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Java类的关联代码

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简介:
本文章主要讲解了Java中类与类之间的关系以及如何通过编写关联代码实现这些关系,包括继承、多态和接口等内容。 编写一个程序满足以下条件: 1. 声明一个`Person`类,该类包含属性:姓名(String类型)、年龄(int类型)、性别(char类型)。通过构造方法进行赋值,并定义一个返回字符串类型的`show()`方法,其内容为:“某某 男(女) 年龄”。 2. 创建一个继承自`Person`的`Student`类,在这个新类中添加学号(id, int类型)属性。使用构造函数并借助super调用父类构造器来赋值,并重写父类中的show方法,返回字符串类型的输出内容为:“某某 男(女) 年龄 学号”。提示:可以通过调用父类的`show()`方法得到除学号之外的信息。 3. 定义一个继承自`Person`的`Teacher`类,在这个新类中添加所教课程(course, String类型)属性。使用构造函数并借助super来初始化变量,并重写父类中的show方法,返回字符串类型的输出内容为:“某某 男(女) 年龄 所教课程”。提示:可以通过调用父类的`show()`方法得到除所教授课程之外的信息。 4. 创建一个名为`PersonApp`的类,在其中定义主函数(main),在这个主函数中分别声明并初始化Person、Student和Teacher类型的变量,然后显示它们各自的信息。 5. 定义一个名为Shape的接口,该接口包含计算面积(area)的方法以及周长(perimeter)的方法。接着实现以下三个具体类型:Circle(圆),Rectangle(矩形),Triangle(三角形),每个都需提供用于计算自身面积和周长的具体方法。

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  • Java
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    本文章主要讲解了Java中类与类之间的关系以及如何通过编写关联代码实现这些关系,包括继承、多态和接口等内容。 编写一个程序满足以下条件: 1. 声明一个`Person`类,该类包含属性:姓名(String类型)、年龄(int类型)、性别(char类型)。通过构造方法进行赋值,并定义一个返回字符串类型的`show()`方法,其内容为:“某某 男(女) 年龄”。 2. 创建一个继承自`Person`的`Student`类,在这个新类中添加学号(id, int类型)属性。使用构造函数并借助super调用父类构造器来赋值,并重写父类中的show方法,返回字符串类型的输出内容为:“某某 男(女) 年龄 学号”。提示:可以通过调用父类的`show()`方法得到除学号之外的信息。 3. 定义一个继承自`Person`的`Teacher`类,在这个新类中添加所教课程(course, String类型)属性。使用构造函数并借助super来初始化变量,并重写父类中的show方法,返回字符串类型的输出内容为:“某某 男(女) 年龄 所教课程”。提示:可以通过调用父类的`show()`方法得到除所教授课程之外的信息。 4. 创建一个名为`PersonApp`的类,在其中定义主函数(main),在这个主函数中分别声明并初始化Person、Student和Teacher类型的变量,然后显示它们各自的信息。 5. 定义一个名为Shape的接口,该接口包含计算面积(area)的方法以及周长(perimeter)的方法。接着实现以下三个具体类型:Circle(圆),Rectangle(矩形),Triangle(三角形),每个都需提供用于计算自身面积和周长的具体方法。
  • 灰色分析 灰色分析
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    这段内容提供了一套用于执行灰色关联分析的代码资源。该工具旨在帮助用户理解和应用这一统计方法来评估不同数据序列之间的关系紧密度。 灰色关联分析代码 灰色关联分析代码 灰色关联分析代码 灰色关联分析代码 灰色关联分析代码 灰色关联分析代码 灰色关联分析代码 灰色关联分析代码 灰色关联分析代码 灰色关联分析代码 灰色关联分析代码 灰色关联分析代码 灰色关联分析代码 灰色关联分析代码 灰色关联分析代码 灰色关联分析代码 灰色关联分析代码 灰色关联分析代码 灰色关联分析代码 灰色关联分析代码 灰色关联分析代码 灰色关联分析代码 灰色关联分析代码 灰色关联分析代码 灰色关联分析代码 灰色关联分析代码 灰色关联分析代码 灰色关联分析代码 灰色关联分析代码 灰色关联分析代码 灰色关联分析代码 灰色关联分析代码 灰色关联分析代码 灰色关联分析代码 灰色关联分析代码
  • Qt
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    Qt类关联图是一份详细的图表,展示了Qt框架中的各类库及其相互之间的关系。它帮助开发者理解组件间的依赖和交互方式,便于高效开发跨平台的应用程序。 这段文字描述了包含Qt4类关系图(基于Qt4.8)和Qt5类关系图(基于Qt5.1)的资源,这些图表有助于开发人员系统地了解Qt框架的整体结构,特别是对于初学者来说非常有帮助。
  • LIS库.rar
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  • 于OctTreeMATLAB
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    这段简介描述了一段用于实现八叉树(OctTree)数据结构的MATLAB代码。该代码适用于处理三维空间中的复杂数据集分割和管理问题,提供高效的内存使用和快速的数据访问能力。 在 MATLAB 中,各种数据性质类型通常以 n 维数组的形式表示,并能够解决大多数问题。然而,在处理计算机图像、计算几何等领域中的复杂算法时,使用八叉树数据结构会更加便捷有效。这里提供了一个八叉树类的实现方案,其中包括大小、深度和均衡类型等属性。只需将 m 文件复制到 MATLAB 工作目录中即可直接使用该类,并且文件开头有范例说明如何使用它。
  • Java
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    本段内容介绍Java编程语言中“类”的概念及其在面向对象程序设计中的核心作用,包括如何定义、实例化及使用类。 定义一个Person类,包含姓名、性别、年龄等字段;继承Person类设计Teacher类,并增加职称、部门等字段;同样地,从Person类派生出Student类并添加学号、入学时间、专业等属性。为这些类别编写构造方法和toString()方法,并创建相应的对象进行测试。
  • Java复数
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    本段代码实现了一个在Java中操作复数的类。它包括了复数的基本运算如加法、减法、乘法和除法等,并支持复数的输入输出功能。 Java北师大教育技术作业:复数类源代码及作业要求文档供参考。
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    本代码用于计算MATLAB环境中两个或多个数据序列间的灰色关联度,适用于系统分析与评价。 这段代码适用于数学建模中的权重求解或模型评估需求,只需调整输入的数据即可使用,其余命令无需改动,操作简单方便。
  • 灰色分析
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    本项目提供了一套用于执行灰色关联分析的源代码。通过计算数据间的关联系数,帮助用户识别变量间的关系强度,适用于数据分析与建模领域。 灰色关联分析包括成本性指标和效益型指标,并直接给出运行结果。
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    本书深入浅出地介绍了利用Python进行数据挖掘的各种算法实现,包括分类、聚类、回归和关联规则等技术,并提供了丰富的代码实例。 这段文字介绍了几种算法:关联算法Apriori、分类算法BP、adboost、KNN以及聚类算法kmeans、kmedoids、Clarans,还有回归中的线性回归。这些算法的相关程序代码包含自带样例,只需下载相应的包即可运行。