1999-2021年沪深A股上市公司管理层的经营讨论与分析（MD&A）数据

简介：
本数据库收录了从1999年至2021年间中国沪深股市所有上市公司的管理层讨论与分析报告，提供详尽的企业运营状况和未来展望信息。 管理层讨论与分析数据库是专为上市公司财务报告中的“管理层讨论与分析”模块设计的专业数据库。该库收录了自1999年以来所有上市公司的年报、半年报及季报中关于经营讨论与分析的相关数据，并利用人工智能技术对文本内容进行正面和负面词汇的识别判断。这一正负面词汇分类的基础是基于Tim Loughran and Bill McDonald（2011）的英文正负面词典翻译成中文后，结合实际语境进一步扩展和完善而成。 该数据库能够帮助使用者分析上市公司披露及预期经营信息中的文本数据。MD&A文本具有很高的研究价值，涵盖了公司治理、审计、风险识别、证券投资、股价预测以及公司金融等多个领域。研究人员可以利用自然语言处理技术从这些文档中提取和分析情感倾向性评价、利益相关者的自我归因行为、竞争情况与风险评估等信息，并进行关键词抽取及热点话题跟踪，同时还能开展可读性的研究。 欢迎会计学、金融学和产业经济学领域的学者使用此数据库。该库提供的内容包括MD&A文本本身及其发布时间等详细信息，用户可以通过Python的jieba分词工具对数据进行预处理或进一步加工以构建更多结构化的分析资料。此外还包括公司股票代码、简称以及所属年度等相关指标。