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数字信号处理实用指南:从原理到应用

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简介:
本书《数字信号处理实用指南:从原理到应用》深入浅出地介绍了数字信号处理的基本理论和最新技术,并结合实际案例阐述了其在各类工程问题中的广泛应用。适合初学者及专业人士参考学习。 这本书的书签整理得非常好,方便读者查阅。原版是英文的,在其官方主页可以免费下载电子版。中文译本浅显易懂,非常适合科学家和工程师阅读,是一本很好的信号处理入门书籍。特别是在DFT及FFT理论方面讲解得很透彻,希望大家会喜欢这本书。

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客服
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  • 优质
    本书《数字信号处理实用指南:从原理到应用》深入浅出地介绍了数字信号处理的基本理论和最新技术,并结合实际案例阐述了其在各类工程问题中的广泛应用。适合初学者及专业人士参考学习。 这本书的书签整理得非常好,方便读者查阅。原版是英文的,在其官方主页可以免费下载电子版。中文译本浅显易懂,非常适合科学家和工程师阅读,是一本很好的信号处理入门书籍。特别是在DFT及FFT理论方面讲解得很透彻,希望大家会喜欢这本书。
  • (Steven W. Smith)
    优质
    本书《数字信号处理实用指南》由Steven W. Smith撰写,深入浅出地介绍了数字信号处理的基本原理及广泛应用,适合初学者与专业人士参考。 《实用数字信号处理:从原理到应用》是数字信号处理领域的一本经典著作。书中涵盖了DSP(数字信号处理)领域的概述、概率统计视角下的信号与噪声分析、模数及数模转换理论,以及数据表示方法、类型和精度等基础知识,并深入探讨了硬件和软件对计算速度的影响。此外,该书还详细介绍了卷积、相关性分析、离散傅里叶变换(DFT)和快速傅里叶变换(FFT)等关键算法及其应用,并涉及数字滤波器技术、音频与图像信号处理方法、神经网络及数据压缩等领域的重要内容。
  • 优质
    本书深入浅出地介绍了数字信号处理的基本原理和技术,并探讨了其在现代通信、音频和图像处理等领域的广泛应用。适合相关专业学生及工程师阅读参考。 这是一本集原理与应用于一体的好书,现在已经很少能找到原装版本了,希望它能对你有所帮助。
  • TMS320C54x
    优质
    《TMS320C54x数字信号处理器原理与应用》一书深入浅出地介绍了德州仪器公司TMS320C54x系列DSP的基本架构、指令系统及开发工具,辅以大量实例讲解其在音频、图像等领域的应用。 这本电子书非常适合初学者阅读,并且是从事DSP技术工作的研发人员的理想入门参考资料。书中内容非常清晰易懂。
  • TMS320C54x
    优质
    《TMS320C54x数字信号处理器原理与应用》一书详细介绍了TI公司的TMS320C54x系列DSP的基本架构、指令集及开发工具,并通过大量实例阐述了其在通信和音频处理中的实际应用。 这本电子书内容清晰易懂,非常适合初学者阅读,是从事DSP技术工作的研发人员的理想入门参考资料。
  • 优质
    《数字信号处理实验指南》是一本全面介绍数字信号处理基本理论和实践操作的手册。书中包含丰富的实验案例与练习题,帮助读者深入理解并掌握DSP技术的应用技巧。 本书主要介绍了数字信号处理的基本理论及其相应的算法,并探讨了这些算法的软件与硬件实现方法,是一本指导性实验教材。全书分为三篇共八章:上篇介绍MATLAB实现技术;中篇讲解DSP(数字信号处理器)的应用;下篇则聚焦于SOPC(系统级芯片编程)的设计理念。书中包含了24个实验项目,内容涵盖离散信号分析、正弦波生成器设计、采样定理验证、线性卷积算法的实现与优化、快速傅里叶变换的实际应用以及各类FIR和IIR滤波器的设计等多方面知识。每个实验都详细列出了其目的、原理说明及内容介绍,同时配以思考题供读者深入探讨,并对撰写实验报告提出了具体的要求。书后还提供了所有思考问题的答案参考与设计性实验的相关资料作为补充阅读材料。 本书不仅介绍了MATLAB软件的基本操作方法和技巧,还包括了集成开发环境CCS的使用指南、前沿技术——系统级芯片编程(SOPC)的概念讲解以及硬件描述语言VHDL的基础语法介绍。
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    《数字信号处理实验指南》是一本全面介绍数字信号处理技术的实践指导书籍,内容涵盖基础理论、算法设计及多种实验操作,旨在帮助读者深入理解并掌握DSP核心概念与应用技巧。 《数字信号处理实验指导书》是2005年1月由电子工业出版社出版的一本书籍,作者为米特拉 (Mitra Sanjit K.) 。这本书作为《数字信号处理:基于计算机的方法》(第2版)的配套实验手册,《数字信号处理实验指导书》(MATLAB版)内容涵盖了多个方面,包括信号与信号处理、时域中的离散时间信号与系统、变换域中的离散时间信号和LTI离散时间系统的分析。此外还涉及连续时间信号的数字处理方法,以及关于数字滤波器的设计结构及DSP算法实现的相关技术知识。书中也探讨了有限字长效应分析,并且包含了多抽样率数字信号处理及其在实际应用领域的运用情况等内容。
  • 优质
    《数字信号处理实验指南》是一本针对学生和工程师设计的实践指导手册,提供了丰富的理论知识与动手操作相结合的学习体验。书中涵盖了数字信号处理的基础概念、关键技术及应用实例,帮助读者深入理解并掌握数字信号处理的核心内容。通过详细的实验步骤和项目案例,本书旨在增强学习者的实际操作能力和解决问题的能力,是电子工程、通信技术及相关领域学习者的理想参考书。 实验一:基于Matlab的数字信号处理基本操作 **试验目的** 1. 熟悉Matlab软件运行环境。 2. 了解并掌握Matlab的基本命令与操作,熟悉数据输入、输出及编辑方法; 3. 使用Matlab函数生成离散信号; 4. 利用Matlab进行离散信号的表示与运算; 5. 运用基本绘图函数绘制常见数学函数图形。 本实验旨在引导初学者掌握使用Matlab软件的基础操作,并熟悉数字信号处理的基本技巧。具体目标如下: 1. **熟悉Matlab运行环境**:学生需了解如何启动和操作Matlab,包括其用户界面的各个部分,如命令窗口、历史记录等。 2. **掌握基本命令与操作**:学习在Matlab中输入输出及编辑数据的方法,这是进行计算编程的基础。 3. **生成离散信号**:利用内置函数创建不同类型的数字信号(例如正弦波和方波),以模拟实际的处理过程。 4. **表示与运算离散信号**:理解如何在软件中表示并执行基本操作如加减乘除、卷积及滤波等。 5. **绘制常见数学图形**:使用Matlab绘图函数(例如`plot`)来可视化指数或对数等常用数学函数,以展示信号特性。 实验推荐环境为Matlab 6.5版本。在该环境中,学生可以通过命令窗口输入各种指令和表达式,并利用历史记录功能回顾先前的命令操作。此外,颜色编码及快捷键(如↑↓)等功能提升了用户交互体验。对于复杂的程序编写需求,则可通过内置M文件编辑器完成。 通过实验中提供的`help`命令查询函数使用方法,例如`help tan2`可查看特定函数的帮助信息;退出软件可以使用`exit`或`quit`指令,或者直接关闭界面窗口(非正常关闭可能会导致数据丢失)。 在图形处理方面,Matlab会自动创建新的图形窗口以显示绘图结果。通过指定编号的figure命令来切换不同的图形窗口进行操作和观察更为复杂的数据集与信号特性。 最终目标是使学生能够熟练使用Matlab软件,为后续深入学习数字信号处理打下坚实的基础。
  • 在DSP中的
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    《数字信号处理在DSP中的原理及应用》一书深入浅出地介绍了数字信号处理的基本理论及其在数字信号处理器(DSP)上的实现方法与技巧。 数字信号处理(DSP)是一门结合多个学科并在众多领域广泛应用的新兴技术。自20世纪60年代以来,随着计算机技术和信息技术的快速发展,数字信号处理应运而生并迅速成长。它是一种通过数学方法对现实世界的信号进行转换或信息提取的技术,这些信号以数字化的形式表示和存储。 在过去的二十多年里,DSP已经在通信等多个领域得到了广泛应用。其基本原理是使用计算机或其他专用设备来实现基于数值的信号处理技术。