)可帮助快速定位问题并提供深入的故障诊断能力。 - 监控平台(如Prometheus、Grafana)将实时追踪系统性能指标,确保服务稳定运行。10. **CI/CD自动化实践** - Jenkins、GitLab CI/CD等工具可实现自动化测试、构建与部署流程,显著缩短软件开发周期。通过本课程的学习,Java开发人员将掌握构建高并发电商系统的完整架构设计,具备打造高效集群化分布式服务的能力。丰富的视频教学资源与PDF学习材料将为实践操作提供有力支持,帮助读者深入理解并灵活运用所学知识。
  • 2020尚硅表SQL语句
    优质
    本资料为2020年尚硅谷谷粒商城项目的数据库设计文档,详细记录了项目中所需的SQL建表语句,旨在帮助开发者理解和构建该电商系统的数据架构。 gulimall_pms 商品删除表语句如下: ```sql drop table if exists pms_attr; drop table if exists pms_attr_attrgroup_relation; drop table if exists pms_attr_group; drop table if exists pms_brand; drop table if exists pms_category; drop table if exists pms_category_brand_relation; drop table if exists pms_comment_replay; drop table if exists pms_product_attr_value; drop table if exists pms_sku_images; drop table if exists pms_sku_info; drop table if exists pms_sku_sale_attr_value; drop table if exists pms_spu_comment; drop table if exists pms_spu_images; drop table if exists pms_spu_info; drop table if exists pms_spu_info_desc; ``` 创建表 `pms_attr`: ```sql create table pms_attr( attr_id bigint not null auto_increment comment 属性id, attr_name char(30) comment 属性名, search_type tinyint comment 是否需要检索[0-不需要,1-需要], icon varchar(255) comment 属性图标, value_select char(255) comment 可选值列表[用逗号分隔], attr_type tinyint comment 属性类型[0-销售属性,1-基本属性,2-既是销售属性又是基本属性], enable bigint comment 启用状态[0 - 禁用,1 - 启用], catelog_id bigint comment 所属分类, show_desc tinyint comment 快速展示【是否展示在介绍上;0-否 1-是】,在sku中仍然可以调整, primary key (attr_id) ); alter table pms_attr comment 商品属性; ``` 创建表 `pms_attr_attrgroup_relation`: ```sql create table pms_attr_attrgroup_relation( id bigint not null auto_increment comment id, attr_id bigint comment 属性id, attr_group_id bigint comment 属性分组id, attr_sort int comment 属性组内排序, primary key (id) ); alter table pms_attr_attrgroup_relation comment 属性&属性分组关联; ``` 创建表 `pms_attr_group`: ```sql create table pms_attr_group( attr_group_id bigint not null auto_increment comment 分组id, attr_group_name char(20) comment 组名, sort int comment 排序, descript varchar(255) comment 描述, icon varchar(255) comment 组图标, catelog_id bigint comment 所属分类id, primary key (attr_group_id) ); alter table pms_attr_group comment 属性分组; ``` 创建表 `pms_brand`: ```sql create table pms_brand( brand_id bigint not null auto_increment comment 品牌id, name char(50) comment 品牌名, logo varchar(2000) comment 品牌logo地址, descript longtext comment 介绍, show_status tinyint comment 显示状态[0-不显示;1-显示], first_letter char(1) comment 检索首字母, sort int comment 排序, primary key (brand_id) ); alter table pms_brand comment 品牌; ``` 创建表 `pms_category`: ```sql create table pms_category( cat_id bigint not null auto_increment comment 分类id, name char(50) comment 分类名称, parent_cid bigint comment 父分类id, cat_level int comment 层级, show_status tinyint comment 是否显示[0-不显示,1显示], sort int comment 排序, icon char(255) comment 图标地址, product_unit char(50) comment 计量单位, product_count int comment 商品数量, primary key (cat_id) ); alter table pms_category comment 商品三级分类; ``` 创建表 `pms_category_brand_relation`: ```sql create table pms_category_brand_relation( id bigint not null auto_increment, brand_id bigint comment 品牌id, catelog_id bigint comment 分类id, brand_name varchar(255), catelog_name varchar(255), primary key (id) ); alter table pms_category_brand_relation comment 品牌分类关联; ``` 创建表 `pms_comment_replay`: ```sql create table pms_comment_replay( id bigint not null auto_increment comment id, comment_id bigint comment 评论id, reply_id bigint comment 回复id, ); alter table pms_comment_replay comment 评价回复; ``` 以上为gulimall_pms 商品