Advertisement

多目标智能优化算法与应用

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
《多目标智能优化算法与应用》一书聚焦于探讨多种多目标优化问题及其解决方案，深入介绍和分析了各类先进智能优化算法。本书不仅涵盖了理论知识，还结合实际案例展示了这些算法在工程、经济等领域的广泛应用。适合研究者及从业者阅读参考。 本书共八章，内容涵盖绪论、多目标进化算法、多目标粒子群算法、其他多目标智能优化算法、人工神经网络优化、交通与物流系统优化、多目标生产调度以及零售系统优化及其他主题。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 多目标智能优化算法与应用
    优质
    《多目标智能优化算法与应用》一书聚焦于探讨多种多目标优化问题及其解决方案，深入介绍和分析了各类先进智能优化算法。本书不仅涵盖了理论知识，还结合实际案例展示了这些算法在工程、经济等领域的广泛应用。适合研究者及从业者阅读参考。 本书共八章，内容涵盖绪论、多目标进化算法、多目标粒子群算法、其他多目标智能优化算法、人工神经网络优化、交通与物流系统优化、多目标生产调度以及零售系统优化及其他主题。
     
  • Java中的多目标优化算法_zip_affect4gx_优化工具_多目标优化算法java_多目标优化
    优质
    本项目介绍了一种应用于Java环境下的高效多目标优化算法，旨在解决复杂系统中多个相互冲突的目标优化问题。通过集成先进的优化技术与策略，该算法能够有效提升决策制定的质量和效率，在软件工程、机器学习等多个领域展现出广阔的应用前景。 Java语言编写的多目标优化算法源代码可供研究和探索。
     
  • NSGA_II.rar_NSGA II与Matlab_NSGA-II算法_多目标优化_NSGA_II_NSGA多目标优化
    优质
    本资源包包含NSGA-II（快速非支配排序遗传算法第二版）的相关代码和文档，适用于使用Matlab进行多目标优化问题的研究与实践。 NSGA_II多目标优化算法适用于工程优化计算，具有很好的性能和强大的功能。
     
  • 多目标蜻蜓算法（MODA）在多目标优化中的应用与研究
    优质
    简介：本文探讨了多目标蜻蜓算法(MODA)在解决复杂多目标优化问题中的效能和优势，通过多种测试案例展示了其优越性。 使用蜻蜓算法求解多目标优化问题的完整代码可以运行。
     
  • 多目标优化中的遗传算法应用
    优质
    本研究探讨了遗传算法在解决多目标优化问题中的应用，通过模拟自然选择和遗传机制来寻找最优解或近似最优解。 目前应用最广泛的是多目标不同算法寻优，其中智能算法的使用尤为常见。这类方法中的程序设计通常较为复杂详细。
     
  • 多目标人工秃鹫优化算法（MATLAB源码分享，智能优化算法）——提出并实现多目标优化方案
    优质
    本项目提出了一种新颖的人工秃鹫优化算法，并应用于多目标问题求解。通过MATLAB实现该算法，为复杂工程中的智能优化提供了新的解决方案。 多目标人工秃鹫优化算法（MATLAB源码分享）提出了一种针对多目标优化问题的改进版人工秃鹫优化算法（AVOA）。该方法借鉴了非洲秃鹫的行为模式，通过档案、网格和领导者选择机制来开发MOAVOA。经过测试表明，在八个真实世界工程设计问题以及十七个无约束与约束数学优化问题上，提出的MOAVOA在估计帕累托最优解方面表现出色。 此外，将MOAVOA与其他多目标算法进行了比较，包括多目标粒子群优化、多目标蚁狮优化、多目标多元优化、多目的遗传算法、多目标Salp群算法和多目标灰狼优化。这些对比使用了代际距离、反向代际距离以及最大传播与间隔性能指标来评估效果。 最终结果表明，MOAVOA能够超越其他方法，在解决具有挑战性的多目标问题方面表现出显著的优势。
     
  • CDMOPSO_DTLZ_多目标_多目标优化_粒子群优化算法
    优质
    本研究提出了一种改进的基于分解和多目标粒子群优化（DMOPSO）的CDMOPSO算法，并应用于DTLZ测试问题，有效提升了复杂多目标优化任务的解质量。 基于拥挤距离的多目标粒子群优化算法包括了测试函数的应用。
     
  • MATLAB【最新多目标优化算法】——多目标马群优化算法（MOHOA）
    优质
    简介：本文介绍了一种新颖的多目标优化算法——多目标马群优化算法(MOHOA)，适用于解决复杂工程问题中的多目标决策，展示出强大的寻优能力和广泛的应用前景。 多目标优化算法旨在解决涉及多个相互冲突的目标的复杂问题。这类算法的主要任务是找到一组最优解，这些解能够反映不同目标之间的权衡关系，并确定一系列帕累托最优解决方案——在不牺牲一个目标的情况下无法改善另一个目标。 我们开发了一种基于HOA（马群优化算法）的多目标优化方法，称为MOHOA（多目标马群优化算法）。HOA是一种模拟自然界中马群行为以寻找最佳解的启发式搜索技术。通过将HOA扩展到处理多个目标的问题上，MOHOA增强了其探索和利用机制，从而能够找到更多的帕累托最优解集，并有效地逼近问题的整个帕累托前沿。
     
  • 多目标ABC优化算法
    优质
    简介：多目标ABC优化算法是一种模拟蜜蜂觅食行为的智能计算方法，用于解决具有多个冲突目标的优化问题，在工程、经济等领域有着广泛应用。 MOABC是多目标优化的人工蜂群算法的Matlab代码，具有详细的注释，易于阅读。
     
  • MATLAB多目标优化实例程序_NSGA2遗传算法应用_；多目标优化_matlab实现_；
    优质
    本资源提供MATLAB环境下基于NSGA2遗传算法解决多目标优化问题的详细代码与实例分析。通过实际案例展示如何在MATLAB中高效实现多目标优化，帮助学习者掌握NSGA2算法的应用技巧和优化策略。 使用NSGA2算法进行连接座的多目标优化示例，其中部分文件采用NFT神经网络工具箱生成。