Matlab的Edge源代码-FDNDLP：WPE语音去混响算法
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型：None
简介：
本项目提供了一种基于FDNDLP模型的WPE（波束形成与估计）语音增强技术的Matlab实现代码，专注于去除语音信号中的回声和混响效应。
Matlab的egde源代码实现了频域方差归一化延迟线性预测算法，该方法旨在消除语音混响，并被称为加权预测误差（WPE）方法。实现这一功能需要MATLAB以及信号处理工具箱的支持。
运行演示：
- 对于MATLAB：只需执行脚本段落件demo_fdndlp.m，在此过程中会使用音频采样wav_sample。
- 若要用自己的数据，请在demo_fdndlp.m中更改文件路径和样本名称，这些配置收集在config.m。注意谨慎修改设置以避免错误。
Python代码实现方面：
所需环境包括Python 3.x、脾气暴躁的声音文件（假设为.wav格式）以及matplotlib库（可选用于可视化）。
使用方法如下：
python wpe.py [-h] [-o OUTPUT] [-m MIC_NUM] [-n OUT_NUM] [-p ORDER]
filename
要以默认配置运行并处理给定的音频样本，请执行以下命令：
python wpe.py ../wav_sample/sample_4ch.wav
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~
