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FG-NET人脸数据库全版

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简介：
FG-NET人脸数据库全版是一个全面的人脸图像集合，包含不同环境下多种表情和动作的照片，旨在促进人脸识别技术的研究与发展。 FG-NET人脸年龄数据库包含82人的1002张图片，每张图片都标有点标注数据，并且可以通过图片名称获取到相应的年龄信息。

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  • FG-NET人脸数据库全版
    优质
    FG-NET人脸数据库全版是一个全面的人脸图像集合，包含不同环境下多种表情和动作的照片，旨在促进人脸识别技术的研究与发展。 FG-NET人脸年龄数据库包含82人的1002张图片，每张图片都标有点标注数据，并且可以通过图片名称获取到相应的年龄信息。
     
  • FG-NET数据集
    优质
    FG-NET数据集是一个广泛用于人脸老化研究的数据集合，包含不同年龄阶段和多种表情的人脸图像序列，为相关领域提供了宝贵的资源。 完整的FG-NET数据库包含82个人在不同年龄段的照片。
     
  • 人脸数据库全集
    优质
    《人脸数据库全集》是一部全面收录和整理各类人脸数据资源的作品，涵盖不同种族、年龄及性别的人脸图像与特征信息。 史上最全的人脸库，在我毕业设计进行人脸识别研究时收集而成。包括ORL人脸库、Yale人脸库、AT&T人脸库及MIT人脸库。其中，ORL人脸库里有23*28像素的bmp格式图像400幅，以及92*112像素的bmp和pgm格式各400幅；Yale人脸库存储了15个人的人脸数据，每人包含11张图片，尺寸为100*100像素的bmp格式；MIT人脸库则包括大小为20*20像素的bmp格式图像共7,087张，其中2,706幅为人脸图，4,381幅为非人脸图。如此全面的人脸数据集绝对值得下载使用。
     
  • 人脸识别培训人脸数据库全集
    优质
    本资源包涵盖丰富的人脸识别培训数据，包括各类人群、光照条件及姿态下的高清面部图像，旨在为开发者和研究人员提供全面训练模型所需的数据集。 人脸识别训练需要完整的人脸库数据集。
     
  • AR_PCA.zip_AR 人脸数据库_AR人脸库_ar数据库PCA_ar_PCA
    优质
    AR_PCA.zip包含一个广泛使用的人脸图像数据库，名为AR人脸库。该库通过应用主成分分析（PCA）技术进行处理，便于研究和开发面部表情及光照变化下的识别算法。 基于AR库的PCA人脸识别程序使用了已经编入mat文件的人脸库，因此无需额外下载人脸库。
     
  • ORL人脸数据库（完整版）
    优质
    ORL人脸数据库包含来自40个不同个体的共计400张灰度图像，每个个体提供10种不同的面部表情或视角变化的照片。该数据集被广泛用于人脸识别算法的研究与测试中。 ORL人脸数据库包含40个人的面部图像，每人有10张图片，格式为BMP。这是完整的版本。
     
  • 常用的人脸识别数据库介绍（Yale人脸数据库及Yale人脸数据库B）
    优质
    本文介绍了两种常用的人脸识别数据库——Yale人脸数据库及其扩展版本Yale人脸数据库B，详细阐述了它们的特点和应用价值。 YALE人脸数据库由美国耶鲁大学的计算视觉与控制中心创建。该库包含15位志愿者的共计165张图片，这些图片展示了不同光照条件、表情和姿态的变化。相比ORL人脸数据库，Yale库中每个对象采集的照片包含了更加显著的表情变化、姿势调整以及遮挡情况。 另一个版本的YALE人脸数据集则包括了10个人在9种不同的姿态下，在64种光照条件下拍摄得到的5850幅图像。这些图片是在严格控制的环境下收集，旨在用于研究和建模光照及姿态问题。然而由于样本数量较少，该数据库的应用受到了一定的限制。
     
  • NUAA人脸数据库
    优质
    NUAA人脸数据库是由南京航空航天大学创建的一个大规模面部图像数据集，旨在支持人脸识别技术的研究与开发。 NUAA库可以用于人脸识别系统中的反欺骗和欺骗检测的训练与测试。
     
  • AgeDB人脸数据库
    优质
    AgeDB人脸数据库是一个包含不同年龄阶段人脸图像的数据集，旨在促进人脸识别和年龄估计等计算机视觉领域的研究。 Age-DB收集了一些不同年龄的人脸数据，可以用于相关测试。
     
  • FERET人脸数据库
    优质
    FERET人脸数据库是由美国国防先进技术研究计划局（DARPA）资助建立的一个大规模面部图像集合，旨在促进人脸识别技术的研究与发展。包含不同条件下拍摄的人脸图像数千张，为科研人员提供了宝贵的实验数据资源。 FERET人脸数据集包含不同角度、光照条件及表情的人脸图像，非常适合用于人脸检测、人脸识别以及表情识别等领域。