本研究探讨了音频信号处理技术，涵盖语音数据的高效压缩算法、长期稳定存储方案及高质量回放方法，旨在优化用户体验和传输效率。
数字信号处理（DSP）课程设计是为信息与通信、自动化以及电子科学技术专业的本科生开设的一门实践性很强的综合能力培养课。它旨在通过软硬件工程设计的实际操作，帮助学生深入理解并掌握信号处理的知识及方法。
《语音压缩存储回放》这一具体的设计项目面向上述专业的大三或大四的学生，其目的在于强化学生的理论知识与实际应用之间的联系，并提高他们在DSP领域的动手能力和综合解决问题的能力。数字信号处理技术在现代通信中扮演着核心角色，包括对数字化音频、视频和图像等进行各种分析、变换及优化。
在这个课程设计里，学生需要使用CCS（Code Composer Studio）作为主要开发工具，它是由德州仪器公司提供的一个集成环境，专为基于TI DSP芯片的项目提供程序编写与调试服务。借助于TMS320VC5402这款高性能浮点DSP芯片，学生们将实现语音信号从采集到压缩、存储再到回放的一系列处理流程。
在具体操作中，首先通过AD转换器把来自麦克风（MIC）的模拟音频信号转化为数字形式；接下来运用各种算法进行数据压缩以节省空间和传输时间。常见的有脉冲编码调制PCM、线性预测编码LPC或自适应差分脉冲编码调制ADPCM等方法。存储管理是确保这些经过处理的数据能够安全且高效地保存下来的关键步骤。
当系统需要播放之前记录下来的语音时，DSP会执行相反的操作——即解压缩过程，并通过DA转换器将数字信号还原成模拟音频输出至扬声器（SPEAKER）。此外，还可以利用指示灯来显示整个流程的状态信息。
总体而言，《语音压缩存储回放》课程设计不仅覆盖了从基础理论到实践应用的全部内容，还帮助学生们掌握嵌入式系统开发的基本技能和工作方法。这将对他们在未来职业生涯中解决实际问题提供有力支持，并为他们进入通信行业铺平道路。
5星
