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Python+Selenium WebDriver自动化测试

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简介：
本课程深入讲解使用Python结合Selenium WebDriver进行Web应用自动化测试的方法与技巧，适合希望提高软件测试效率的技术人员学习。 Python Selenium常用的三种WebDriver是chromedriver.exe、geckodriver.exe和IEDriverServer.exe。我当前使用的浏览器版本为Chrome 73、Firefox 64.0.2以及IE 11。

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  • Python+Selenium WebDriver自动化测试
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    本课程深入讲解使用Python结合Selenium WebDriver进行Web应用自动化测试的方法与技巧，适合希望提高软件测试效率的技术人员学习。 Python Selenium常用的三种WebDriver是chromedriver.exe、geckodriver.exe和IEDriverServer.exe。我当前使用的浏览器版本为Chrome 73、Firefox 64.0.2以及IE 11。
     
  • Selenium Webdriver自动化测试学习笔记（C#版）
    优质
    Selenium Webdriver自动化测试学习笔记（C#版）记录了使用C#编程语言进行Web应用自动化测试的心得和技巧，旨在帮助软件开发人员提升测试效率与质量。 自动化测试：Selenium Webdriver学习笔记C#版 这段文本只是对原内容进行了精简处理，并非完整的教程或详细的学习资料介绍。如果需要深入了解相关内容或者获取更详细的资源，建议直接访问相关的技术论坛、文档或是书籍等途径进行进一步的研究和探索。
     
  • Python Selenium-WebDriver自动化播放视频
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    本教程介绍使用Python结合Selenium WebDriver进行网页自动化的技巧，重点讲解如何实现视频的自动播放与处理，帮助开发者解决自动化测试中的多媒体交互问题。 通过Python的selenium库可以控制浏览器实现自动化操作，模仿人在浏览器上的行为。它可以用于自动播放视频、调整播放速度和音量等功能。适用于需要对视频进行自动化播放且没有时间手动切换视频集数的人群，同时也适合有一定Python和HTML基础的学习者使用。
     
  • 利用Selenium WebDriver进行Web应用自动化测试
    优质
    《利用Selenium WebDriver进行Web应用自动化测试》一书深入浅出地介绍了使用Selenium WebDriver框架来实现网页应用程序的自动化测试流程与技术细节。 如今，大多数应用软件被设计为基于Web的应用程序，并通过浏览器向用户展示并进行交互。不同公司和机构组织都需要测试这些应用程序的有效性。在当今高度互动性和响应性的软件开发流程中，许多组织倾向于采用敏捷开发理论，这使得自动化测试成为必不可少的一部分。 所谓自动化测试是指使用自动化的工具或编写特定的编程语言程序来控制被测软件中的各个模块，并模拟手动操作步骤以完成测试过程。进行测试自动化有许多优点：例如可以频繁地执行回归测试、快速向开发者提供反馈、几乎无限制地重复运行各种测试用例，支持敏捷和极限开发方法，生成定制化的缺陷报告以及发现人工手动测试可能遗漏的错误。 目前市面上有很多商业软件及开源工具可以帮助组织实现更高效的测试自动化。
     
  • DemoQA-Selenium：利用Python、PyTest及Selenium WebDriver展示测试自动化的实例-源码
    优质
    本项目通过Python与PyTest结合Selenium WebDriver，提供一系列针对网页应用的功能性自动化测试案例，旨在演示如何有效使用这些技术进行软件质量保证。包含完整源代码。 使用Python, PyTest以及Selenium WebDriver进行网站的UI测试自动化演示。 平台：达尔文支持 浏览器（目前）： - Chrome版本87.0.4280.67 - Firefox版本84.0.2 特征包括: - Selenium Webdriver (Python绑定) - Pytest 测试框架 - 并行执行 - 随机执行 - 跨浏览器支持（带有屏幕截图和日志的HTML报告） 分类测试： - 烟雾与回归 无数据冲突，可以重复运行N次。 实验室支持：酱实验室 (需要一个Sauce Labs账户, 免费试用) 必备软件和服务: 1. 下载并安装适用于Mac的Python。 2. 安装PyTest和Selenium WebDriver到供应商/目录 3. macOS公证 设置步骤： - 创建虚拟环境: make setup - 安装依赖项：make install - 激活您的虚拟环境（您应该在命令提示符下看到(.demoqa-seleni)
     
  • 详尽的Web自动化测试环境构建指南（Python+Selenium+WebDriver）
    优质
    本指南深入讲解如何使用Python结合Selenium和WebDriver搭建全面的Web自动化测试环境，涵盖安装配置、脚本编写及维护优化等细节。 1. Web自动化测试环境如下：脚本语言为Python 3.x；开发工具使用PyCharm；自动化测试框架采用Selenium 3.x；浏览器及对应驱动分别为Firefox（geckodriver.exe）和Chrome（chromedriver.exe）；系统环境要求Windows 10。 2. 环境搭建 2.1 下载并安装Python环境 2.1.1 访问Python官网，鼠标悬停在Downloads选项上，选择适用于Windows的版本进行下载。这里以3.6.5版本为例说明操作步骤。
     
  • C# WebDriver：利用Selenium WebDriver在C#中进行浏览器测试自动化
    优质
    本教程介绍如何使用C#和Selenium WebDriver实现浏览器测试自动化，涵盖环境配置、代码编写及常见问题解决。适合软件测试人员学习。 C#中的Selenium WebDriver 该存储库包含针对开发人员的Webdriver代码示例、练习和教程。随着时间的推移，越来越多的测试示例将被上传到此处。除非另有声明，否则所有在该仓库中的测试示例均视为公共领域内容。 目前支持Chrome驱动程序，并且即将支持Gecko（Firefox）。 您可以在此处找到一个网站列表以进行Webdriver练习。这个列表非常有用，因为它涵盖了您许多实际的网络自动化场景案例。一些常见的例子包括登录页面测试、在线注册表单和自动预订航班等。 提供的示例包括： - 鼠标悬停 - 拖放操作 - 可拖动元素
     
  • Python Selenium 2自动化测试实战
    优质
    《Python Selenium 2自动化测试实战》是一本深入讲解使用Python结合Selenium WebDriver进行Web应用自动化测试的专业书籍。书中通过大量实例和案例分析，详细介绍了如何编写高效、稳定的自动化脚本来提高软件开发效率。 传统的自动化测试主要集中在产品UI层的自动化上，而分层的自动化测试则强调在开发的不同阶段（层次）都需要进行自动化的测试覆盖。相信大多数测试人员对这个金字塔模型并不陌生，它展示了不同开发阶段所对应的测试类型。尽管这种模式已经广为人知，并且经常出现在各种测试书籍中，但实际上许多公司和研发团队往往忽视了单元测试与集成测试的自动化工作。 在分层的自动化测试环境中，我们需要重新审视并定义这些基本概念： - **单元测试**：这需要使用规范化的框架来执行。例如，在Java中有JUnit 和TestNG ，C# 中有NUnit ，Python 则有unittest和pytest等工具。几乎每一种主流编程语言都有相应的单元测试框架。 - **集成与接口测试**：对于刚接触该领域的新手来说，理解这一部分可能会有些难度。单元测试关注的是代码的具体实现逻辑（如if语句或for循环的执行情况）；而集成与接口测试则更注重于函数、类或者方法所提供的功能是否可靠。例如，如果定义了一个名为add() 的函数用于计算两个数之和并返回结果，那么需要验证通过调用此函数传入参数后获得的结果是否正确。 此外，接口测试也可以采取URL的形式进行传递。比如采用GET请求方式向服务器发送数据时，可以将输入信息作为URL的一部分传输给服务端处理；又如Web service技术对外提供的公共API，则可以通过soapUI等工具来进行相应的验证工作。
     
  • Python+Selenium+Chrome的自动化测试工具
    优质
    本工具结合Python编程语言、Selenium库和Google Chrome浏览器，实现网页自动化的高效测试解决方案。 最近在搭建Python+Selenium+Chrome的自动化测试环境，并整理了所需的工具。使用的Python版本是3.7.2，包含如下工具：chromedriver_win32、selenium-3.141.0.tar.gz、PyInstaller-3.4.tar.gz 和 72.0.3626.109_chrome_installer.exe。
     
  • Python Selenium自动化测试报告模板
    优质
    本Python Selenium自动化测试报告模板旨在帮助开发者自动生成详细的测试结果和日志。通过该模板，可以轻松创建包含测试概览、详细步骤及异常信息的专业化测试文档。 1. 增加了报告加载的样式初始化功能，并使其更加多样化。 2. 将“失败&错误”拆分为独立的两个部分：失败和错误。 3. 优化了标签切换的方法。