
Weiflow——基于微博的机器学习框架
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简介:
Weiflow是一款专为微博数据设计的高效机器学习框架,旨在简化大规模数据处理流程,提供强大的算法模型训练能力。
本段落从开发效率(易用性)、可扩展性和执行效率三个方面介绍了微博机器学习框架Weiflow在微博的应用与最佳实践。此前的一篇文章《基于Spark的大规模机器学习在微博的应用》中提到,在机器学习流程中,模型训练只是其中耗时最短的部分。如果把整个过程比作烹饪的话,那么模型训练就像是最后的翻炒步骤;而大部分时间其实都花在了食材选择、清洗择菜以及对食材进行预处理等环节上。
同样地,在微博的机器学习流程里,从生成原始样本到数据处理和特征工程再到制作训练样本及后期测试评估的过程中需要投入大量时间和精力。这些步骤占据了整个流程大约80%的时间。因此如何高效地完成端到端的开发工作流以及根据实际需求优化各个环节成为了关键问题。
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