Advertisement

MATLAB恶劣天气下交通标志识别的源代码包。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
该研究项目构建了一个以Matlab为基础的交通标志识别系统，并配备了一个人性化的交互式用户界面。该系统能够准确辨识红色精灵、蓝色指示以及黄色警示三种类型的交通标志。此外，该系统具备可扩展性，即在识别过程中无需人工手动指定颜色，从而实现了自动化处理。同时，该系统还支持对视频内容的交通标志进行识别，识别结果随后可以通过语音播报功能进行呈现。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • MATLAB恶劣天气下交通标志识别[源码].zip
    优质
    本资源提供一套基于MATLAB的恶劣天气条件下交通标志识别系统源代码。该工具旨在提升在雨、雪等不良气候条件下的交通安全与驾驶辅助，通过先进的图像处理技术增强交通标志的辨识能力。 该课题是基于Matlab的交通标志识别系统，具备人机交互界面功能。此系统能够辨别红色精灵、蓝色指示以及黄色警示三类交通标志，并支持视频中的交通标志识别而无需人工手动选择颜色。此外，它还能够在完成识别后进行语音播报。
     
  • MATLAB恶劣天气下交通标志识别[源码].zip
    优质
    本资源提供了一套用于恶劣天气条件下交通标志识别的MATLAB源代码。该工具旨在提高道路安全，通过优化算法适应各种复杂天气环境，有效辨识交通标志。 该课题是基于Matlab的交通标志识别系统，配备一个人机交互界面。能够判别红色精灵、蓝色指示及黄色警示三类交通标志，并支持视频中的实时识别功能。此外，它还具备自动颜色选择能力，无需人工干预即可完成多次识别任务。在完成识别后，该系统还能进行语音播报通知用户。
     
  • MATLAB恶劣天气下交通标志识别.zip
    优质
    本项目包含在恶劣天气条件下使用MATLAB进行交通标志识别的研究与代码实现，旨在提高复杂环境下的交通安全和驾驶辅助系统的性能。 MATLAB恶劣天气交通标志识别项目包括去除雾霾、定位交通标志、分割及识别，并具备语音播报和界面GUI功能。对于初学者来说，请保持耐心进行学习。
     
  • MATLAB恶劣天气下交通标志识别[含GUI界面及语音播报].zip
    优质
    本资源提供一套基于MATLAB开发的恶劣天气条件下交通标志自动识别系统代码与图形用户界面（GUI），并具备语音播报功能，便于实时反馈识别结果。 该课题聚焦于交通标志识别，在MATLAB平台上进行。研究重点在于恶劣天气条件下的雾霾环境中的交通标志识别。首先需要处理图像以去除雾霾，并通过一系列技术手段使图片达到增强效果。接下来是定位、分割和识别这些标识的过程，同时开发一个用户界面并加入语音播报功能。
     
  • 雾霾天气下交通标志识别的MATLAB案例.zip
    优质
    本资源提供了在雾霾等恶劣天气条件下交通标志自动识别的MATLAB实现案例，包含代码与数据集，适用于计算机视觉和交通安全研究。 该课题是基于Matlab的交通标志识别系统，具备人机交互界面功能。能够辨别红色精灵、蓝色指示及黄色警示三类交通标志，并支持视频识别与语音播报。此外，系统还能自动进行颜色分类，无需人工干预选择颜色即可完成识别任务。
     
  • 雾霾天气中MATLAB交通标志识别.zip
    优质
    本项目为一套在雾霾等恶劣天气条件下利用MATLAB实现的交通标志自动识别系统，旨在提升行车安全。通过图像处理技术优化识别算法，适应低能见度环境下的应用需求。 该课题是基于Matlab的交通标志识别系统，包含一个人机交互界面。能够判别红色精灵、蓝色指示和黄色警示三类交通标志，并且可以进行视频识别而无需人工手动选择颜色。在完成识别后，系统还可以通过语音播报来传达信息。
     
  • 交通标志识别-MATLAB代码.zip
    优质
    本资源包含用于识别道路和交通标志的MATLAB代码，适用于自动驾驶和智能交通系统研究。 我用MATLAB编写了一个交通标志识别系统，能够识别禁止标志、警告标志和指示标志三种类型的交通标志。这是我的毕业设计课题，如果有问题可以提出来讨论。
     
  • MATLAB交通标志识别代码.zip
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB开发的交通标志识别系统源代码，适用于科研和学习目的，帮助用户理解和实现图像处理与模式识别技术在智能驾驶中的应用。 源文件名为“matlab交通标志识别源码.zip”，包含与交通标志识别相关的Matlab代码。
     
  • 基于MATLAB的恶劣天气下交通标志识别仿真（含自动分割、神经网络、SVM等多元方法及GUI界面）
    优质
    本研究利用MATLAB开发了一套恶劣天气条件下交通标志识别系统，结合自动图像分割技术、神经网络和SVM分类器，并配备用户图形界面(GUI)，以提升道路安全与驾驶体验。 在MATLAB环境下进行雾霾天气下的交通标志识别研究，该仿真使用了多种方法包括自动分割、神经网络、SVM分类器、模板匹配以及SIFT特征提取技术，并且开发了一个带有图形用户界面（GUI）的系统来展示和操作这些算法的效果。
     
  • C++交通标志识别源代码
    优质
    本项目提供了一个用C++编写的交通标志识别系统源代码，旨在利用计算机视觉技术自动检测和分类道路标识。 交通标志识别采用的是神经网络模型。 项目概览：WekaPreprocess控制台应用程序 AppWizard已经为你创建了这个WekaPreprocess应用。此文件概述了构成你的WekaPreprocess应用的各个文件的内容。 - WekaPreprocess.vcproj 是使用Application Wizard生成的VC++项目的主项目文件，包含关于生成该文件所用Visual C++版本的信息以及通过Application Wizard选择的平台、配置和项目特性信息。 - WekaPreprocess.cpp 是这个应用程序的主要源代码文件。 其他标准文件包括： - StdAfx.h 和 StdAfx.cpp 这两个文件用于构建名为WekaPreprocess.pch 的预编译头（PCH） 文件及名为StdAfx.obj的预编译类型文件。 另外，AppWizard使用TODO:注释来指示源代码中应添加或自定义的部分。