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乡宁矿区进行植被覆盖度动态监测与评估。

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简介:
利用2010年和2014年这两组时相的TM遥感影像作为数据基础,并采用归一化植被指数(NDVI)像元二分法构建植被覆盖度估算模型,对晋中煤炭基地乡宁矿区进行了近五年的植被覆盖度评估。在此基础上,系统生成了不同时间序列的植被覆盖度分布图以及植被覆盖度变化图,从而对该矿区植被覆盖度的时空演变进行了深入分析。研究结果显示,在2010年至2014年期间,晋中煤炭基地乡宁矿区的植被覆盖度呈现出明显的退化趋势。具体而言,整个矿区退化的植被覆盖面积占总面积的33.38%,而改善的植被覆盖面积仅占总面积的4.34%。此外,从空间分布的角度来看,植被退化的主要集中区域位于煤炭开采区之中。因此,通过运用遥感技术手段可以有效地计算煤炭矿区内的植被覆盖度的变化情况,进而用于评估煤炭开发活动所带来的生态环境影响。

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    本研究聚焦于山西省乡宁矿区,通过遥感技术和实地调查方法,对区域内植被覆盖变化进行长期动态监测,并对其生态恢复效果进行全面评估。 本段落利用2010年与2014年的TM遥感影像作为数据源,并采用归一化植被指数(NDVI)像元二分法模型来估算晋中煤炭基地乡宁矿区近五年的植被覆盖度变化情况,生成了不同时间序列的植被覆盖分布图和变化图。通过这些图表分析发现,在2010年至2014年间,该区域的植被覆盖率呈现下降趋势。具体而言,总面积中有33.38%的土地经历了植被退化,而仅有4.34%的面积有所改善。 从空间角度来看,植被覆盖度下降主要发生在煤炭开采区。因此可以利用遥感技术来监测煤矿开发对生态环境的影响,并据此评估其生态效应。
  • FVC__FVC_Idl_
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    FVC_Idl是一款基于IDL语言开发的软件工具,专门用于计算和分析植被覆盖度(FVC),通过遥感数据提供精确的地表植被信息。 使用IDL反演地表植被覆盖度FVC,并设计相关界面。
  • 佛山市的遥感变化分析(2011年)
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    本研究采用遥感技术对佛山市2011年的植被覆盖情况进行全面评估和动态分析,揭示了城市绿化状况及其演变趋势。 选取2000年和2007年的TM数据,利用基于NDVI的像元二分模型估算佛山市植被覆盖度,并分析其时空变化情况。结果显示,在过去八年中,佛山市总体植被覆盖度呈下降趋势,并存在区域间不平衡现象。较高植被覆盖区面积减少了384.41平方公里,变化率为27.26%,而较低植被覆盖区和中度植被覆盖区的面积分别增加了80.55平方公里和229.24平方公里,变化率分别为14.17%和18.09%。禅城区、南海区及三水区高植被覆盖区与较高植被覆盖区的面积均有所减少,而较低植被覆盖区以及中度植被覆盖区则相应增加。
  • 基于ENVI的遥感
    优质
    本研究利用ENVI软件平台,结合多光谱卫星影像数据,开发了一种高效的植被覆盖度遥感估算方法。 在ENVI软件下进行植被覆盖度的遥感估算是一项重要的技术应用。本段落将详细介绍如何操作这一过程,并通过图文并茂的方式帮助读者更好地理解和掌握该方法。从数据预处理到最终结果分析,每一个步骤都将被详细解释和演示,使用户能够轻松上手并熟练运用这项技能。
  • FVC1_IDL率_
    优质
    FVC1_IDL植被覆盖率模型利用遥感技术评估特定区域内的植被覆盖情况,对于生态环境监测和土地利用研究具有重要意义。 IDL的二次开发可以用于直接计算植被覆盖度。
  • 基于MODIS-NDVI的…省会率变化——郭瑞霞 (1).caj
    优质
    本文利用MODIS-NDVI数据,分析了甘肃省会宁县近二十年来的植被覆盖变化情况,为区域生态环境保护提供科学依据。作者:郭瑞霞。 基于MODIS-NDVI的甘肃省会宁县植被覆盖度变化监测研究指出,通过使用MODIS卫星数据中的归一化差异植被指数(NDVI)可以有效评估特定区域内的植被覆盖情况及其随时间的变化趋势。该研究表明,在过去几年中,会宁县的植被覆盖率呈现出了显著的增长态势,这与当地的生态保护政策和植树造林活动密切相关。 这项研究不仅有助于了解当地生态环境变化的具体状况,还为制定更为科学合理的土地管理和环境保护策略提供了重要的数据支持和技术手段。通过持续监测NDVI的变化趋势,可以及时发现潜在的土地退化问题,并采取相应措施加以预防或修复,从而促进区域生态系统的健康和可持续发展。
  • 使用IDL语言算叶面积指数和的源码.zip
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    本资源提供了一套基于IDL(Interactive Data Language)编写的代码,用于精确估算叶面积指数及监测植被覆盖情况。适合生态学研究者与遥感技术开发者使用。 使用IDL语言可以用来估算叶面积指数以及监测植被覆盖度。输入影像后即可通过IDL源码进行相关计算与分析。
  • ENVI使用像元二分法
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    本研究利用ENVI软件中的像元二分法技术,分析遥感影像数据以量化特定区域内植被覆盖比例,为生态环境评估提供精准依据。 该资源包含四个教学视频,涵盖了利用ENVI计算植被覆盖度的三个步骤:辐射定标、大气校正以及植被反演。
  • 全球数据-使用Maxent分布预
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    本研究探讨了利用Maxent模型对全球植被覆盖数据进行物种分布预测的可行性,分析其在生态学和生物多样性保护中的应用价值。 这份数据集涵盖了全球植被覆盖情况,并利用MaxEnt(最大熵模型)进行预测分析。MaxEnt是一种生态学中的物种分布建模方法,通过该模型可以预测特定环境条件下植物的地理分布区域。 描述中提到的数据集中包含了原始的全球植被覆盖率信息,这些信息可以在ArcGIS等地理信息系统软件中加载和格式转换以适应不同的研究需求。ArcGIS是一款强大的工具,能够处理、管理和分析包括植被覆盖在内的各种地理空间数据。 此外,“主页有ENMTools教程”的说明显示该数据集可能与生态位模型(Environmental Niche Models, ENM)相关联,并且提供了使用R语言中名为ENMTools的软件包进行物种分布建模和评估的方法。R语言是一种广泛应用于统计计算及图形绘制领域的编程语言,特别适合生物统计学和生态研究。 “基于R语言对MaxEnt模型优化-MaxEnt调参教程”的内容表明该数据集附带了使用R语言调整MaxEnt模型参数的指南,这对于确保预测结果准确性和可靠性至关重要。通过合理的参数调整可以避免过拟合或欠拟合问题,从而提高模型性能。 在压缩包中的文件“gm_ve_v1.tif”是一个TIFF格式的栅格图像文件,可能包含了全球植被覆盖连续值的地图信息,每个像素代表特定位置上的植被覆盖率情况。这种类型的文件非常适合于地理信息系统中存储和分析空间数据。 综上所述,该数据集为生态学者及地理研究人员提供了丰富的工具来研究和预测全球范围内的植被分布变化趋势,并且对于气候变迁、环境保护以及资源管理等领域具有重要的科研价值。
  • IDL二分法计算的置信间(VegFraction)
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    本研究提出了一种基于IDL(交互式数据语言)编程环境下的二分法算法,用于精确计算植被覆盖度及其置信区间的估计,采用VegFraction模型进行分析。 利用二分法模型并通过NDVI计算置信区间来提取植被覆盖度。