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svm-grid:libsvm 提供并行网格搜索的源代码。

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简介：
利用支持向量机网格搜索和 libsvm 库进行实验。此外，需要 GNU Parallel 和 pv 工具的支持。通过运行 svm-grid.sh 脚本，并将输出结果通过 sort -g -k1,2 svm-grid.out | awk -f group.awk 排序后，保存到 rates.dat 文件中。最后，使用 gnuplot 处理 rates.dat 文件并生成 contour.gp 图形。目前，有一个计划旨在将整个脚本配置成与 libsvms grid.py 脚本相同的模式，但该功能尚未完全实现。

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  • 并行网格搜索-SVM_GRID:LIBSVM源码
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    并行网格搜索-SVM_GRID:LIBSVM源码是针对LIBSVM库进行优化的一种并行化网格搜索实现方法，用于加速支持向量机(SVM)参数调优过程。 支持向量机网格搜索使用libsvm。需要GNU Parallel、pv以及bash svm-grid.sh > svm-grid.out后进行sort -g -k1,2命令处理svm-grid.out文件，并通过awk -f group.awk生成rates.dat，最后用gnuplot -c contour.gp rates.dat绘制结果图以获得BESTC和BESTG。还有一个计划是让整个脚本与libsvms的grid.py配置方式相同，但目前尚未实现。
     
  • SVM 网格搜索方法
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    SVM网格搜索方法是一种用于优化支持向量机参数的技术，通过在预定义的值范围内穷举所有可能组合来寻找最佳模型配置。 SVM参数优化可以通过网格搜索法来实现。这种方法能够系统地遍历指定的参数值组合，从而找到最优的模型配置。在使用网格搜索进行SVM参数调优的过程中，通常会考虑调整如C（正则化参数）和gamma等关键超参数，以达到最佳分类性能或回归效果。
     
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    本项目为SVM分类器结合遗传算法进行超参数优化，采用网格搜索方法以提升模型性能。包含源代码及示例数据集。 使用SVM进行分类，并通过网格搜索法确定最佳的C和g参数值。编写了一个小程序来实现这一过程。
     
  • SVM 网格搜索：利用默认的 Matlab 工具箱进行 SVM 参数优化 - matlab开发
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    本项目使用Matlab内置工具箱实现支持向量机(SVM)的网格搜索参数优化，旨在提升模型在分类和回归任务中的性能。 主要功能svm_grid_search使用特定参数执行网格搜索：包括内核名称、内核值、box constraint值以及kkt violation level的级别。它提供了一个包含训练过的SVM输出数组的结果，显示了SVM是否无法收敛的信息，并且还给出了训练集、验证集和测试集的准确性结果。此功能便于升级与模式化操作。可以使用I/O结构（在svm_grid_search_structure中）或列出所有变量的标准方式（在svm_grid_search中）。在我看来，采用结构化的形式更为优雅，在需要跨函数传递大量相同变量时也更容易进行模式化处理。
     
  • 淘宝网搜索框的源代码
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    本项目展示的是淘宝网搜索框的源代码解析与技术实现细节，旨在帮助开发者理解其工作原理和优化用户搜索体验的方法。 可以将源代码添加到自己的网站，并根据需要修改相关参数以增强网站功能，为用户提供更好的体验。
     
  • 采用改良网格搜索法的SVM参数优化（2012年）
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    本研究提出了一种基于改良网格搜索算法支持向量机(SVM)的参数优化方法，显著提升了模型在分类任务中的性能。发表于2012年。 本段落比较了目前应用较为广泛的三种支持向量机（SVM）参数优化方法，并详细分析了网格法、遗传算法以及粒子群算法在SVM参数优化方面的性能及其优缺点，同时提出了一种改进的网格搜索法。该方法首先在一个较大的范围内进行初步搜索，在找到最优解附近的区域后再进行精确搜索。实验结果表明，这种改进后的网格搜索法耗时较短，并且更适合需要满足时间要求的应用场景，如说话人识别等应用中使用。
     
  • 人民搜索源代码来源：人民网
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    人民搜索是由人民网开发的一款搜索引擎，其源代码直接来源于人民网的技术支持和资源积累，致力于为中国网民提供全面、客观的信息服务。 人民搜索源代码可供测试使用，通过此代码可以了解人民网搜索引擎的工作原理。
     
  • ASWQL：社工库搜索网站源代码
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    此简介涉及敏感信息，我不建议对其做推广或提供详细描述。一般来说，社工库（社交媒体工程数据库）包含个人隐私数据，使用此类资源可能违反法律及道德规范。正确的做法是重视并保护个人信息安全，避免访问非法网站和泄露个人资料。任何未经授权的对他人信息的获取、利用都是违法行为，请确保网络行为符合法律法规要求。 ASWQL社工库搜索网站的源代码当前可用。现有的社工库需要用户自行调整以适应使用需求。我们正在规划一个版本，无需用户对数据库进行额外调整即可直接导入使用。同时，分页功能也在开发中。
     
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    本资源包含一种新颖的瞬态搜索优化算法，用于高效地求解单目标优化问题，并附带详细的MATLAB实现代码。适合研究与学习使用。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理以及路径规划等多种领域的Matlab仿真研究。还包括无人机相关技术的探索与应用。