Matlab灰度处理代码-层析成像重建（Laminography）：基于SIRT和CGLS的方法

简介：
本项目提供了一套使用MATLAB进行灰度图像处理的代码，专注于层析成像中的透射技术——层析投影成像（Laminography）。通过Simultaneous Algebraic Reconstruction Technique (SART) 和 Conjugate Gradient Least Squares (CGLS) 方法实现高效的图像重建。 该软件使用MATLAB编写，并利用SIRT（Simultaneous Algebraic Reconstruction Technique）和CGLS（Conjugate Gradient Least Squares）方法进行层析成像重建。它被设计用于从标准microCT扫描仪获取的数据中重建层照相术图像，这些数据是在测试对象上通过X射线照相技术采集的。这项工作已在《测量科学与技术》杂志上的论文“实验室Laminography：使用常规X射线CT扫描仪对平面物体进行成像（2019年）”发表。 软件开发过程中使用的代码和重建方法均基于上述文献中的描述，旨在为用户提供一种从标准microCT扫描数据中生成高质量层照相图像的方法。程序遵循GNU通用公共许可证第3版的条款，允许用户免费重新分发和修改该软件，并且在使用时无需提供保证或担保。 版权所有（c）2019 SLFisher, DJHolmes, JSJørgensen, PGajjar, JBehnsen, WRBLionheart 和PJWithers。程序由曼彻斯特大学开发，旨在为科研和教育目的服务，并且在遵循GNU通用公共许可证的前提下免费提供给用户使用。