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VisionPro采集Gocator LMI图像。

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简介：
本文将详细阐述LMI相关资料，以及Gocator LMI三维扫描系统中的3D重建和3D视觉技术，特别是线激光扫描LMI线扫激光联合应用。此外，还将探讨如何结合Cognex VisionPro图像处理软件，并利用LMI算法工具及Visiopro强大的二维算法，从而完成3D图像的数据处理与分析。本文旨在对LMI与VisionPro协同取像进行说明。

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  • VisionPro 获取 Gocator LMI 图像副本.pdf
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    本PDF文档详细介绍了如何使用VisionPro软件获取Gocator三维线激光扫描仪（LMI）的图像数据副本的过程和方法。 本段落介绍LMI相关资料及Gocator LMI三维扫描技术在3D重建与3D视觉中的应用，并结合线激光扫描技术和Cognex VisionPro图像处理软件进行分析。通过利用LMI的算法工具以及VisionPro强大的2D算法，实现对3D图像的数据处理。文章详细说明了如何将LMI和visionpro结合起来获取高质量的成像效果。
     
  • LMI Gocator 说明书_CN.pdf
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    《LMI Gocator 说明书_CN》是一份详细介绍LMI公司Gocator系列3D智能传感器操作和应用的手册，适用于希望深入了解该设备技术特性和使用方法的用户。 LMI 3D相机的选型目录提供了不同行业应用的参考资料。
     
  • Balser利用Visionpro进行图像采集.rar
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    本资源介绍如何使用Visionpro软件进行高效的图像采集工作，适用于工业自动化和机器视觉领域的专业人士和技术爱好者。包含详细的Balser设备配置与操作指南。 机器视觉中的GDI+英文全称为Graphics Device Interface Plus（简称GDI+），它是对原始的GDI进行扩展的技术。 一、关于GDI 二、Graphics类介绍 在编程中，Graphics 类封装了大量的 GDI+ 绘图对象，并能够将这些对象展示到设备上。创建 Graphics 对象通常被比喻为创建一个画板，在实际操作中有三种方法可以用来建立这样的画板： 1. 通过控件或窗体的 Paint 事件中的参数 PaintEventArgs 来生成画板，例如： ```csharp private void Form1_Paint(object sender, System.Windows.Forms.PaintEventArgs e){ // 在这里使用e.Graphics对象进行绘图操作。 } ``` 此方法在需要响应用户界面变化时特别有用。
     
  • Basler相机C#设置参数及图像采集与传输至VisionPro
    优质
    本教程详细介绍如何使用C#编程语言配置Basler相机的各项参数，并实现图像采集、处理以及将数据传输到VisionPro软件中，为机器视觉应用提供技术支持。 这个类封装了Pylon Viewer的API，方便设置参数（适用于Basler pylon 5.0.11及以上版本）。采集到图片后会转换成VisionPro图片格式，并发出一个彩图完成事件。将图像转换为Halcon图片格式的代码被注释掉了，如有需要可以自行取消注释。
     
  • C#线激光Gocator轮廓数据采集示例
    优质
    本示例展示如何使用C#编程语言配合Gocator设备进行线激光轮廓数据采集，涵盖配置、通信及数据分析全过程。 线激光Gocator采集轮廓数据点云数据及相关设置的示例代码。
     
  • LMI 3D相机拍摄图像
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    本段内容介绍LMI 3D相机的图像捕捉与处理技术，展示其在工业检测、自动化领域的广泛应用及其精准高效的性能特点。 1. 在使用本代码前，请先配置系统环境（这一步非常重要，否则无法进行图像采集）。 2. 开发环境要求：VS2015 64位框架，Halcon12版64位。 3. 参考了官方的Halcon源码编写此程序。 4. 目前仅具备采图功能，下载后可以直接使用。
     
  • LabVIEW 视频与图像采集资源合集.rar_LabVIEW_LabVIEW图像_LabVIEW视频采集_图像采集_相机
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    本资源合集为LabVIEW用户提供了一系列关于视频与图像采集的专业教程和实用工具，涵盖LabVIEW图像处理及视频采集技术，适用于各类相机设备。 LabVIEW（Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench）是由美国国家仪器公司开发的一款图形化编程环境，专门用于创建各种虚拟仪器应用。在“labview 视频图像采集合集.rar”中包含了一系列关于LabVIEW视频图像采集的代码示例和教程。这些资源主要依赖于NI公司的IMAQ（Image Acquisition）库，这是一个强大的图像处理和分析工具，为用户提供丰富的函数来实现视频捕获、图像处理及分析。 IMAQ库的核心功能包括： 1. **视频采集**：通过连接各种类型的摄像头或视频源（如USB、GigE、Firewire等），IMAQ提供API接口用于实时捕获视频流。用户可以设置帧率、分辨率和色彩模式，确保图像质量符合需求。 2. **图像处理**：包含多种算法，例如滤波、边缘检测、阈值分割及形态学操作。这些函数有助于进行噪声消除、特征提取与目标识别等任务，并对采集到的图像进一步分析。 3. **颜色空间转换**：支持常见的颜色模型（如RGB、灰度和HSV），方便在不同颜色空间之间转换，以适应不同的处理需求。 4. **几何变换**：包括缩放、旋转和平移等功能，可用于校正图像或调整视角，并进行形状匹配等操作。 5. **测量与分析**：提供了一整套工具用于测量距离、角度和面积等物理量及执行形状识别与计数任务。 6. **事件驱动编程**：利用LabVIEW中的事件结构来响应图像捕获完成或者错误发生等事件，实现更灵活的程序控制。 7. **硬件同步**：对于需要高精度时间同步的应用场景，IMAQ库提供了硬件触发和同步功能以确保多摄像头或多设备间的同步采集。 在实际应用中，开发者通常会结合IMAQ库与LabVIEW其他模块（如数据分析、控制算法及用户界面设计），来构建完整的系统解决方案。例如，在机器视觉检测、运动控制或医疗成像等领域的需求可以使用这些代码实现。 此合集中的示例代码将帮助初学者快速上手LabVIEW的视频图像采集，并为有经验的开发者提供灵感和参考，通过深入学习与实践不仅能掌握基本技巧还能探索更高级的技术。
     
  • 图像采集.rar
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    图像采集.rar包含了一系列用于捕捉、处理和保存数字图片的技术文档与源代码。该文件涵盖了从硬件设置到软件编程的各项指南，旨在帮助用户高效地进行图像数据收集工作。 通过使用LabVIEW编程实现手动与自动采集图像，并将图片保存为所需的格式。最终，这些图片会被存放在指定的文件夹内，并以拍摄时间作为命名依据。有关此主题的具体介绍可以参考相关技术博客文章。