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阿里巴巴的行业分类数据

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简介：
阿里巴巴的行业分类数据提供了全面且详细的行业划分信息，帮助企业精准定位市场和客户群体。 通过在线收集的阿里巴巴行业数据，确保真实准确并提供相关信息。

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  • 阿里巴巴的行业分类数据
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    阿里巴巴的行业分类数据提供了全面且详细的行业划分信息，帮助企业精准定位市场和客户群体。 通过在线收集的阿里巴巴行业数据，确保真实准确并提供相关信息。
     
  • 阿里巴巴1688完整分类列表
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    阿里巴巴1688完整分类列表提供了详尽的商品和服务目录，涵盖各个行业和领域，为企业采购、批发提供便捷的一站式服务。 阿里巴巴1688全资源类目表显示了各级别的名称，并且该分类更新于2020年7月。
     
  • 阿里巴巴的大数据之旅
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    《阿里巴巴的大数据之旅》带领读者深入了解中国电商巨头阿里巴巴如何利用大数据技术实现业务增长和创新，展现其在数据分析领域的前沿实践与探索。 阿里巴巴是与大数据紧密相关的公司之一。然而，在过去几年里，该公司很少公开谈论这一领域的话题。事实上，阿里巴巴自成立以来就一直置身于数据的海洋之中，并且随着越来越多和越来越密集的数据流不断涌现而成长。 从需求到设计、再到迭代升级并最终形成理论体系，在无数次的进化过程中，阿里巴巴对于大数据的理解逐渐成形，并开始掌握利用这些海量信息的能力。《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》一书汇集了该公司数据技术及产品部门积累下来的经验和知识，对所有与这一领域相关的人来说都是一份宝贵的资源。
     
  • 阿里巴巴数据采集工具 阿里巴巴国际站版本 v1.0
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    阿里巴巴数据采集工具 阿里巴巴国际站版本 v1.0 是专为阿里巴巴国际站用户设计的数据收集软件，帮助用户高效便捷地获取市场信息与行业动态。 阿里巴巴国际版采集器是一款专门用于从阿里巴巴（国际版）网站获取信息数据的软件。该产品利用多线程技术实现高效的数据抓取，并能将抓取的信息输出为指定格式，以满足用户需求。
     
  • 1688阿里巴巴商品分类数据（2020年7月）.xls
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    这份由阿里巴巴在2020年7月发布的数据文件包含了其平台上的详细商品分类信息，适用于电商研究、市场分析及供应链管理等领域。 本段落件包含阿里巴巴产品类目的采集数据，涵盖了从一级到四级的所有细分类目及其对应的ID。共有28581条明细类目记录。如果您觉得这些数据对您有帮助，请给予好评。 若想获取最新的阿里诚信通及其他相关数据资源，可以关注公众号“1688皖风数据”，关注后可免费获得本资源文件。
     
  • 1688阿里巴巴商品分类数据（2023年12月）.xlsx
    优质
    该文件包含2023年12月阿里巴巴平台上的商品分类数据，适用于电商数据分析、市场调研及供应链管理等场景。 Python采集了阿里巴巴国内站产品类目ID及名称，并包含3级细分类及其对应的ID。该文件为Excel格式，共包含10131条明细类目，极少数二级类目未能收集到。数据来源于店铺产品发布时的类目选择页面，更新日期为12月18日。
     
  • Python数据分析实践——阿里巴巴股票行情解析
    优质
    本书通过实际案例深入讲解如何运用Python进行数据处理与分析，以阿里巴巴股票行情为例，帮助读者掌握金融数据分析技巧。 资源浏览查阅68次。本段落将介绍《Python数据分析实战之阿里巴巴股票行情分析》的内容大纲： 1. 明确需求和目的 2. 数据收集 3. 数据预处理 3.1 加载相关库和数据集 3.2 数据概览 3.3 数据格式处理 3.4 缺失值处理 4. 数据分析 4.1 K线图 4.2 涨跌情况 5. 交易策略 5.1 制定策略 ...（更多内容）
     
  • 阿里巴巴数据中台资料.rar
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    本资源为阿里巴巴数据中台相关资料合集，包括架构设计、实施案例和技术文档等内容，适用于大数据管理和分析的学习与研究。 数据中台是企业级的数据治理与应用能力复用平台。它如同一个“数据加工厂”，将原始的、未集成且各自独立的数据资源（原材料）加工成预处理过的、集成化（打通）、标准化及标签化的数据资产（半成品）。结合具体应用场景需求，采用适宜的数据模型和算法，快速生成数据服务（成品），以支持并推动业务发展。
     
  • 阿里巴巴在电力行业的数据中台应用实践.pptx
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    本演示文稿探讨了阿里巴巴集团在电力行业实施数据中台的成功案例和最佳实践，分享了如何通过高效的数据管理和分析推动企业数字化转型。 本段落结合XX电力行业的应用场景，介绍了阿里巴巴数据中台的实践与沉淀过程，帮助读者全面了解数据中台的相关内容。
     
  • 阿里巴巴FastJSON JSONObject.rar
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    阿里巴巴FastJSON JSONObject是一款高效的Java语言编写的Json库，特别适用于Android环境和服务器端处理。此资源包含了JSONObject类的核心功能与应用示例。 com.alibaba.fastjson.JSONObject 和 JSONObject (JAR包)