VG_Sales_Proj: Jupyter Notebook项目，分析2018年视频游戏销售数据的抓取与探索...

简介：
VG_Sales_Proj 是一个使用Jupyter Notebook进行的项目，专注于收集和深入探究2018年的视频游戏销售数据。该项目旨在通过数据分析提供对市场趋势的独特见解。 电子游戏销售项目分为三个部分：1）使用Jupyter Notebook项目，并利用库BeautifulSoup从网站“vgchartz.com”抓取了1978年至2020年期间的视频游戏销售数据；2）运用Pandas库清理抓取的数据，确保数据集可用且一致；3）对清洗后的数据进行探索性数据分析（EDA），以尝试从中得出有关视频游戏销售历史的一些有用见解。如果您感兴趣的话，可以查看我每个Python笔记本段落件中的三个部分：网页爬虫、数据清理和探索性数据分析。 在提交最终的探索性数据分析之前，我对数据有了更深入的理解，并通过创建流派、控制台、发行商、发布年份以及标题等频率分布表来更好地了解数据。清洗后的数据帧包含17,862个条目。首先展示的是流派和控制台的频率范围表格。 这些分析帮助我发现了有价值的见解，例如特定类型游戏或平台在不同时间段内的销售趋势，并且为后续的游戏市场研究提供了宝贵的数据支持。