在Python中实现同一画布上的多子图绘制
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简介：
本教程详细介绍如何使用Python进行数据可视化，重点讲解在同一画布上创建并管理多个子图的方法，帮助用户掌握Matplotlib库中的高级绘图技巧。
matplotlib 可以将多个小图组合在一张大图里显示，这需要用到 subplot 方法。首先导入 matplotlib.pyplot 模块并简写为 plt。使用 plt.figure 创建一个图像窗口。
接着用 plt.subplot 来创建小图。例如，plt.subplot(2, 2, 1) 表示整个图像被划分为两行两列的网格，并且当前操作的位置是第一个位置（即左上角）。然后可以利用 plt.plot([0,1],[0,1]) 在指定的小图中绘制一条线。
具体来说，以下代码会创建一个包含四个小图表的大图表：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure()
plt.subplot(2, 2, 1)
plt.plot([0,1], [0,1])
# 同样的方法可以继续添加更多子图...
```
这里仅展示了如何在第1个位置创建一个小图，其他小图的创建方式相同。
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