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yima.rar_最大似然判决与译码

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简介：
本资源介绍了最大似然判决与译码的基本原理和应用方法，适用于通信系统中的信号检测与解调，帮助理解并优化信息传输过程。 硬判决与积译码的性能相差不大，而最大似然译码的性能较好。这是因为最大似然译码通过找出所有可能发送的编码中可能性最大的一个作为解码结果，是一种基于接收信号推测原始发送信息的方法。

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  • yima.rar_最大似然判决与译码
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    本资源介绍了最大似然判决与译码的基本原理和应用方法，适用于通信系统中的信号检测与解调，帮助理解并优化信息传输过程。 硬判决与积译码的性能相差不大，而最大似然译码的性能较好。这是因为最大似然译码通过找出所有可能发送的编码中可能性最大的一个作为解码结果，是一种基于接收信号推测原始发送信息的方法。
     
  • qmle.rar_最大似然估计_qmle.rar_matlab_最大似然译码
    优质
    本资源包提供关于最大似然估计（Maximum Likelihood Estimation, MLE）的相关内容与MATLAB实现代码，特别是针对QMLE（拟极大似然估计）及最大似然译码算法的详细介绍和示例。 用MATLAB编写的最大似然译码程序非常实用，并且提供了很好的示例。
     
  • 最大后验与最大似然判决仿真的分析.m
    优质
    本研究探讨了最大后验概率和最大似然估计在判决仿真中的应用与比较，通过理论分析及实验验证其在不同场景下的表现差异。 利用MATLAB仿真最大后验概率准则（MAP）和最大似然概率准则（ML）的判决过程，并给出了不同信噪比下的误比特率曲线。
     
  • 汉明(7,4)码的最大似然译码
    优质
    本论文探讨了在信道传输中应用汉明(7,4)码进行错误纠正，并详细分析了最大似然译码算法在此编码上的实现及其有效性。 本程序使用MATLAB语言编写，实现对7,4 Hamming码的最大似然译码。
     
  • 74汉明码硬判决最大似然与积算法SPA仿真实验-doc
    优质
    本文档详述了针对74汉明码的硬判决最大似然及积算法（Sum-Product Algorithm, SPA）的仿真研究，深入探讨了其在错误纠正中的应用和性能。 本段落档提供了关于（7,4）汉明码的硬判决译码、最大似然译码以及和积算法（SPA）三种译码方法的原理介绍及MATLAB仿真程序，供学习参考。 为了节约仿真时间，在加性高斯白噪声信道中对随机产生的8*10^5个二进制信息进行编解码。实验结果表明：当误比特率达到10^-4时，最大似然译码相较于硬判决译码在编码增益上提高了近3dB；而使用和积算法的迭代译码，在经过一百次迭代后其性能接近于最大似然译码。 对于任意正整数m≥3，存在参数为n=2^m-1、k=2^m-m-1以及校验符号数量等于纠错能力t的汉明码。在本次实验中选取了（7,4）汉明码作为研究对象。
     
  • Maximum-Likelihood-Estimation.zip_最大似然代码_最大似然估计
    优质
    本资源包提供了实现最大似然估计算法的代码，适用于参数估计和统计建模。包含多个示例及文档说明。 统计信号处理实验包括最大似然估计的完整实验报告和源代码。
     
  • 最大似然法.zip
    优质
    本资料介绍最大似然估计的基本原理和应用方法，涵盖统计模型参数估计、算法推导及实例分析等内容。适合初学者与研究者参考学习。 系统辨识课的课后作业包括使用极大似然法进行系统辨识以及RML方法的应用，并要求提交相关的代码及运行结果。
     
  • 最大似然估计（MLE）
    优质
    简介：最大似然估计（Maximum Likelihood Estimation, MLE）是一种统计方法，用于通过最大化观测数据的概率来估算模型参数。这种方法在机器学习和数据分析中广泛使用，以求得最能解释数据集的参数值。 文中详细介绍了极大似然估计方法，包括其原理、算法、程序实现以及应用实例。
     
  • 最大似然估计法
    优质
    简介：最大似然估计法是一种统计学方法，用于寻找数据集参数的最佳猜测值。通过构建似然函数并最大化该函数来实现，以找到最符合观察到的数据的概率分布模型。 极大似然估计法是一种统计方法，用于估算模型参数。这种方法基于观察数据来寻找使得这些数据出现概率最大的参数值。通过最大化似然函数，可以找到最有可能产生观测到的数据的参数设置。这种方法在机器学习、数据分析等领域有着广泛的应用。