DeepSeek大模型一键部署方案：全平台多机分布式推理及国产硬件优化

简介：
本方案提供了一键式流程，支持在各种平台上高效部署大型语言模型，并实现多机分布式推理和对国产硬件的最佳化配置。 本段落介绍了一款名为GPUStack的开源项目，该项目旨在简化大模型DeepSeek R1及其变体（包括蒸馏、量化版本）的私有化部署流程。随着DeepSeek R1的大受欢迎，对私有部署的需求显著增加，但现有的解决方案通常操作复杂且缺乏灵活性，并未充分支持国产芯片。而GPUStack则解决了这些问题。 在桌面和生产两大主要应用场景中，GPUStack表现尤为出色——无论是在运行小参数模型还是高并发环境中的超大型模型方面，甚至对于国产AI加速器的支持也相当优秀。无论是普通PC、笔记本电脑等资源受限的环境中高效运行较小尺寸的语言或图像生成模型，还是构建支持大规模文本生成服务等复杂机器学习任务的生产环境，GPUStack都能无缝适配。 此项目非常适合希望进行大模型私有化部署的技术人员使用，特别是那些寻找简化配置方法并希望通过集成不同类型GPU硬件提高工作效率的人群。此外，对于研究异构计算环境中部署策略的研究者来说也非常有用。 通过使用GPUStack，开发者可以轻松地在本地或云端部署大型语言模型或其他生成式AI应用，并且能够在资源受限条件下高效运行较小尺寸的语言或图像生成模型。同时，在构建支持复杂机器学习任务的生产环境方面也表现出色，有助于推动国内自主品牌的智能计算机生态建设及基于本土芯片的设计创新。