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GN算法MATLAB代码 - 《国际时序生物学》(Chronobiology International)相关代码

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简介：
这段MATLAB代码实现了GN算法，并应用于《国际时序生物学》期刊的相关研究中，用于数据分析与模型构建。 在《计时生物学》国际论文“用于自适应陷波滤波器和昼夜相移估计的基于射线照相的参数调整过程”中提出了用于自适应陷波滤波器（ANF）算法及ANF参数调整算法的Matlab代码。 调用MATLAB代码（.m文件）与Simulink文件（.mdl），共有五个Simulink模型：“ANF_1st.mdl”，“ANF_2nd.mdl”，“ANF_3rd.mdl”，“ANF_4th.mdl”和“ANF_5th.mdl”。这些模型分别用于运行一阶至五阶自适应陷波滤波器。MATLAB代码（.m）可以直接调用Simulink文件。 其中，“Adaptive_notch_filter.m”文件能够运行不同阶数的自适应陷波滤波器，并绘制并比较它们的估计值和昼夜节律相位。“Evolutionary_Strategy_ANF_mutation.m”使用进化策略来调整ANF参数。

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  • GN算法MATLAB代码 - 《国际时序生物学》(Chronobiology International)相关代码
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    这段MATLAB代码实现了GN算法，并应用于《国际时序生物学》期刊的相关研究中，用于数据分析与模型构建。 在《计时生物学》国际论文“用于自适应陷波滤波器和昼夜相移估计的基于射线照相的参数调整过程”中提出了用于自适应陷波滤波器（ANF）算法及ANF参数调整算法的Matlab代码。 调用MATLAB代码（.m文件）与Simulink文件（.mdl），共有五个Simulink模型：“ANF_1st.mdl”，“ANF_2nd.mdl”，“ANF_3rd.mdl”，“ANF_4th.mdl”和“ANF_5th.mdl”。这些模型分别用于运行一阶至五阶自适应陷波滤波器。MATLAB代码（.m）可以直接调用Simulink文件。 其中，“Adaptive_notch_filter.m”文件能够运行不同阶数的自适应陷波滤波器，并绘制并比较它们的估计值和昼夜节律相位。“Evolutionary_Strategy_ANF_mutation.m”使用进化策略来调整ANF参数。
     
  • GN算法Matlab代码-OpenWasteWater: OpenModelica废水库模型
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    本项目提供基于GN算法的Matlab代码，用于优化OpenModelica中的废水库模型。通过改进参数估计过程，有效提升废水处理系统的模拟精度和效率。 GN算法的MATLAB代码在OpenWasteWater（OpenModelica库）中有应用。 主要作者是约阿希姆·贝伦特（Joachim Behrendt），来自汉堡工业大学废水管理与水保护研究所，地址为德国汉堡艾森道夫大街42号，邮编21073。 动机： 该软件包旨在服务于TUHH的教学目的。学生通过此工具可以学习过程建模的功能以及废水处理系统的复杂性。 Modelica语言是一种非常有效的教学方法，因为它允许学生开发复杂的模型而无需担心数值方法来求解方程。 为了给学生提供一个可持续的解决方案，需要使用开源软件。 隆德大学发布的OpenModelica平台包含了一个有用的模型库，这为项目的推进提供了帮助。尽管基本构造运行良好，但许多库（包括第三方库）由于文档有限以及在OpenModelica中存在的错误而令人沮丧。 最初由Gerald Reichl开发的废水处理程序包被Dymola采用，这是C公司的产品；然而，在免费版中无法解决上述问题。 在Modelica语言中，“连接器”概念与Dymola中的不同。另一个目的是为学生和未来的废水专业人士提供一个废水库模型，以供他们在实践中使用。 原始方法主要由控制工程师开发。
     
  • 生物地理学优化算法(BBO)代码
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    生物地理学优化算法（BBO）代码是一套模拟自然界物种分布和迁移机制的智能计算程序，适用于解决复杂优化问题。 生物地理学优化算法是由 Dan Simon 提出的。资源是这篇文章的源码。
     
  • DNN MATLAB代码-与MATLAB相关的机器学习代码
    优质
    这段资料提供了一系列用于在MATLAB环境中操作深度神经网络（DNN）的代码。它包含各种实用工具和脚本，适合进行机器学习项目的开发与实验。 本段落件夹中的程序包括BPNN（反向传播神经网络）、DBN（深度信念网络）以及DNN（深层神经网络）三个深度学习模型的MATLAB代码。主函数为nnmain，其中包含一个switch结构接口用于选择具体使用的模型。 《传递函数》文件夹中主要包括了各种可选的传递函数子程序，如常用的sigmoid、tanh和ReLU等； 《模型搭建与训练程序》文件夹包含了构建不同神经网络架构以及进行预训练和BP（反向传播）训练过程中所需的各个子程序； 《数据处理程序》文件夹则主要包含用于数据归一化、预处理及结果可视化输出的各类子函数； 另外，《结果保存》文件夹专门用来存放模型在训练阶段得到的各种参数与性能指标，以便后续分析和调优使用。 而《data》文件夹的主要用途则是存储供网络进行训练和测试的数据集。
     
  • SITF算法的MATLAB代码和相关资料.rar
    优质
    本资源包提供了一种名为SITF的算法在MATLAB环境下的实现代码及相关文档资料。适用于研究与学习信号处理领域的学者和技术人员使用。 本资料包含SIFT算法的MATLAB代码、David Lowe（SIFT算法发明者）的原版论文及其翻译版本、本人学习SIFT算法的心得总结以及参考的相关博客文章。
     
  • CMAcode.rar_CMA-ES_MATLAB_含CMA算法的MATLAB代码_MIMO相关
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB实现的CMA-ES（协方差矩阵自适应演化策略）优化算法，特别适用于多输入多输出(MIMO)系统。包含详细的注释和示例，方便研究与应用开发。 我有一个个人作品，是用MATLAB编写的CMA算法代码，可以正常执行。
     
  • Matlab双曲线代码-CFD-1_2013：计算流体动力学相关代码
    优质
    这段内容是关于计算流体动力学（CFD）的Matlab代码，专注于双曲线型问题的数值解法。该资源发布于2013年，适用于研究与教育目的。 MATLAB的双曲线代码CFD-1_2013是一个计算流体动力学（CFD）代码库，包含一些入门级C++ CFD代码示例。这些代码展示了良好的功能，例如管道技术，允许绘图直接输出到GNUplot中。采用函数式编程方法编写，并生成网格数据，可使用任何实用工具（如matplotlib、MATLAB或gnuplot等）轻松绘制。 该存储库中的双曲方程部分仅利用了管道技术以了解其工作原理，因此可以自由分享和改进代码。如果您觉得这些资源有用，请为该项目添加星标。我可能会根据需要进一步提交更新或改进内容，但目前没有在此领域进行具体的工作。 以下是代码的简要说明： 1. **椭圆方程（稳态热方程）** - 交替方向隐式法 (ADI) - 松弛的ADI方法 - 雅可比迭代法 - 线性高斯-赛德尔方法 - 连续线松弛法 - 点高斯-赛德尔方法 - 点连续松弛法 2. **双曲方程** - 第一阶迎风格式 3. **抛物线方程（非稳态热方程）** - FTCS 方法，dt=0.002
     
  • MATLAB自相关与互相关代码
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    本代码展示了如何在MATLAB中计算信号的自相关和互相关。通过实例讲解了函数应用及参数调整方法，适用于通信系统分析和信号处理研究。 自相关和互相关的计算包括确定相关系数和相关函数。
     
  • GN算法 MATLAB_GN算法的matlab实现_gn.rar_GN_matlab GN算法
    优质
    本资源提供了GN（高斯-牛顿）算法在MATLAB中的实现代码。通过该资源，用户可以学习并应用GN算法解决非线性最小二乘问题，适用于科研与工程实践。 基于MATLAB实现经典算法GN，输入矩阵后输出社区结果。
     
  • 与矩阵算法相关的代码
    优质
    这段代码包含了多种高效的矩阵运算算法实现，适用于大规模数据处理和科学计算场景。 矩阵算法相关的C++实现代码涵盖行列式、加法、乘法、转置和求逆等功能。